【技术实现步骤摘要】
一种钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法
本专利技术涉及钢丝绳损伤检测方法，特别涉及一种钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法。
技术介绍
目前漏磁检测为钢丝绳检测常用的有效方法，一般是对钢丝绳进行强励磁至饱和，通过钢丝绳表面分布的磁传感器阵列检测钢丝绳表面的磁信号，通过磁信号的异常，即漏磁信号，结合相应的数据处理和定量方法对钢丝绳损伤进行定量分析。本专利技术主要是针对钢丝绳漏磁检测的数据处理和定量计算部分。传统的对损伤的定量计算一般将定量计算问题作为分类问题，制作标准伤样本通过标准伤的磁信号特征和实际损伤尺寸结合BP神经网络训练，用于损伤的定量计算，该方法存在的问题是对于超出样本的损伤，该方法检测结果会出现较大误差，传统的方法如果应用于实际检测则需要大量的损伤样本，需要制作大量的标准伤或在大量的检测中不断的对训练的神经网络进行训练完善。同时传统的神经网络定量方法对磁化因素没有涉及，当检测探头磁化条件变化或检测钢丝绳磁化材料属性变化之后，之前训练的网络难以适用。这就造成了漏磁检测的定量困难的问题。也有一些定量方法采用有限元仿真来获取神经网络训练的样本，用于定量计算。但是有限元方...
【技术保护点】
一种钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法，其特征在于，包括以下步骤：S1.检测钢丝绳的条件，并根据检测出的条件建立数值计算参数；S2.将上述数值计算参数代入磁偶极子模型函数计算漏磁场矢量理论值；S3.通过计算的漏磁场矢量理论值计算检测方向信号的信号特征，获得波形的峰峰值vpp和峰峰宽wpp作为检测信号特征量；S4.基于上述磁偶极子模型采用数值模拟建立一系列不同尺寸损伤和检测信号特征量的样本，训练RBF神经网络进行两者的映射；S5.制作至少两个实际损伤样本，检测出其真实漏磁信号，计算真实信号的峰峰值和峰峰宽，记为(VPPi,WPPi)i＝1,2,...,n；S6.根据实际损伤样本尺...
【技术特征摘要】
1.一种钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法，其特征在于，包括以下步骤：S1.检测钢丝绳的条件，并根据检测出的条件建立数值计算参数；S2.将上述数值计算参数代入磁偶极子模型函数计算漏磁场矢量理论值；S3.通过计算的漏磁场矢量理论值计算检测方向信号的信号特征，获得波形的峰峰值vpp和峰峰宽wpp作为检测信号特征量；S4.基于上述磁偶极子模型采用数值模拟建立一系列不同尺寸损伤和检测信号特征量的样本，训练RBF神经网络进行两者的映射；S5.制作至少两个实际损伤样本，检测出其真实漏磁信号，计算真实信号的峰峰值和峰峰宽，记为(VPPi,WPPi)i＝1,2,...,n；S6.根据实际损伤样本尺寸，采用上述磁偶极子模型计算理论漏磁信号的特征值：(vppi,wppi)i＝1,2,...,n；S7.通过映射关系建立数值模拟计算信号特征，记为vppi、wppi和实际损伤样本信号特征VPPi、WPPi之间的映射关系S8.通过S7中的映射关系将检测的实际损伤的信号特征转化为数值模拟计算的信号特征；S9.将S8中计算的模拟信号特征代入S4中训练的定量计算神经网络，计算损伤的信息。2.根据权利要求1所述的钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法，其特征在于，所述步骤S1中的钢丝绳检测条件为：钢丝绳直径Dwr、外层断丝直径dw、损伤长度Ld、损伤断丝根数Nd、轴向采样间隔Δx、一周传感器数目ns、传感器所在圆周直径Ds。3.根据权利要求2所述的钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法，其特征在于，所述步骤S4中，不同尺寸损伤包括损伤长度Ld、损伤断丝根数Nd。4.根据权利要求2所述的钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法，其特征在于，所述步骤S1中建立数值模型的计算参数具体为：根据钢丝绳直径Dwr和传感器所在圆周直径Ds计算提离lf和检测采样点参数坐标：提离5.根据权利要求4所述的钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法，其特征在于，所述步骤S1中，若为传感器周向排布的漏磁检测系统，将周向排布的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张东来，潘世旻，张恩超，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东,44
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