一种基于云计算的云端信息管理控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术属于云计算技术领域，公开了一种基于云计算的云端信息管理控制系统及控制方法，包括：弹性计算模块，用于高性能计算，弹性伸缩，负载均衡，批量计算，函数计算；数据库及存储模块支持ACID和SQL标准，支持缓存、文档、列式存储类等数据库；网络通信模块包括专有网络，高速通道，CDN，短信服务，流量服务；安全管理模块防御大流量DDoS攻击，运维操作记录，态势感知，解决移动应用漏洞、仿冒、篡改等安全风险；应用服务模块可以进行性能测试，结构化数据搜索托管服务，API托管服务，云端企业WIFI和商业WiFi服务。本发明专利技术低成本、高安全性、以用户为中心以及超强的计算能力；在网络资源共享方面就有明显的优势。

Cloud information management control system and control method based on Cloud Computing

The invention belongs to the technical field of cloud computing, discloses a cloud information management control system and control method, based on cloud computing including: elastic calculation module for high performance computing, flexibility, load balancing, volume calculation, calculation function; database and storage module support ACID and SQL standard, support, documentation, cache column stores such as database; network communication module includes a proprietary network, high-speed channel, CDN, SMS, traffic safety management module; defense DDoS attack traffic, operation records, situation awareness, solve mobile application vulnerabilities, counterfeiting, tampering and other security risks; the application service module can test the performance of structured data search API hosting services, cloud hosting services, enterprise WIFI and commercial WiFi services. The invention has the advantages of low cost, high security, user centered and super computing power, and has obvious advantages in the sharing of network resources.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于云计算
，尤其涉及一种基于云计算的云端信息管理控制系统及控制方法。
技术介绍
计算机的应用在中国越来越普遍，改革开放以后，中国计算机用户的数量不断攀升，应用水平不断提高，特别是互联网、通信、多媒体等领域的应用取得了不错的成绩。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。然而，现在云计算不够成熟，信息管理不完整，功能不完善。综上所述，现在的技术存在的问题是：现在云计算不够成熟，计算方式单一，网络通道少，信息管理不完整，功能不完善。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了基于云计算的云端信息管理控制系统及控制方法。本专利技术是这样实现的，一种基于云计算的云端信息管理控制系统，所述基于云计算的云端信息管理控制系统包括：数据库及存储模块，用于支持ACID和SQL标准，支持缓存、文档、列式存储类等数据库；存储提供高可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务；所述数据库及存储模块的数据融合应用的方法包括：步骤一，对抽取得到的事件及其元素进行关联分析，采用的方法为基于改进的层级主题模型聚类；具体包括：将时间信息引入主题模型中进行联合建模，得到聚类结果，每一个聚类对应一个专题；建模时间信息时选择某时间上的函数或某随机过程来刻画主题的强度变化；Beta分布相对于其他分布具有不对称性，用来建模时间信息；Beta分布的概率密度函数：利用层级模型nCRP建模不同层级的专题；采样层级按照以下条件概率设定：p(zd,n|z-(d,n),c,w,m,π,η)∝p(zd,n|zd,-n,m,π)p(wd,n|z,c,w-(d,n),η)；zd,n代表当前词的主题分配情况，zd,-n代表排除了所要采样的主题之后的其余观测数据的当前主题分配情况，k为主题索引，c,w,m,π,η为超参数；步骤二，利用话题演化模型ddCRP刻画话题任意形式的变化，展现话题的全局发展过程，并对话题的发展规律进行归纳和总结；ddCRP的概率密度函数：采样路径按照以下条件分布选取：p(cd|w,c-d,z,η,α,f,D1:L-1)∝p(cd|c-d,α,f,D1:L-1)p(wd|c,w-d,z,η)；其中，cd代表文档d的路径，c-d代表其余路径，f为衰减函数，w,z分别代表词项与主题，D1:L-1为文档之间的距离，其余为模型超参数；步骤三，将关联分析结果在时间轴上动态展示，刻画每一个热点专题随时间的变化状况；弹性计算模块，用于实现高性能计算，弹性伸缩，负载均衡，批量计算，函数计算；网络通信模块，包括专有网络，高速通道，CDN，短信服务，流量服务；所述网络通信模块能效与时延折衷方法包括以下步骤：步骤一，对于基于蜂窝网络覆盖的干扰受限的终端直通的通信系统，引入组的概念，假设系统存在R个正交的频段，将工作在同一个正交频段的所有用户定义为一个组，即系统存在R个组，因此用户间的干扰只存在于组内，组与组之间不存在干扰；步骤二，给出了组r内工作在蜂窝模式的用户在基站的接收信干噪比和工作在终端直通模式的用户在终端直通接收端的接收信干噪比的定义公式；用户在基站的接收信干噪比的定义公式为：其中，为组r内工作在蜂窝模式的用户m的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户m与基站之间的信道增益，为组r内工作在蜂窝模式的用户l的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户l与基站之间的信道增益，为组r内工作在终端直通模式的用户j的发送功率，为组r内工作在终端直通模式的用户j与基站之间的信道增益，nm(t)为基站的噪声功率；工作在终端直通模式的用户在终端直通接收端的接收信干噪比定义为：其中，为组r内工作在终端直通模式的用户n的发送功率，为组r内工作在终端直通模式的用户n与终端直通接收端之间的信道增益，为组r内工作在蜂窝模式的用户l的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户l与终端直通接收端之间的信道增益，为组r内工作在终端直通模式的用户j的发送功率，为组r内工作在终端直通模式的用户j与终端直通接收端之间的信道增益，nn(t)为终端直通接收端的噪声功率；通过香农公式给出组r内工作在蜂窝模式的用户的传输速率和终端直通模式的用户的传输速率的定义公式；组r内工作在蜂窝模式的用户的传输速率的定义公式：其中，为组r内工作在蜂窝模式的用户在基站的接收信干噪比；组r内工作在终端直通模式的用户的传输速率定义为：其中，为组r内工作在终端直通模式的用户在终端直通接收端的接收信干噪比；步骤三，给出系统工作在蜂窝模式的用户的传输速率Rm(t)、工作在终端直通模式的用户的传输速率Rn(t)和所有工作的用户的总传输速率Rtot(t)的定义公式；给出系统工作在蜂窝模式的用户的传输速率Rm(t)的定义公式：其中，为一个示性参数，如果用户m是组r内工作在蜂窝模式的用户，则值为1；否则值为0，为组r内工作在蜂窝模式的用户的传输速率；工作在终端直通模式的用户的传输速率Rn(t)的定义公式：其中，为一个示性参数，如果用户n是组r内工作在终端直通模式的用户，则值为1；否则值为0，为组r内工作在终端直通模式的用户的传输速率；所有工作的用户的总传输速率Rtot(t)的定义公式：其中，为组r内工作的用户的传输速率；步骤四，给出了单用户的瞬时功耗Pk(t)、长期的平均功耗和系统瞬时总功耗Ptot(t)的定义公式：其中，ξk为功率放大器的功效系数，为一个示性参数，如果用户k是组r内工作的用户，则值为1；否则值为0，为组r内工作的用户k的发送功率，为设备的固定电路功耗：其中，Pk(t)为单用户的瞬时功耗，T为时隙数；其中，ξk为功率放大器的功效系数，为组r内工作的用户k的发送功率，为设备的固定电路功耗；步骤五，为了定量的刻画能效与时延之间的折衷关系，给出了实际数据队列Qk(t)更新公式和能效ηEE的定义公式；具体实现如下：Qk(t+1)＝max[Qk(t)-Rk(t),0]+Ak(t)其中，max[Qk(t)-Rk(t),0]为Qk(t)-Rk(t)与0的最大值，Rk(t)为时隙t的业务离开速率，Ak(t)为时隙t的业务到达速率；网络能效ηEE定义为长期的网络总功耗与相应的总的传输数据量的比值，单位为Joule/bit/Hz，该定义能够描述时变信道条件和随机业务到达对时延性能的影响，定义公式如下：其中，为系统长期平均总功耗，为系统长期平均总传输速率；步骤六，建立随机最优化模型来揭示基于蜂窝网络覆盖的干扰受限的终端直通的通信系统的能效与时延折衷关系：C2:排队队列Qk(t)平均速率稳定，C3:C4:C5:其中，为用户每个时隙的平均功耗门限，为组内所有工作在终端直通模式的用户对工作在蜂窝模式的用户的干扰门限，为组内所有工作在蜂窝模式的用户对工作在终端直通模式的用户的干扰门限；C1用于保证移动设备的生存期；C2是队列稳定性约束，用于保证所有到达的数据在有限的时间内离开本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的云端信息管理控制系统，其特征在于，所述基于云计算的云端信息管理控制系统包括：数据库及存储模块，用于支持ACID和SQL标准，支持缓存、文档、列式存储类等数据库；存储提供高可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务；所述数据库及存储模块的数据融合应用的方法包括：步骤一，对抽取得到的事件及其元素进行关联分析，采用的方法为基于改进的层级主题模型聚类；具体包括：将时间信息引入主题模型中进行联合建模，得到聚类结果，每一个聚类对应一个专题；建模时间信息时选择某时间上的函数或某随机过程来刻画主题的强度变化；Beta分布相对于其他分布具有不对称性，用来建模时间信息；Beta分布的概率密度函数：利用层级模型nCRP建模不同层级的专题；采样层级按照以下条件概率设定：p(zd,n|z‑(d,n),c,w,m,π,η)∝p(zd,n|zd,‑n,m,π)p(wd,n|z,c,w‑(d,n),η)；p(zd,n=k|zd,-n,m,π)=mπ+nd,k\nπ+Nd,k\nΠj=1k-1(1-m)π+Nd,j+1\nπ+Nd,j\n;]]>zd,n代表当前词的主题分配情况，zd,‑n代表排除了所要采样的主题之后的其余观测数据的当前主题分配情况，k为主题索引，c,w,m,π,η为超参数；步骤二，利用话题演化模型ddCRP刻画话题任意形式的变化，展现话题的全局发展过程，并对话题的发展规律进行归纳和总结；ddCRP的概率密度函数：p(ci=j|D,α)∝f(dij),j≠iα,i=j;]]>采样路径按照以下条件分布选取：p(cd|w,c‑d,z,η,α,f,D1:L‑1)∝p(cd|c‑d,α,f,D1:L‑1)p(wd|c,w‑d,z,η)；p(wd|c,w-d,z,η)=Πl=1,k=cd,lLΠvΓ(nk,v+η)ΠvΓ(nk,v\d+η)Γ(Σvnk,v\d+Vη)Γ(Σvnk,v+Vη);]]>其中，cd代表文档d的路径，c‑d代表其余路径，f为衰减函数，w,z分别代表词项与主题，D1:L‑1为文档之间的距离，其余为模型超参数；步骤三，将关联分析结果在时间轴上动态展示，刻画每一个热点专题随时间的变化状况；弹性计算模块，用于实现高性能计算，弹性伸缩，负载均衡，批量计算，函数计算；网络通信模块，包括专有网络，高速通道，CDN，短信服务，流量服务；所述网络通信模块能效与时延折衷方法包括以下步骤：步骤一，对于基于蜂窝网络覆盖的干扰受限的终端直通的通信系统，引入组的概念，假设系统存在R个正交的频段，将工作在同一个正交频段的所有用户定义为一个组，即系统存在R个组，因此用户间的干扰只存在于组内，组与组之间不存在干扰；步骤二，给出了组r内工作在蜂窝模式的用户在基站的接收信干噪比(Pr(t)，Gr(t))和工作在终端直通模式的用户在终端直通接收端的接收信干噪比的定义公式；用户在基站的接收信干噪比的定义公式为：γmr(Pr(t),Gr(t))=Pmr(t)gmmr(t)Σl∈Cr(t),l≠mPlr(t)gmlr(t)+Σj∈Dr(t)Pjr(t)gmjr(t)+nm(t)]]>其中，为组r内工作在蜂窝模式的用户m的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户m与基站之间的信道增益，为组r内工作在蜂窝模式的用户l的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户l与基站之间的信道增益，为组r内工作在终端直通模式的用户j的发送功率，为组r内工作在终端直通模式的用户j与基站之间的信道增益，nm(t)为基站的噪声功率；工作在终端直通模式的用户在终端直通接收端的接收信干噪比定义为：γnr(Pr(t),Gr(t))=Pnr(t)gnnr(t)Σl∈Cr(t)Plr(t)gnlr(t)+Σj∈Dr(t),j≠nPjr(t)gnjr(t)+nn(t)]]>其中，为组r内工作在终端直通模式的用户n的发送功率，为组r内工作在终端直通模式的用户n与终端直通接收端之间的信道增益，为组r内工作在蜂窝模式的用户l的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户l与终端直通接收端之间的信道增益，为组r内工作在终端直通模式的用户j的发送功率，为组r内工作在终端直通模式的用户j与终端直通接收端之间的信道增益，nn(t)为终端直通接收端的噪声功率；通过香农公式给出组r内工作在蜂窝模式的用户的传输速率和终端直通模式的...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的云端信息管理控制系统，其特征在于，所述基于云计算的云端信息管理控制系统包括：数据库及存储模块，用于支持ACID和SQL标准，支持缓存、文档、列式存储类等数据库；存储提供高可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务；所述数据库及存储模块的数据融合应用的方法包括：步骤一，对抽取得到的事件及其元素进行关联分析，采用的方法为基于改进的层级主题模型聚类；具体包括：将时间信息引入主题模型中进行联合建模，得到聚类结果，每一个聚类对应一个专题；建模时间信息时选择某时间上的函数或某随机过程来刻画主题的强度变化；Beta分布相对于其他分布具有不对称性，用来建模时间信息；Beta分布的概率密度函数：利用层级模型nCRP建模不同层级的专题；采样层级按照以下条件概率设定：p(zd,n|z-(d,n),c,w,m,π,η)∝p(zd,n|zd,-n,m,π)p(wd,n|z,c,w-(d,n),η)；p(zd,n=k|zd,-n,m,π)=mπ+nd,k\\nπ+Nd,k\\nΠj=1k-1(1-m)π+Nd,j+1\\nπ+Nd,j\\n;]]>zd,n代表当前词的主题分配情况，zd,-n代表排除了所要采样的主题之后的其余观测数据的当前主题分配情况，k为主题索引，c,w,m,π,η为超参数；步骤二，利用话题演化模型ddCRP刻画话题任意形式的变化，展现话题的全局发展过程，并对话题的发展规律进行归纳和总结；ddCRP的概率密度函数：p(ci=j|D,α)∝f(dij),j≠iα,i=j;]]>采样路径按照以下条件分布选取：p(cd|w,c-d,z,η,α,f,D1:L-1)∝p(cd|c-d,α,f,D1:L-1)p(wd|c,w-d,z,η)；p(wd|c,w-d,z,η)=Πl=1,k=cd,lLΠvΓ(nk,v+η)ΠvΓ(nk,v\\d+η)Γ(Σvnk,v\\d+Vη)Γ(Σvnk,v+Vη);]]>其中，cd代表文档d的路径，c-d代表其余路径，f为衰减函数，w,z分别代表词项与主题，D1:L-1为文档之间的距离，其余为模型超参数；步骤三，将关联分析结果在时间轴上动态展示，刻画每一个热点专题随时间的变化状况；弹性计算模块，用于实现高性能计算，弹性伸缩，负载均衡，批量计算，函数计算；网络通信模块，包括专有网络，高速通道，CDN，短信服务，流量服务；所述网络通信模块能效与时延折衷方法包括以下步骤：步骤一，对于基于蜂窝网络覆盖的干扰受限的终端直通的通信系统，引入组的概念，假设系统存在R个正交的频段，将工作在同一个正交频段的所有用户定义为一个组，即系统存在R个组，因此用户间的干扰只存在于组内，组与组之间不存在干扰；步骤二，给出了组r内工作在蜂窝模式的用户在基站的接收信干噪比(Pr(t)，Gr(t))和工作在终端直通模式的用户在终端直通接收端的接收信干噪比的定义公式；用户在基站的接收信干噪比的定义公式为：γmr(Pr(t),Gr(t))=Pmr(t)gmmr(t)Σl∈Cr(t),l≠mPlr(t)gmlr(t)+Σj∈Dr(t)Pjr(t)gmjr(t)+nm(t)]]>其中，为组r内工作在蜂窝模式的用户m的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户m与基站之间的信道增益，为组r内工作在蜂窝模式的用户l的发送功率，为组r内工作在蜂窝模式的用户l与基站之间的信道增益，为组r内工作在终端直通模式的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周斌，何丹，龙少华，
申请(专利权)人：湖南工学院，
类型：发明
国别省市：湖南;43