健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器制造方法及图纸

技术编号:16535679 阅读:58 留言:0更新日期:2017-11-10 16:37
本发明专利技术公开了一种健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取用于表示对象当前身体状态的基础数据和用于表示对象希望达到目标身体状态的目标数据,基础数据至少包括用于表示对象当前生理状态的第一生理参数,目标数据至少包括用于表示对象希望达到目标生理状态的第二生理参数;确定第一生理参数对应第一运动画像,第二生理参数对应第二运动画像,运动画像用于表示对象对应的身体类型,运动画像包括第一运动画像和第二运动画像;推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的运动课程。本发明专利技术解决了采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。

Fitness course recommendation method, device, storage medium and processor

The invention discloses a fitness course recommendation method, device, storage medium and processor. The method includes: obtaining the basic data used to represent the object in the current state of the body and is used to represent the target data object is hoping to achieve its goal of the state of the body, the basic data including at least first used to represent the physiological parameters of object in the current physiological state, the target data including at least second physiological parameters used to describe objects hoping to achieve its goal of physiological status; the first to determine the physiological parameters the first movement portrait, second physiological parameters corresponding to the second motion picture, portrait movement is used for the representation of objects corresponding to the body type, including the first motion picture and motion picture second movement portrait; recommended from the first change movement portrait movement course corresponding to the second movement portrait. The invention solves the technical problem that the fitness course is tailored by the personal trainer in the way that the number of the private coaches is limited.

【技术实现步骤摘要】
健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器
本专利技术涉及计算机领域,具体而言,涉及一种健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器。
技术介绍
随着生活水平的提高,人们越来越注意身体的健康问题。为了能够保持身体健康,塑造健美的身型,越来越多的人开始选择健身。合理的健身能够使人保持健康,而不合理的健身反而会损害身体。目前,人们通常会去健身房,聘请私人教练来量身定制健身课程,并根据该健身课程进行运动训练和饮食控制。但是,通过聘请私人教练的方式,健身的地点会受到健身房所在地点的限制,不够方便。并且,每位私人教练仅能为有限的人数量身定制健身课程,从而使能够享受到量身定制健身课程的人数受到私人教练的数量限制,而无法普及。针对上述采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式,而导致量身定制的健身课程无法得到推广的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器,以至少解决采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种健身课程推荐方法,包括:获取对象的状态数据,其中,所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据,所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数,所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数,所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数;确定生理参数对应的运动画像,其中,所述运动画像表示所述对象对应的身体类型,所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像,所述第一生理参数对应所述第一运动画像,所述第二生理参数对应所述第二运动画像;推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。进一步地,获取对象的状态数据包括以下至少之一:获取所述对象的运动数据,其中,所述基础数据还包括表示所述对象运动能力的所述运动数据,所述运动数据包括:历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果;获取所述对象的偏好运动类型,其中,所述基础数据还包括表示所述对象的感兴趣/擅长的所述偏好运动类型;获取所述对象的目标部位,其中,所述目标数据还包括表示所述对象希望得到锻炼的所述目标部位。进一步地,所述健身课程包括营养课程和运动课程,其中,推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括:推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述营养课程,其中,所述营养课程表示所述对象需要摄入的营养;推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述运动课程,其中,所述运动课程表示所述对象需要运动的类型和需要运动的强度。进一步地,推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括:获取所述对象的位置信息;根据所述位置信息推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种健身课程推荐装置,包括:获取单元,用于获取对象的状态数据,其中,所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据,所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数,所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数,所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数;确定单元,用于确定生理参数对应的运动画像,其中,所述运动画像表示所述对象对应的身体类型,所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像,所述第一生理参数对应所述第一运动画像,所述第二生理参数对应所述第二运动画像;推荐单元,用于推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。进一步地,所述获取单元包括以下至少之一:第一获取模块,用于获取所述对象的运动数据,其中,所述基础数据还包括表示所述对象运动能力的所述运动数据,所述运动数据包括:历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果;第二获取模块,用于获取所述对象的偏好运动类型,其中,所述基础数据还包括表示所述对象的感兴趣/擅长的所述偏好运动类型;第三获取模块,用于获取所述对象的目标部位,其中,所述目标数据还包括表示所述对象希望得到锻炼的所述目标部位。进一步地,所述健身课程包括营养课程和运动课程,其中,所述推荐单元包括:第一推荐模块,用于推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述营养课程,其中,所述营养课程表示所述对象需要摄入的营养;第二推荐模块,用于推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述运动课程,其中,所述运动课程表示所述对象需要运动的类型和需要运动的强度。进一步地,所述推荐单元包括:获取模块,用于获取所述对象的位置信息;第三推荐模块,用于根据所述位置信息推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程。进一步地,在本专利技术实施例中,状态数据可以表示对象的身体状态,通过获取表示对象当前身体状态的基础数据和表示对象希望达到的目标身体状态的目标数据,并根据基础数据中用于表示对象当前生理状态的第一生理参数,以及目标数据中用于表示对象希望达到的目标生理状态的第二生理参数,确定第一生理参数对应的第一运动画像,和第二生理参数对应的第二运动画像,然后推荐从第一运动画像变为第二运动画像所对应的健身课程,从而使每个对象均可以得到基于当前身体状态和目标身体状态所定制的健身课程,进而解决了采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的一种可选的健身课程推荐方法的流程图;图2是根据本专利技术实施例的一种可选的健身课程推荐方法的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例,提供了一种健身课程推荐方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图本文档来自技高网
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健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器

【技术保护点】
一种健身课程推荐方法,其特征在于,包括:获取对象的状态数据,其中,所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据,所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数,所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数,所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数;确定生理参数对应的运动画像,其中,所述运动画像表示所述对象对应的身体类型,所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像,所述第一生理参数对应所述第一运动画像,所述第二生理参数对应所述第二运动画像;推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。

【技术特征摘要】
1.一种健身课程推荐方法,其特征在于,包括:获取对象的状态数据,其中,所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据,所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数,所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数,所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数;确定生理参数对应的运动画像,其中,所述运动画像表示所述对象对应的身体类型,所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像,所述第一生理参数对应所述第一运动画像,所述第二生理参数对应所述第二运动画像;推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取对象的状态数据包括以下至少之一:获取所述对象的运动数据,其中,所述基础数据还包括表示所述对象运动能力的所述运动数据,所述运动数据包括:历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果;获取所述对象的偏好运动类型,其中,所述基础数据还包括表示所述对象的感兴趣/擅长的所述偏好运动类型;获取所述对象的目标部位,其中,所述目标数据还包括表示所述对象希望得到锻炼的所述目标部位。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健身课程包括营养课程和运动课程,其中,推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括:推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述营养课程,其中,所述营养课程表示所述对象需要摄入的营养;推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述运动课程,其中,所述运动课程表示所述对象需要运动的类型和需要运动的强度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括:获取所述对象的位置信息;根据所述位置信息推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程。5.一种健身课程推荐装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取对象的状态数据,其中,所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗金平马东雯任春晓朱亮亮汤学武
申请(专利权)人:北京卡路里信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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