一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型制造技术

本发明专利技术的目的是建立一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型，通过对电动汽车及换电站的有序调度，引导车辆快速找到最佳充电地点，提高电动汽车车主的履约积极性，同时，根据电网的负荷控制目标调整电动汽车换电站充电策略，减小规模化电动汽车充电对电网的影响，降低电网的运行和投资成本，产生良好的经济和社会效益。通过构建的时空双效调度优化框架、电动汽车有序充放电优化调度模型、有序充放电时空双尺度优化调度流程来实现基于时空双尺度电动汽车优化调度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型
本专利技术属于电能替代技术与多目标优化决策相结合的
，涉及一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型。
技术介绍
近年来，我国一些地区雾霾频发，PM2.5可吸入颗粒物甚至达到了“爆表”的程度，改进能源消费方式、缓解环境压力已迫在眉睫。2013年8月15日,国家电网公司提出全面落实“以电代煤、以电代油，电从远方来”能源发展战略，全力支持国家大气污染防治计划，大力实施电能替代工程，提高电能占终端能源消费比重，促进智能电网更好地承载和引领第三次工业革命，推动清洁发展、环保发展、友好发展，为建设生态文明和美丽中国做出积极贡献，在其经营区域全面启动电能替代实施方案。与此同时，相关能源规划也明确提出，要“推进能源高效清洁转化，大力发展新型可再生能源”，以及“推动能源供应方式变革，大力发展分布式能源”。然而，由于风能和太阳能等可再生能源在发电过程中存在不稳定性等因素，产生的波动可能导致机器磨损及系统备份的大幅投资，严重阻碍了其大规模应用。因此，科学合理地利用可再生能源成为一项主要议题。电动汽车(ElectricVehicle，EV)作为灵活性电力负荷，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型，构建步骤为：一、建立有序充放电优化调度架构；调度机构与每辆电动汽车之间建立通信信道，收集整理电动汽车的用电需求，并根据优化控制策略合理调配基于时间和空间尺度的电动汽车充放电过程；二、建立电动汽车有序充放电优化调度模型，包括构建目标函数、构建约束条件；三、建立电动汽车用户信用等级评估机制；客户信用计分模型为多元线性回归模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型，构建步骤为：一、建立有序充放电优化调度架构；调度机构与每辆电动汽车之间建立通信信道，收集整理电动汽车的用电需求，并根据优化控制策略合理调配基于时间和空间尺度的电动汽车充放电过程；二、建立电动汽车有序充放电优化调度模型，包括构建目标函数、构建约束条件；三、建立电动汽车用户信用等级评估机制；客户信用计分模型为多元线性回归模型。2.根据权利要求1所述的一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型，其特征在于，步骤一中充放电优化调度架构，建立方法为：以电动汽车车主行驶需求为基本前提，将电动汽车配电系统按照电压等级分层，之后将电动汽车充放电站按照其所在的地域进一步划分为若干个基层区域；基层调度机构负责本区域电动汽车充放电协作调度；区域基层代理机构在时间和空间尺度上与辖区内每辆电动汽车建立通信信道，采集整理电动汽车状态信息与充放电需求，包括充电区域、充电时间、电动车数量、充电运行状态，并根据系统基层调度的调度目标指定调度计划，向电动汽车发送充放电调度指令，实现电动汽车充放电的有序调度。3.根据权利要求1所述的一种基于时空双尺度的电动汽车优化调度模型，其特征在于，步骤二中建立电动汽车有序充放电优化调度模型，包括：S2.1构建目标函数式中，t∈[1,T],T＝24h/ΔT,ΔT为单位控制时段，T为一个调度周期内所包括的时段数；k∈[1,K],K为所有中间代理机构的数量；n∈[1,Nk],Nk为第K个中间代理机构中基层代理的数量；m∈[1,MK,N],MK,N为中间代理K的基层代理n中电动汽车的数量；p-ev,t为时段t内总调度系统中除电动汽车负荷之外的负荷水平；为一天内总调度系统平均负荷，xk,n,m,t、pk,n,m,t分别为时段t内第K个中间代理第n个基层代理中第m辆电动汽车实际执行的充放电调度结果与负荷水平f2为区域基层代理实际执行调度结果与系统总调度制订的充放电调度计划的偏差，目标函数f2反映了区域基层调度机构对系统总调度制订调度计划的执行力度，具体如下：式中，Xk为区域基层代理机构k内电动汽车实际执行的充放电调度结果；Yk为区域基层代理机构根据系统总调度的调度目标制订的调度计划；1f3为电动汽车平均充放电成本，目标函数f3反映了电动汽车用户参与优化调度的程度，具体如下式中，pricet为时段t内的电价；ck,n,m,为第K个中间代理第n个基层代理中m辆电动汽车信用等级对应执行的用电价格优惠比例；S2.2构建约束条件1)电动汽车电池安全约束SOCmin≤SOCk,n,m,t≤SOCmax(6)式中，SOC为电池荷电状态；SOCk,n,m,t为时段t内第K个中间代理第n个基层代理中第m辆电动汽车的电池荷电；SOCmax和SOCmin分别为电动汽车电池荷电的上下限；2)电动汽车行驶需求约束

【专利技术属性】
技术研发人员：王维洲，刘福潮，张大品，郑晶晶，张建华，杨勇，杜培东，韩永军，彭晶，禄启龙，岳琳，张刚，解佗，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网甘肃省电力公司，国网甘肃省电力公司电力科学研究院，西安理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11