能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构技术方案

本发明专利技术公开了一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，包括数据管理模块、数据处理模块、能源监控模块、数据挖掘模块，所述的数据管理模块对软件所需要的数据进行设置和管理，所述的数据处理模块，对能源数据进行清洗和整合，所述的能源监控模块对能源使用情况进行实时监控，所述的数据挖掘模块，对历史能源数据进行挖掘分析。

Large data mining framework for energy monitoring optimization management system

The invention discloses a data management system to optimize the energy monitoring mining architecture, including data management module, data processing module, energy monitoring module, data mining module, data management module and the need of the data set and management software, the data processing module, cleaning and integration of energy data, energy monitoring module the real-time monitoring of energy use, the data mining module, analyze the historical data of energy.

【技术实现步骤摘要】
能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构
本专利技术涉及能源数据挖掘，尤其涉及一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构。
技术介绍
在能源消耗过程中，及时准确地了解能源使用情况，对于提高能源使用率、降低经济成本和环境污染具有非常重大的意义，现有能源监测技术只是针对单一能源，单一系统，其适用性较低，同时，只能实现数据的基本查询、统计等功能。鉴于上述缺陷，实有必要设计一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，不仅能对多种能源进行监控，而且，能进行能源优化，提高能源使用效率和经济效益。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是：一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，包括数据管理模块、数据处理模块、能源监控模块、数据挖掘模块，所述的数据管理模块对软件所需要的数据进行设置和管理，所述的数据处理模块，对能源数据进行清洗和整合，所述的能源监控模块对能源使用情况进行实时监控，所述的数据挖掘模块，对历史能源数据进行挖掘分析。本专利技术进一步的改进如下：进一步的，数据管理模块还包括系统数据设置、能源数据设置，所述的系统数据设置是根据能源监控优化管理系统所需要运行的基础数据和数据处理的规则进行设置，所述的能源数据设置是根据能源监控优化管理系统所需要的能源参数和运行参数的数据进行设置。进一步的，所述数据处理模块还包括数据清洗、数据整合，所述的数据清洗通过系统数据设置的数据处理规则，对生成数据进行过滤、修改、计算，所述的数据整合通过系统数据设置的数据处理规则，对生成数据进行组装拼接。进一步的，所述的能源监控模块包括模拟监控和视频监控，所述的模拟监控用于对现场的环境进行模拟，实时显示采集数据，所述的视频监控用于对现场的环境进行监控。进一步的，所述数据挖掘模块还包括数据分析、数据评价、数据预测，所述的数据分析根据时间及能源因素，通过计算进行综合分析，得出结论数据，所述的数据评价将所述数据分析得出的得出结论数据和原始数据进行评价，所述的数据预测是根据上一周期的能源使用情况，对下一周期的能源使用情况进行预测。与现有技术相比，该能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，数据处理模块对能源数据进行清洗和整合，以便兼容多种场地多种类型能源数据管理、数据处理、数据分析、数据评价、数据预测，同时提高能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构的适用性，能对采集的能源数据进行数据处理及能源优化，进而提高信息资源的综合利用率，为科学决策提供可靠依据，同时，降低成本，提高能源使用效率和经济效益。附图说明图1示出本专利技术系统图具体实施方式如图1所示，一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，包括数据管理模块、数据处理模块、能源监控模块、数据挖掘模块，所述的数据管理模块对软件所需要的数据进行设置和管理，所述的数据处理模块，对能源数据进行清洗和整合，所述的能源监控模块对能源使用情况进行实时监控，所述的数据挖掘模块，对历史能源数据进行挖掘分析，数据管理模块还包括系统数据设置、能源数据设置，所述的系统数据设置是根据能源监控优化管理系统所需要运行的基础数据和数据处理的规则进行设置，所述的能源数据设置是根据能源监控优化管理系统所需要的能源参数和运行参数的数据进行设置，所述数据处理模块还包括数据清洗、数据整合，所述的数据清洗通过系统数据设置的数据处理规则，对生成数据进行过滤、修改、计算，所述的数据整合通过系统数据设置的数据处理规则，对生成数据进行组装拼接，所述的能源监控模块包括模拟监控和视频监控，所述的模拟监控用于对现场的环境进行模拟，实时显示采集数据，所述的视频监控用于对现场的环境进行监控，所述数据挖掘模块还包括数据分析、数据评价、数据预测，所述的数据分析根据时间及能源因素，通过计算进行综合分析，得出结论数据，所述的数据评价将所述数据分析得出的得出结论数据和原始数据进行评价，所述的数据预测是根据上一周期的能源使用情况，对下一周期的能源使用情况进行预测，该能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，数据处理模块对能源数据进行清洗和整合，以便兼容多种场地多种类型能源数据管理、数据处理、数据分析、数据评价、数据预测，同时提高能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构的适用性，能对采集的能源数据进行数据处理及能源优化，进而提高信息资源的综合利用率，为科学决策提供可靠依据，同时，降低成本，提高能源使用效率和经济效益。本专利技术不局限于上述具体的实施方式，本领域的普通技术人员从上述构思出发，不经过创造性的劳动，所做出的种种变换，均落在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，其特征在于包括数据管理模块、数据处理模块、能源监控模块、数据挖掘模块，所述的数据管理模块对软件所需要的数据进行设置和管理，所述的数据处理模块，对能源数据进行清洗和整合，所述的能源监控模块对能源使用情况进行实时监控，所述的数据挖掘模块，对历史能源数据进行挖掘分析。

【技术特征摘要】
1.一种能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，其特征在于包括数据管理模块、数据处理模块、能源监控模块、数据挖掘模块，所述的数据管理模块对软件所需要的数据进行设置和管理，所述的数据处理模块，对能源数据进行清洗和整合，所述的能源监控模块对能源使用情况进行实时监控，所述的数据挖掘模块，对历史能源数据进行挖掘分析。2.如权利要求1所述的能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，其特征在于所述数据管理模块还包括系统数据设置、能源数据设置，所述的系统数据设置是根据能源监控优化管理系统所需要运行的基础数据和数据处理的规则进行设置，所述的能源数据设置是根据能源监控优化管理系统所需要的能源参数和运行参数的数据进行设置。3.如权利要求1或2所述的能源监控优化管理系统的大数据挖掘架构，其特征在于所述数据处理模块还包括数据清洗...

【专利技术属性】
技术研发人员：檀晨，李小民，檀竹南，吴光军，
申请(专利权)人：安徽中控仪表有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34