一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法技术

一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法，该方法克服了现有方法分析时间耗时长、可变更性差的缺点，从电度电费相关的因素出发，充分应用数理统计中的聚类分析法，对大量样本数据进行分析计算，大幅度提高了该方法的实际可操作性，具有很高的工程应用价值；本方法具有较高的适应性，可适用于不同地区、不同规模用电客户群的电度电费的划分，能够为差异化的电度电费管理及相关技术导则、标准的制定奠定基础。

A method for monitoring user's power consumption based on clustering algorithm

A clustering algorithm based on user behavior monitoring method, this method overcomes the defects of the existing analysis method of time long time, can change the shortcomings of the poor, starting from the power cost related factors, full clustering analysis method is applied in mathematical statistics, the data analysis and calculation, greatly improves the actual of the operation, has high engineering application value; this method has high adaptability, suitable for different regions and different scale with customers divide the electric power cost, can provide differentiated degree electricity fee management and relevant technical guidelines and standards laid the foundation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法
本专利技术涉及电力监测
，尤其涉及基于聚类算法的用户用电行为监测方法。
技术介绍
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的日益改善，居民用电量呈现增长态势，用电需求趋于多元化。随着社会对环境保护、节能减排和可持续性发展的要求日益提高，未来的电网必须能够提供更加安全、可靠、清洁、优质的电力供应，提供更加优质的服务。监测用户的用电行为对差异电价的实施、用电用电负荷、用电抢修、基建及技改大修等有着密不可分的关系。电量电费是监测用户用电行为的基本和核心模块，也是技术处理最复杂的模块。电量电费中按实际用电量计算的电费部分为电度电费。基于单一电力系统的用户电度电费数据，统计并挖掘电力客户的用电模式，是目前电力企业掌握客户构成，了解用电行为特征的基础，也是提供个性化、精细化用电服务，实现客户智能化、精益化管理的先决条件。但是，随着电力通信技术的发展，用电信息采集系统及其他相关业务系统每天产生的用电数据是高频海量的，这对用户行为特征分析技术提出了能够调整、高精度处理数量庞大且数据类型众多的用电数据，从中发掘高价值信息的要求。这符合典型大数据应用特征，同时也本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法，其特征在于，该方法步骤包括七个步骤：首先、收集用电用户电度电费信息及其他相关数据；其次、电度电费信息及其他相关数据的统计描述，了解数据的基本状况；第三、电度电费数据及其他相关数据的清洗与转换，为数据建模提供准备；第四、电度电费的相关特征提取，形成指标类数据；第五、通过尝试聚类，确定聚类数目，完成对各个主要指标的数据的聚类分析，将不同的电度电费标记为相应的标签，建立整体的电度电费的标签体系；第六、整体的电度电费的标签体系利用聚类算法，将总体标签划分为重点类；第七、完成模型的部署与应用。

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法，其特征在于，该方法步骤包括七个步骤：首先、收集用电用户电度电费信息及其他相关数据；其次、电度电费信息及其他相关数据的统计描述，了解数据的基本状况；第三、电度电费数据及其他相关数据的清洗与转换，为数据建模提供准备；第四、电度电费的相关特征提取，形成指标类数据；第五、通过尝试聚类，确定聚类数目，完成对各个主要指标的数据的聚类分析，将不同的电度电费标记为相应的标签，建立整体的电度电费的标签体系；第六、整体的电度电费的标签体系利用聚类算法，将总体标签划分为重点类；第七、完成模型的部署与应用。2.如权利要求1所述一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法，其特征在于，数据展示结果直接与用户交互，是数据挖掘的最终产出物，数据挖掘的展示采用企业级报表形式，将数据挖掘的结果转化为领导关注的企业层面的战略报表，其中包含领导日常关注的战略性KPI指标数据。3....

【专利技术属性】
技术研发人员：谭洪恩，李钊，雷振江，申扬，冉冉，于海，曹国强，杨华飞，赵希超，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，南京南瑞集团公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21