一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法技术

技术编号:16474402 阅读:37 留言:0更新日期:2017-10-29 02:00
本发明专利技术提供了一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法,包括如下步骤:通过课中测式,将学员与课程捆绑,通过学习薄弱项值的量化计算,得出每位学员对于知识点的掌握程度。薄弱项公式如下:薄弱项值W=正确数A/回来次数T+对错差值R‑第几次通过V,其中,A:同一道测试题有多少次回答正确,V:第几次回答正确(如果未达对过则该值为100),T:同一道测试题共回答了多少次,R:这道测试题,正确数与错误数之间的差值。薄弱项数值说明:薄弱项值W≥1,此项内容为非薄弱项;薄弱项值0<W<1,此项内容为警惕项;薄弱项值W≤0,此项内容为薄弱项,需要重点学习掌握。本发明专利技术通过薄弱项的统计分析可以得出个人薄弱项和工艺薄弱项,从而给出改善的方向,进行有效的管理监督。

A statistical method of learning weakness based on process data tracking technology

The present invention provides a process data tracking technology based on statistical learning weak method, which comprises the following steps: through measuring course, students will be bundled with the curriculum, quantitative calculation by learning weak values, that each student for master degree of knowledge points. Weak formula as follows: weak value W = A/ T+ where the correct number of times back to wrong R several times by the difference of V, A:, with a test of how many times the correct answer, the correct answer V: several times (if not up to the value of 100), T: in the same way test questions were answered by many times, the R: test, the difference between the correct number and the number of errors. Item description: weak weak numerical value W is greater than 1, the content is weak; weak value 0< W< 1, the content of vigilance; weak value W = 0, the content is weak, need to focus on learning and mastering. Through the statistical analysis of the weak items, the invention can obtain the individual weak items and the technical weakness, thereby giving the direction of improvement and carrying out effective management and supervision.

【技术实现步骤摘要】
一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法
本专利技术涉及一种学习薄弱项统计方法,尤其是一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法。
技术介绍
在线学习是一种基于网络的教学实践活动,将传统的教与学活动实现了时空上的分离。教师不再是直接的教育者,教学目标通过网络课程来实现。网络课程的学习效果,在很大程度上取决于对网络课程学习过程的监督。目前的技术水平,可以统计学生登录次数和学生在线学习时长。学生登录以后是学习还是在聊天、浏览网页,是根本无法控制的。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法。实现本专利技术目的的一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法,包括如下步骤:通过课中测式,将学员与课程捆绑,通过学习薄弱项值的量化计算,得出每位学员对于知识点的掌握程度。所述薄弱项是指:通过对过程结果的量化数据,得出学员的学习效果,哪些知识掌握的牢固,哪些掌握的薄弱,哪些介于中间状态。薄弱项公式如下:薄弱项值W=正确数A/回来次数T+对错差值R-第几次通过V,其中,A:同一道测试题有多少次回答正确,V:第几次回答正确(如果未达对过则该值为100),T:同一道测试题共回答了多少次,R:这道测试题,正确数与错误数之间的差值。薄弱项数值说明:薄弱项值W≥1,此项内容为非薄弱项;薄弱项值0<W<1,此项内容为警惕项;薄弱项值W≤0,此项内容为薄弱项,需要重点学习掌握。本专利通过薄弱项的统计分析可以得出个人薄弱项和工艺薄弱项,从而给出改善的方向,进行有效的管理监督。具体实施方式本专利技术的一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法,包括如下步骤:通过课中测式,将学员与课程捆绑,通过学习薄弱项值的量化计算,得出每位学员对于知识点的掌握程度。所述薄弱项是指:通过对过程结果的量化数据,得出学员的学习效果,哪些知识掌握的牢固,哪些掌握的薄弱,哪些介于中间状态。薄弱项公式如下:薄弱项值W=正确数A/回来次数T+对错差值R-第几次通过V,其中,A:同一道测试题有多少次回答正确,V:第几次回答正确(如果未达对过则该值为100),T:同一道测试题共回答了多少次,R:这道测试题,正确数与错误数之间的差值。薄弱项数值说明:薄弱项值W≥1,此项内容为非薄弱项;薄弱项值0<W<1,此项内容为警惕项;薄弱项值W≤0,此项内容为薄弱项,需要重点学习掌握。本专利通过薄弱项的统计分析可以得出个人薄弱项和工艺薄弱项,从而给出改善的方向,进行有效的管理监督。上面所述的实施例仅仅是对本专利技术的优选实施方式进行描述,并非对本专利技术的范围进行限定,在不脱离本专利技术设计精神前提下,本领域普通工程技术人员对本专利技术技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本专利技术的权利要求书确定的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法,包括如下步骤:通过课中测式,将学员与课程捆绑,通过学习薄弱项值的量化计算,得出每位学员对于知识点的掌握程度,所述薄弱项是指:通过对过程结果的量化数据,得出学员的学习效果,哪些知识掌握的牢固,哪些掌握的薄弱,哪些介于中间状态,其特征在于:薄弱项公式如下:薄弱项值W=正确数A/回来次数T+对错差值R‑第几次通过V,其中,A:同一道测试题有多少次回答正确,V:第几次回答正确,如果未达对过则该值为100,T:同一道测试题共回答了多少次,R:这道测试题,正确数与错误数之间的差值。

【技术特征摘要】
1.一种基于过程数据跟踪技术的学习薄弱项统计方法,包括如下步骤:通过课中测式,将学员与课程捆绑,通过学习薄弱项值的量化计算,得出每位学员对于知识点的掌握程度,所述薄弱项是指:通过对过程结果的量化数据,得出学员的学习效果,哪些知识掌握的牢固,哪些掌握的薄弱,哪些介于中间状态,其特征在于:薄弱项公式如下:薄弱项值W=正确数A/回来次数T+对错差值R-第几次通过V,其中,A:同一道测试...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈艺
申请(专利权)人:北京中维百视科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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