【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于调度自动化，具体涉及一种基于时序数据的量测跳变辨识方法、系统和介质。
技术介绍
1、电网规模扩大使得系统的内部结构及运行方式变得更加复杂，为应对这些变化带来的挑战，基于智能化、自动化实现对整个电力系统生产、运行过程的全景监视，成为当前电力系统发展的方向和趋势，同时也对调控主站的数据质量提出了更高的要求。然而在实际生产运行中，影响数据质量的因素多种多样，各类外部环境因素的干扰、设备状态的异常都会导致测量数据出现跳变；遥测点发生数据跳变会对调度中心的分析决策产生非常大的干扰，甚至会对电网负荷分配做出错误的决策，因此对电网调控主站数据跳变的辨识愈显重要。
2、为了提升电网运行基础数据质量及提高调控数据的质量，大多着眼于从电网模型及参数、稳态实时数据和动态实时数据等方面提升基础数据质量。在调度系统日常运行过程中，常常对跳变的遥测数据进行人为判定：例如，依据运行中的经验设定阈值，周期获取比较某一遥测点相邻时刻的数据值，若数值差值大于所设定的阈值，即判定为数据跳变。但这种方法的准确性极度依赖于阈值的正确设定，当阈值设置不当时极易造成误判或者漏判。
技术实现思路
1、为了解决上述误判或者漏判问题，本专利技术提出一种基于时序数据的量测跳变辨识方法、系统和介质。
2、实现本专利技术目的之一的一种基于时序数据的量测跳变辨识方法，包括：
3、根据目标量测点的待检测的电力数据及所述待检测的电力数据采集时间的前后预设时间段内从所述目标量测点采集的多个同类型电
4、对所述目标序列组中所有数据分别进行均值计算和数据离散指标计算，得到均值和离散值；
5、根据所述均值和离散值对所述目标序列组中设定位置的多个数据进行异常数据判断，如果目标序列中所述设定位置的多个数据都为异常数据且满足设定规则，则认为目标量测点的待检测的电力数据发生跳变。
6、进一步地，构建目标序列组的方法包括：
7、获取目标量测点的待检测的电力数据及该待检测的电力数据采集时间前后预设时间段内从该目标量测点采集的多个同类型电力数据并根据采集据时间进行排序得到第一序列组x1，x2，x3，x4，xm……，xn；其中xm为待检测的电力数据；
8、计算第一序列组中每组相邻数据的差值，所述差值构成目标序列组δx1，δx2…δxm-1，δxm，δxm+1…δxn-1；其中δxi＝xi+1-xi或δxi＝xi-xi+1，1≤i≤n-1。所述相邻数据的差值的计算可以是：计算第一序列组中每个数据与后一个数据的差值，即δxi＝xi-xi+1；还可以是计算第一序列组中每个数据与前一个数据的差值，即δxi＝xi+1-xi，其中xi为第一序列组中的第i个数据。
9、进一步地，所述设定位置为目标序列组中δxm-1、δxm所在的两个位置。
10、进一步地，待检测的电力数据xm在第一序列组中位于序列最中间的位置。
11、进一步地，异常值判断的方法包括：
12、计算所述目标序列组中设定位置的每个数据与均值的差值的绝对值，如果所述绝对值大于所述离散值，则认为该数据异常。
13、进一步地，所述离散值包括标准差，其计算方法包括：
14、
15、式中：
16、σ：离散值；
17、δxi：目标序列组中第i个数据；
18、n：目标序列组中的所有数据的个数；
19、目标序列组中的所有数据的均值。
20、进一步地，所述设定规则包括：δxm-1*δxm＜0，其中δxm＝xm+1-xm或δxm＝xm-xm+1，xm为第一序列组中待检测的电力数据。
21、实现本专利技术目的之二的一种基于时序数据的量测跳变辨识系统，包括
22、目标序列组构建模块用于根据目标量测点的待检测的电力数据及所述待检测的电力数据采集时间的前后预设时间段内从所述目标量测点采集的多个同类型电力数据构建目标序列组；
23、均值计算模块用于对所述目标序列组中所有数据进行均值计算得到均值；
24、离散指标计算模块用于对所述目标序列组中所有数据进行离散值运算得到离散值；
25、数据跳变判断模块用于根据所述均值和离散值对所述目标序列组中设定位置的多个数据进行异常数据判断，如果目标序列中所述设定位置的多个数据都为异常数据且满足设定规则，则认为目标量测点的待检测的电力数据发生跳变。
26、进一步地，所述目标序列组构建模块还包括第一序列组构建模块和目标序列组构建模块；
27、所述第一序列组构建模块用于获取目标量测点的待检测的电力数据及所述待检测的电力数据采集时间的前后预设时间段内从所述目标量测点采集的多个同类型电力数据并根据时间进行排序得到第一序列组；
28、所述目标序列组构建模块用于计算第一序列组中每组相邻数据的差值；所述差值构成目标序列组。
29、所述相邻数据的差值的计算可以是：计算第一序列组中每个数据与后一个数据的差值，即δxi＝xi-xi+1；还可以是：计算第一序列组中每个数据与前一个数据的差值，即δxi＝xi+1-xi，其中xi为第一序列组中的第i个数据；
30、假设第一序列组为x1，x2，x3，x4，xm……，xn；其中xm为待检测的电力数据；则目标序组为δx1，δx2，...，δxm，...，δxn-1，δxi＝xi-xi+1或δxi＝xi+1-xi。
31、进一步地，待检测的电力数据在第一序列组中位于最中间的位置。
32、进一步地，所述离散值的计算方法包括：
33、
34、式中：
35、σ：离散值；
36、δxi：目标序列组中第i个数据；
37、n：目标序列组中的所有数据的个数；
38、目标序列组中的所有数据的均值。
39、进一步地，所述数据跳变判断模块还包括异常数据判断模块，用于判断目标序列中的数据是否为异常数据，异常数据判断的方法包括：计算所述目标序列组中的数据与均值的差值的绝对值，如果所述绝对值大于离散值，则认为该数据异常。
40、进一步地，所述数据跳变判断模块中，设定规则包括：δxm-1*δxm＜0，其中δxm＝xm+1-xm或δxm＝xm-xm+1，xm为第一序列组中待检测的电力数据。
41、实现本专利技术目的之三的一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于时序数据的量测跳变辨识方法的任一步骤。
42、本专利技术的有益效果包括：
43、1、本专利技术通过对一段时间内的数据的离散程度进行评估，可以消除人为设定阈值造成误判、漏判的现象，从而提升电力系统的基础数据质量；
44、2、本专利技术通过判断连续两次数据是否异常，排除倒闸等电网运行方式改变导致的某一次数据的正常突变，从而减少了误判，能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，构建目标序列组的方法包括：
3.如权利要求2所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，待检测的电力数据Xm在第一序列组中位于序列最中间的位置。
4.如权利要求1或2所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，异常数据判断的方法包括：
5.如权利要求1～3任一项所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，所述离散值的计算方法包括：
6.如权利要求1或2所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，所述设定位置为目标序列组中ΔXm-1、ΔXm所在的两个位置，所述设定规则包括：ΔXm-1*ΔXm<0；其中ΔXm＝Xm+1-Xm或ΔXm＝Xm-Xm+1，Xm为第一序列组中待检测的电力数据。
7.一种基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，包括
8.如权利要求7所述的基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，所述目标序列组构建模块还包括第一序列组构
9.如权利要求8所述的基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，待检测的电力数据在第一序列组中位于最中间的位置。
10.如权利要求7或8所述的基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，所述数据跳变判断模块还包括异常数据判断模块，用于判断目标序列组中的数据是否为异常数据，异常数据判断的方法包括：计算所述目标序列组中数据与均值的差值的绝对值，如果所述绝对值大于所述离散值，则认为该数据为异常数据。
11.如权利要求7所述的基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，所述离散值的计算方法包括：
12.如权利要求7～9任一顶所述的基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，所述数据跳变判断模块中，所述设定位置为目标序列组中ΔXm-1、ΔXm所在的两个位置，所述设定规则包括：ΔXm-1*ΔXm<0，其中ΔXm＝Xm+1-Xm或ΔXm＝Xm-Xm+1，Xm为第一序列组中待检测的电力数据。
13.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述基于时序数据的量测跳变辨识方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，构建目标序列组的方法包括：
3.如权利要求2所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，待检测的电力数据xm在第一序列组中位于序列最中间的位置。
4.如权利要求1或2所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，异常数据判断的方法包括：
5.如权利要求1～3任一项所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，所述离散值的计算方法包括：
6.如权利要求1或2所述的基于时序数据的量测跳变辨识方法，其特征在于，所述设定位置为目标序列组中δxm-1、δxm所在的两个位置，所述设定规则包括：δxm-1*δxm<0；其中δxm＝xm+1-xm或δxm＝xm-xm+1，xm为第一序列组中待检测的电力数据。
7.一种基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，包括
8.如权利要求7所述的基于时序数据的量测跳变辨识系统，其特征在于，所述目标序列组构建模块还包括第一序列组构建模块和目标序列组构建模块；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔岱，王顺江，李超，李典阳，刘东，董时萌，郝旭亮，苗丰泽，关立，姜枫，唐俊刺，李晓蕾，柴润泽，贺启飞，詹克明，邹楠，蔡壮，祝华峰，陈飞，王明凯，周志，肖楠，邱硕，刘士博，李佳泽，朱光宇，张亨瑞，孙万里，李成程，法智，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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