一种图片内容的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图片内容的智能识别方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤一，获取待分析图片，对待分析图片进行分析，识别并区分出待分析图片中的不同类别内容；步骤二，利用存储待分析图片的电子设备进行用户历史操作数据信息采集分析，建立预测数据库；步骤三，将步骤一中的获得的待分析图片内容与该预测数据库中的内容进行匹配，获得匹配结果；步骤四，若步骤三中的匹配结果不唯一，则根据匹配结果于相应的大数据库中进行查找匹配，本发明专利技术通过先于预测数据库对图片的内容进行识别，于未识别成功时再于大数据库进行匹配以实现相册图片的智能识别，提高了识别效率。

Method and system for recognizing picture content

And the system identification method of the invention discloses a picture of the content, the method comprises the following steps: step one, get the picture to be analyzed, with analysis of image analysis, recognition and analysis to distinguish different types of content in the picture; step two, analyze user history operation data acquisition of electronic equipment for analysis. The use of storage, establish the prediction database; step three, will be matched in step one of the contents of the picture to be analyzed and the prediction of the contents of the database, the matching result is obtained; step four, if the matching results in step three is not unique, according to the matching results in the corresponding database to search the matching. Through the invention before the prediction database on the picture to the recognition, success does not recognize when in large database, to achieve the album chart The intelligent recognition improves the recognition efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种图片内容的识别方法及系统
本专利技术涉及一种图片内容的识别方法及系统，尤其涉及一种通过大数据的分析技术来实现图片智能识别的图片内容的识别方法及系统。
技术介绍
相册的智能识别是指系统可以根据相册中的图片自动区分人、物、景，并且识别出人、物品和景物的具体信息。比如一幅母子海边照，系统可以识别出母亲、儿子和海边的信息。或者如果是一幅个人的北京长城照片，系统可以识别出照片背景中的景物为长城。图片的内容越具体、清晰，识别度也就越高。这种相册的智能识别功能可以帮助使用者自动管理相册，比如可以进行相册中图片主题的搜索，或者相册中图片分类，同时也增加用户更多的乐趣。目前这种相册智能识别功能尚未发展成熟，一般都是基于将照片分解为像素，并将这些像素与数据库中已有的信息进行交叉比对来识别。同时照片识别技术运用人工智能的深度学习系统，使得照片识别度越来越精确。但这项技术是基于数据库中的信息进行匹配，数据库中的海量信息搜索的速度会受到网络和其他因素的影响，从而降低计算速度。
技术实现思路
为克服上述现有技术存在的不足，本专利技术之目的在于提供一种图片内容的识别方法及系统，以先于预测数据库对图片的内容进行识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片内容的智能识别方法，包括如下步骤：步骤一，获取待分析图片，对待分析图片进行分析，识别并区分出待分析图片中的不同类别内容；步骤二，利用存储该待分析图片的电子设备进行用户历史操作数据信息采集分析，建立预测数据库；步骤三，将步骤一中的获得的待分析图片内容与该预测数据库中的内容进行匹配，获得匹配结果；步骤四，若步骤三中的匹配结果不唯一，则根据匹配结果于相应的大数据库中进行查找匹配。

【技术特征摘要】
1.一种图片内容的智能识别方法，包括如下步骤：步骤一，获取待分析图片，对待分析图片进行分析，识别并区分出待分析图片中的不同类别内容；步骤二，利用存储该待分析图片的电子设备进行用户历史操作数据信息采集分析，建立预测数据库；步骤三，将步骤一中的获得的待分析图片内容与该预测数据库中的内容进行匹配，获得匹配结果；步骤四，若步骤三中的匹配结果不唯一，则根据匹配结果于相应的大数据库中进行查找匹配。2.如权利要求1所述的一种图片内容的智能识别方法，其特征在于：于步骤一中，将该待分析图片的像素进行分解，区分出该待分析图片中的人、物以及风景。3.如权利要求2所述的一种图片内容的智能识别方法，其特征在于：于步骤一中，采用神经网络技术对该待分析图片进行处理，实现对该待分析图片中的内容的分类。4.如权利要求3所述的一种图片内容的智能识别方法，其特征在于：步骤一进一步包括：步骤S11，将待分析图片以像素矩阵的形式作为原始输入，利用该神经网络第一层的学习功能检测特定方向和形状的边缘的存在与否，以及该些边缘在图片中的位置；步骤S12，利用该神经网络的第二层检测多种边缘的特定布局，同时忽略边缘位置的微小变化；步骤S13，利用该神经网络的第三层把特定的边缘布局组合成为实际物体的某个部分。5.如权利要求1所述的一种图片内容的智能识别方法，其特征在于：于步骤二中，该历史操作数据信息包括该电子设备用户的基本个人信息、近期经常访问的网站、...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾静雯，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31