一种基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法，群智感知系统包括控制平台及若干移动用户，方法首先控制平台根据感知任务相对热度，计算任务报酬；然后控制平台评估各感知任务的数据质量，根据单次测量的数据质量增量，计算感知任务所需测量次数，确定测量报酬递减步长，进一步计算下一次测量给参与者的报酬；最后控制平台发布任务信息，移动用户选择感知任务，执行测量并上传感知数据，控制平台将相应的报酬发给移动用户。本发明专利技术更好的解决了随机参与和时空相关对于群智感知系统的限制，满足了对移动用户参与群智感知的激励需求，提高群智感知任务完成度的同时也提升了用户参与的平衡度，同时最大化每个参与者的总收益。

Swarm intelligence perception incentive method based on swarm intelligence perception system for stochastic participation

The invention discloses a method for excitation of crowdsourcing crowdsourcing system for random participation based on swarm intelligence sensing system includes a control platform and a number of mobile users, the first method control platform according to the perception of relative heat, computing task returns; and then control the data quality assessment of each platform perception tasks, according to data quality increment the measurement, calculation of the sensing task required number of measurements, to determine the step size decreasing measurement compensation, further calculation of the next measurement to the participants of the remuneration; finally control task information publishing platform, mobile user perceived task to perform measurements and upload the sensing data, the corresponding reward will be sent to the mobile user control platform. The invention better solves the random participation and space-time correlation for swarm intelligent perception system constraints, to meet the mobile users to participate in crowdsourcing incentive needs, improve the crowd sensing task is completed at the same time to enhance the user participation degree of balance, at the same time to maximize total revenue of each participant.

【技术实现步骤摘要】
一种基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法
本专利技术属于群智感知领域，涉及一种面向随机参与的群智感知激励方法，具体涉及一种基于群智感知系统面向随机参与且时空相关的群智感知异构激励方法。
技术介绍
随着智能移动设备的功能完善和普及应用、移动互联网技术的快速发展，人类社会已进入了群智感知时代。目前智能手机普遍自带丰富的传感器，包括麦克风、摄像头、GPS、加速度计、陀螺仪等，通信能力、计算能力和感知能力都大大增强，使得每个携带者都能成为一个感知终端。可将普通用户的移动设备(手机、平板电脑等)作为基本感知单元，利用移动互联网进行有意识或无意识的协作，分配感知任务、收集感知数据，完成复杂的、复杂的社会感知任务。通过这些感知终端组建交互式的移动传感器网络，使得大众能够参与到收集、了解和分享他们周围环境状况的群智感知活动中来。与传统的、基于静态传感设施相比，移动设备具有可移动性，从而群智感知系统的传感网络具有更强的灵活性，且部署成本大大降低。在典型的群智感知系统中，数据需求方会向云端平台提出数据需求，由云端平台负责发布感知任务，而移动用户则利用自己的移动设备来完成收集感知数据、完成已发布本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法，其特征在于：所述群智感知系统包括控制平台及若干移动用户，所述方法具体包括以下步骤：步骤1：控制平台根据感知任务相对热度，计算任务报酬；步骤2：控制平台评估各感知任务的数据质量，根据单次测量的数据质量增量，计算感知任务所需测量次数，确定测量报酬递减步长，进一步计算下一次测量给参与者的报酬；步骤3：控制平台发布任务信息，移动用户选择感知任务，执行测量并上传感知数据，控制平台将相应的报酬发给移动用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法，其特征在于：所述群智感知系统包括控制平台及若干移动用户，所述方法具体包括以下步骤：步骤1：控制平台根据感知任务相对热度，计算任务报酬；步骤2：控制平台评估各感知任务的数据质量，根据单次测量的数据质量增量，计算感知任务所需测量次数，确定测量报酬递减步长，进一步计算下一次测量给参与者的报酬；步骤3：控制平台发布任务信息，移动用户选择感知任务，执行测量并上传感知数据，控制平台将相应的报酬发给移动用户。2.根据权利要求1所述的基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法，其特征在于，步骤1中所述感知任务相对热度的计算方法为：其中，表示任务Tj的相对热度，感知任务总数为m，表示在第j个任务Tj规定执行的时间位置的移动用户的推断人数，从一日的总人数和预测的人数相对比例计算得来。3.根据权利要求1所述的基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法，其特征在于，步骤1中任务报酬的计算公式为：其中，感知任务总数为m，是第j个任务Tj的报酬，B表示所有任务的总报酬，表示任务Tj的相对热度。4.根据权利要求1所述的基于群智感知系统面向随机参与的群智感知激励方法，其特征在于，步骤2中各感知任务的数据质量随测量次数增加而提高：Q(x)＝1-e-cx；其中，x是一个感知任务的测量次数，Q(x)是任务的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志波，谭然，胡佳慧，赵菁，王骞，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42