【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及定位，特别涉及一种动作识别系统。本说明书同时涉及一种动作识别方法，一种动作识别装置，一种健身系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，在体感游戏、智能健身、动作辅助等应用场景下都会涉及到的人体动作识别。现有技术中针对人体动作识别，大多数采用视觉处理的方式完成，即通过摄像头采集视频，之后结合ai算法提取骨骼点并判断出人体动作，虽然该方案可以实现动作识别；但是其对算法平台的性能要求比较高，且针对识别环境对应的空间较大场景下，由于环境元素对被识别对象产生遮挡时，就无法有效的保证识别精度，甚至无法给出合理的识别结果，因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种动作识别系统。本说明书同时涉及一种动作识别方法，一种动作识别装置，一种健身系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种动作识别系统，包括：
3、测距模块，被配置为根据定位基站的基站坐标，计算待识别动作对应的定位标签与所述定位基站之间的动作距离，将所述动作距离发送至服务端；
4、所述服务端，被配置为根据所述动作距离确定所述定位标签对应的空间坐标序列，并按照所述空间坐标序列构建所述定位标签对应的运动轨迹；将所述运动轨迹与预设动作特征进行比较，获得所述待识别动作对应的动作信息。
5、根据本说明书实施例的第二方面
6、测距模块根据定位基站的基站坐标，计算待识别动作对应的定位标签与所述定位基站之间的动作距离，将所述动作距离发送至服务端；
7、服务端根据所述动作距离确定所述定位标签对应的空间坐标序列，并按照所述空间坐标序列构建所述定位标签对应的运动轨迹；将所述运动轨迹与预设动作特征进行比较，获得所述待识别动作对应的动作信息。
8、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种动作识别装置，包括：
9、计算动作距离单元，被配置为测距模块根据定位基站的基站坐标，计算待识别动作对应的定位标签与所述定位基站之间的动作距离，将所述动作距离发送至服务端；
10、动作特征比较单元，被配置为服务端根据所述动作距离确定所述定位标签对应的空间坐标序列，并按照所述空间坐标序列构建所述定位标签对应的运动轨迹；将所述运动轨迹与预设动作特征进行比较，获得所述待识别动作对应的动作信息。
11、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种健身系统，包括：
12、所述健身系统应用于智能健身设备，该系统根据定位基站的基站坐标，计算使用所述智能健身设备的用户的待识别动作对应的动作距离；根据所述动作距离构建所述待识别动作对应的运动轨迹，并根据所述运动轨迹确定所述待识别动作对应的动作信息。
13、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括：
14、存储器和处理器；
15、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令时实现所述动作识别方法的步骤。
16、根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述动作识别方法的步骤。
17、本说明书提供的动作识别系统，测距模块在确定定位基站对应的基站坐标后，可以利用基站坐标计算待识别动作对应的定位标签与定位基站之间的动作距离；之后将动作距离发送至服务端；此时服务端即可根据基站坐标和动作距离精准的定位到定位标签对应的空间坐标序列；而由于定位标签配置于做出待识别动作的用户，因此可以先按照空间坐标序列构建出定位标签对应的运动轨迹，之后将运动轨迹与预设动作特征进行比较，以根据比较结果确定待识别动作对应的动作信息；从而实现在任意动作识别环境下，都可以通过定位的方式确定待识别动作的动作信息，不仅不会受到环境因素所影响，还能够结合动作特征保证动作识别精准度，以实现根据精准的动作识别结果供下游业务所使用。
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1.一种动作识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述测距模块，还被配置为根据预设测距规则确定坐标原点，并根据所述坐标原点构建空间坐标系；在所述空间坐标系中确定所述定位基站对应的所述基站坐标，并将所述基站坐标发送至所述服务端。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述测距模块，进一步被配置为通过所述定位基站向所述定位标签发送测距请求，所述定位标签基于所述测距请求向所述定位基站反馈测距响应信息；根据所述测距请求和所述测距响应信息对应的时间戳，计算所述定位标签与所述定位基站之间的所述动作距离。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述测距模块，进一步被配置为通过所述定位标签向所述定位基站中的各个子定位基站发送测距广播包，各个子定位基站接收所述测距广播包，并记录接收所述测距广播包的接收时间；根据所述接收时间，计算所述定位标签与所述定位基站之间的所述动作距离。
5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述服务端，进一步被配置为按照预设校准策略对所述动作距离包含的多个子动作距离进行处理，获得多个
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务端，进一步被配置为确定所述待识别动作对应的虚拟空间；根据所述空间坐标序列中包含的空间坐标在所述虚拟空间中绘制运动轨迹点，并根据所述运动轨迹点构建所述定位标签对应的所述运动轨迹。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务端，还被配置为确定所述空间坐标序列中包含的多个空间坐标；按照预设过滤规则对所述多个空间坐标进行过滤处理，获得多个标准空间坐标；根据所述多个标准空间坐标构建所述定位标签对应的所述运动轨迹。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的系统，其特征在于，所述服务端，进一步被配置为确定所述待识别动作对应的动作类型，并根据所述动作类型读取预设动作识别库，获得所述预设动作特征；计算所述运动轨迹与所述预设动作特征之间的动作相似度，根据动作相似度计算结果确定所述待识别动作对应的所述动作信息。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务端，进一步被配置为选择动作相似度最高的子动作特征作为目标子动作特征；读取所述目标子动作特征对应的动作描述信息，并根据所述动作描述信息确定所述待识别动作对应的所述动作信息。
10.一种动作识别方法，其特征在于，包括：
11.一种健身系统，其特征在于，所述健身系统应用于智能健身设备，该系统根据定位基站的基站坐标，计算使用所述智能健身设备的用户的待识别动作对应的动作距离；根据所述动作距离构建所述待识别动作对应的运动轨迹，并根据所述运动轨迹确定所述待识别动作对应的动作信息。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述用户通过可穿戴设备与所述智能健身设备连接；
13.根据权利要求11或12所述的系统，其特征在于，所述健身系统，还包括：
14.一种计算设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现权利要求10所述方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求10所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种动作识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述测距模块，还被配置为根据预设测距规则确定坐标原点，并根据所述坐标原点构建空间坐标系；在所述空间坐标系中确定所述定位基站对应的所述基站坐标，并将所述基站坐标发送至所述服务端。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述测距模块，进一步被配置为通过所述定位基站向所述定位标签发送测距请求，所述定位标签基于所述测距请求向所述定位基站反馈测距响应信息；根据所述测距请求和所述测距响应信息对应的时间戳，计算所述定位标签与所述定位基站之间的所述动作距离。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述测距模块，进一步被配置为通过所述定位标签向所述定位基站中的各个子定位基站发送测距广播包，各个子定位基站接收所述测距广播包，并记录接收所述测距广播包的接收时间；根据所述接收时间，计算所述定位标签与所述定位基站之间的所述动作距离。
5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述服务端，进一步被配置为按照预设校准策略对所述动作距离包含的多个子动作距离进行处理，获得多个标准动作距离；根据所述基站坐标和所述多个标准动作距离计算所述定位标签对应的多个空间坐标，并根据所述多个空间坐标构建所述定位标签对应的所述空间坐标序列。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务端，进一步被配置为确定所述待识别动作对应的虚拟空间；根据所述空间坐标序列中包含的空间坐标在所述虚拟空间中绘制运动轨迹点，并根据所述运动轨迹点构建所述定位标签对应的所述运动轨迹。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务端，还被配置为确定所述空间坐标序列中包含的多个空...
【专利技术属性】
技术研发人员：玄正罡，孔繁武，解振峰，安天宇，曹鸣鸣，
申请(专利权)人：北京卡路里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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