城市轨道交通客流预测方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种城市轨道交通客流预测方法、装置、存储介质和计算机设备。实时获取乘客的进站数据和出站数据。根据进站数据及历史出行行为预测乘客的出站点。根据乘客的进站数据和出站数据利用OD反推算法，计算乘客的出行路径，对于利用OD反推算法未计算出出行路径的乘客，则对乘客的进站数据和出站数据利用多概率模型，计算出行路径。再将计算出的乘客的出行路径结合乘客的进站点、出站点及列车实时位置信息，计算得到乘客实时位置。再根据实时获取的乘客的出站数据，对乘客实时位置进行修正。根据修正后的乘客的实时位置输出预测的线网客流分布信息。本发明专利技术中出行路径预测可以精准到单个乘客，突破以往基于概率对全体乘客进行统计计算的模式。

Method, device, storage medium and computer equipment for passenger flow forecast of Urban Rail Transit

The present invention relates to a passenger flow forecast method, device, storage medium and computer equipment for urban rail transit. Real time access to passenger station data and outbound data. Prediction of passenger departure site based on inbound data and historical travel behavior. According to the passenger arrival data and outbound data, the OD algorithm is used to calculate the passenger travel path. For the passengers who do not calculate the travel path by using the OD back calculation method, the travel probability is calculated by using the multi probability model for the passenger arrival data and outbound data. Then the passengers' travel path is combined with the passengers' entering station, departure station and train real-time position information to calculate the passengers' real time position. Then, the passenger's real time position is corrected according to the passenger station data obtained in real time. Passenger distribution information of line network is predicted according to the modified passenger's real-time position output. The travel path prediction in the invention can be accurate to a single passenger, and break through the previous statistical calculation mode for all passengers based on probability.

【技术实现步骤摘要】
城市轨道交通客流预测方法、装置、存储介质和计算机设备
本专利技术涉及智能交通
，特别是涉及一种城市轨道交通客流预测方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
城市轨道交通由于其运量大、能耗低、污染少和乘坐方便等特点，吸引了越来越多的乘客，俨然已成为人们出行首选的公共交通工具。随着越来越多的行人选择乘坐地铁出行，地铁站内经常会出现客流过度饱和的状态，尤其是在早晚出行高峰时段或节假日等。如果过度饱和的客流得不到及时有效的疏导，很容易导致拥堵，降低行人的流通率，甚至可能导致踩踏事故的发生。所以如何对实时客流进行预测，就显得尤为重要。目前的城市轨道交通客流分布预测多是基于群体的概率统计进行计算，这种预测方法精确度较低，难以做到对城市轨道交通客流进行精确的预测，以至于不能为地铁运营管理人员协调轨道交通运营管理和编制行车计划提供准确的数据支撑。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种城市轨道交通客流预测方法、装置、存储介质和计算机设备。一种城市轨道交通客流预测方法，所述方法包括：实时获取乘客的进站数据和出站数据，所述进站数据包括进站点和进站时刻，所述出站数据包括出站点和出站时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种城市轨道交通客流预测方法，所述方法包括：实时获取乘客的进站数据和出站数据，所述进站数据包括进站点和进站时刻，所述出站数据包括出站点和出站时刻；根据乘客的进站数据及历史出行行为预测乘客的出站点；根据乘客的进站数据和出站数据计算乘客的出行路径，包括：根据乘客的进站数据和出站数据利用起讫点OD反推算法，计算乘客的出行路径；对于利用OD反推算法未计算出出行路径的乘客，则对所述乘客的进站数据和出站数据利用多概率模型，计算出行路径；获取列车实时位置信息，结合乘客的进站数据、出站数据及出行路径，计算得到乘客实时位置；根据实时获取的乘客的出站数据，对乘客实时位置进行修正，得到修正后的乘客的实时位置；根据所...

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通客流预测方法，所述方法包括：实时获取乘客的进站数据和出站数据，所述进站数据包括进站点和进站时刻，所述出站数据包括出站点和出站时刻；根据乘客的进站数据及历史出行行为预测乘客的出站点；根据乘客的进站数据和出站数据计算乘客的出行路径，包括：根据乘客的进站数据和出站数据利用起讫点OD反推算法，计算乘客的出行路径；对于利用OD反推算法未计算出出行路径的乘客，则对所述乘客的进站数据和出站数据利用多概率模型，计算出行路径；获取列车实时位置信息，结合乘客的进站数据、出站数据及出行路径，计算得到乘客实时位置；根据实时获取的乘客的出站数据，对乘客实时位置进行修正，得到修正后的乘客的实时位置；根据所述修正后的乘客的实时位置输出预测的线网客流分布信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OD反推算法，包括：获取乘客相邻的历史进站数据和历史出站数据，所述历史进站数据包括进站点和进站时刻，所述历史出站数据包括出站点和出站时刻；根据所述历史进站数据获取距离进站时刻最近的发车班次，根据所述历史出站数据获取距离出站时刻最近的发车班次；判断所述进站点与出站点之间是否只有一条有效出行路径，若是，则输出所述有效出行路径作为乘客的实际出行路径；若不是，则判断所述进站点与所述出站点是否共线，若是则判断所述距离进站时刻最近的发车班次与所述距离出站时刻最近的发车班次是否相同，若相同则输出所述出行路径作为乘客的实际出行路径，若不相同，则将根据所述进站时刻和所述出站时刻计算的实际出行时间与所述进站点和所述出站点间所有路径的出行时间进行比较，获取与所述实际出行时间最接近的路径作为乘客的实际出行路径。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判断所述进站点与所述出站点是否共线之后，还包括：若所述进站点与所述出站点不共线，则判断所述距离进站时刻最近的发车班次与所述距离出站时刻最近的发车班次所在的线路是否存在换乘站，若存在则在所述换乘站处判断所述距离进站时刻最近的发车班次的到站时刻与所述距离出站时刻最近的发车班次的离站时刻是否满足预设条件，若满足则输出所述包含所述换乘站的出行路径作为乘客的实际出行路径；若所述进站点与所述出站点不共线且所述距离进站时刻最近的发车班次与所述距离出站时刻最近的发车班次所在的线路无直接换乘站，则判断所述线路是否存在换乘线路，并判断所述换乘线路上是否存在满足预设条件的接续列车，若存在则输出包...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙黎，周世爽，陈秀联，房继尧，白云海，陈奕超，代浩，张鋆，张帆，
申请(专利权)人：深圳北斗应用技术研究院有限公司，深圳市地铁集团有限公司运营总部，
类型：发明
国别省市：广东,44