智能低压配电台区运行水平评价方法技术

本发明专利技术提供一种智能低压配电台区运行水平评价方法，包括：构建智能低压配电台区运行水平的评价指标体系；获取目标智能低压配电台区在评价指标体系中各评价指标数据值；调取专家评分数据库中对上述各评价指标打分分数值，采用DARE法获取评价指标体系各层各评价指标权重；为了兼顾评价过程中信息的时变性和不确定性，采用基于区间数代替点值的改进不确定型TOPSIS法获取各评价指标到指标最优解区间的距离和各评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离；根据其获取各评价指标与指标最优解区间的相对趋近度；对相对趋近度按由小到大顺序排序，获得目标智能低压配电台区各个层面运行水平的优劣排序结果并定位薄弱环节。该方法的评价结果更客观和可信。

Evaluation method for operation level of intelligent low-voltage distribution station

The invention provides an assessment of the operation level of intelligent low voltage distribution method, including: constructing the operation level of intelligent low-voltage distribution network evaluation index system; target intelligent low-voltage distribution area in the evaluation index system of each index data value; obtaining expert evaluation score according to the value of each evaluation index scoring database. For each layer of the evaluation index system of each index weight by DARE method; in order to take into account the time-varying information and uncertainty in the process of evaluation, the improvement based on interval number instead of the uncertain interval of each evaluation index to obtain solutions of optimal TOPSIS method and the distance evaluation indexes to qualified solution interval interval optimal solution according to the relative distance; obtaining approach degree of each evaluation index and the index of optimal solution interval; on the relative extent in ascending order by The goal is to get the results of each level of the intelligent low-voltage distribution station, and locate the weak link. The evaluation results of this method are more objective and believable.

【技术实现步骤摘要】
智能低压配电台区运行水平评价方法
本专利技术涉及智能低压配电网分析
，尤其涉及一种智能低压配电台区运行水平评价方法。
技术介绍
智能配电网与传统的配电网存在很大的区别，如智能配电网对通信技术的依赖、对高渗透率分布式电源的接纳程度的提升、对故障的处理速度的加快、与用户的互动能力的增长，但是目前还没有一套完善的指标体系对这些区别或者特征进行评价，也容易造成智能配电网建设和运行的混乱，甚至造成智能配电网之间的不兼容。智能低压配电台区作为智能电网的一部分，直接面向用户，是保证供电质量、提高电网运行效率、创新用户服务的关键环节。随着经济水平的快速发展和人民生活水平的提高，低压用户用电量不断增加，对供电质量要求的提升，部分地区的低压配电网供电能力已经不能完全满足用户的需求。相较于传统的配电网，智能低压配电台区具有新的特征，对其评价也需要做出相应的改变。因此，建立科学、全面的智能配电网综合评价指标体系，开展智能配电网的评估工作，对智能配电网的建设和发展具有重要意义。智能低压配电台区是一种涵盖多属性和多指标，发展优劣程度不同，受多种因素影响的大型复杂系统。对于这种系统，综合、全面、科学的考虑关键属性及因素，是进行总体性评价的基础。在评估过程中，选取的评价方法要适应评价体系的所有指标，才能得出准确而科学的评价结果。鉴于此，如何提供一种智能低压配电台区运行水平评价方法，以使评价结果更客观和可信成为目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
为解决上述的技术问题，本专利技术提供一种智能低压配电台区运行水平评价方法，可以对智能低压配电台区运行水平进行评价，评价结果更客观和可信。本专利技术提供一种智能低压配电台区运行水平评价方法，包括：构建智能低压配电台区运行水平的评价指标体系；获取目标智能低压配电台区在所述评价指标体系中对应的各项评价指标的数据值；调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中各项评价指标进行打分的分数值，采用环比评分DARE法获取所述评价指标体系中各层各项评价指标的权重；采用改进不确定型优劣解距离TOPSIS法，获取各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离；根据各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离，获取各项评价指标与指标最优解区间的相对趋近度；对获取的相对趋近度按照由小到大的顺序进行排序，获得目标智能低压配电台区各个层面运行水平的优劣排序结果，并根据所述排序结果定位薄弱环节。可选地，所述智能低压配电台区运行水平的评价指标体系，包括：目标层、元素层和指标层三层结构；目标层评价指标作为零级指标，元素层评价指标作为一级指标，指标层评价指标作为二级指标，目标层评价指标分为多个元素层评价指标，每个元素层评价指标分为多个指标层评价指标。可选地，所述调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中各项评价指标进行打分的分数值，采用环比评分DARE法获取所述评价指标体系中各层各项评价指标的权重，包括：调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中元素层各项评价指标进行打分的分数值，采用DARE法获取所述评价指标体系中元素层各项评价指标的权重；调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中指标层各项评价指标进行打分的分数值，采用DARE法获取所述评价指标体系中指标层各项评价指标的权重。可选地，所述DARE法，包括：将所述评价指标体系中元素层/指标层各项评价指标按照任意顺序进行排列，并编号为A1～An，n为正整数；调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中元素层/指标层各项评价指标进行打分的分数值，将元素层/指标层各项评价指标与其相邻的下一个评价指标的分数值比值作为该项评价指标的暂定系数Xi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标；对元素层/指标层各项评价指标的暂定系数Xi进行修正，获取元素层/指标层各项评价指标的修正系数Yi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标；将元素层/指标层各项评价指标的修正系数进行归一化，获得元素层/指标层各项评价指标的权重。可选地，所述对元素层/指标层各项评价指标的暂定系数Xi进行修正，获取元素层/指标层各项评价指标的修正系数Yi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标，包括：通过第一公式，对元素层/指标层各项评价指标的暂定系数Xi进行修正，获取元素层/指标层各项评价指标的修正系数Yi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标；其中，所述第一公式为：Yn-1＝Yn×Xn-1，式中，Yn＝1；和/或，所述将元素层/指标层各项评价指标的修正系数进行归一化，获得元素层/指标层各项评价指标的权重，包括：通过第二公式，将元素层/指标层各项评价指标的修正系数进行归一化，获得元素层/指标层各项评价指标的权重wi；其中，所述第二公式为：可选地，所述调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中元素层/指标层各项评价指标进行打分的分数值，将元素层/指标层各项评价指标与其相邻的下一个评价指标的分数值比值作为该项评价指标的暂定系数Xi，还包括：若专家评分数据库中包括多个专家对某一项评价指标进行打分的多个分数值，将该项评价指标的平均分数值作为该项评价指标的分数值。可选地，所述采用改进不确定型优劣解距离TOPSIS法，获取各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离，包括：将智能低压配电台区运行水平的评价状态进行等级标准的划分，并将所述评价状态的各等级标准由语义变量转化为用区间模糊数来表示；根据所述评价状态的各等级标准所对应的区间模糊数，构建所述评价指标体系中指标层各项评价指标的初始区间模糊矩阵对所述初始区间模糊矩阵进行标准化，获得标准矩阵根据所述标准矩阵和获取的评价指标体系中指标层各项评价指标的权重w＝(w1,w2,…,wn)，获得标准化的加权区间模糊矩阵通过基于智能低压配电网或智能低压配电台区的相关国家标准和行业标准，以及参考调取的专家评分数据库中对所述评价指标体系中指标层各项评价指标进行打分的分数值，确定指标层各项评价指标的最优解区间和合格解区间根据和通过第三公式和第四公式，获取指标层各项评价指标到指标最优解区间的距离和指标层各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离其中，式中，为第i个评价方案的第j个评价指标的区间模糊数，且式中，Ai＝max{max[xi1L,xi1U],max[xi2L,xi2U],...,max[xinL,xinU]}；式中，可选地，所述第三公式为：所述第四公式为：可选地，所述根据各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离，获取各项评价指标与指标最优解区间的相对趋近度，包括：根据和获取指标层各项评价指标与指标最优解区间的相对趋近度。可选地，所述根据和获取指标层各项评价指标与指标最优解区间的相对趋近度，包括：根据和通过第六公式，获取指标层各项评价指标与指标最优解区间的相对趋近度；其中，所述第六公式为：由上述技术方案可知，本专利技术的智能低压配电台区运行水平评价方法，通过DARE法获取目标智能低压配电台区在所构建的评价指标体系中各层各项评价指标的权重，通过不确定型TOPSIS法，以区间的数据表达形式代替点值来对传统的评价方法进行改进，将原TOPSIS中多个评估对象中的相对最优解和最劣解，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能低压配电台区运行水平评价方法，其特征在于，包括：构建智能低压配电台区运行水平的评价指标体系；获取目标智能低压配电台区在所述评价指标体系中对应的各项评价指标的数据值；调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中各项评价指标进行打分的分数值，采用环比评分DARE法获取所述评价指标体系中各层各项评价指标的权重；采用改进不确定型优劣解距离TOPSIS法，获取各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离；根据各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离，获取各项评价指标与指标最优解区间的相对趋近度；对获取的相对趋近度按照由小到大的顺序进行排序，获得目标智能低压配电台区各个层面运行水平的优劣排序结果，并根据所述排序结果定位薄弱环节。

【技术特征摘要】
1.一种智能低压配电台区运行水平评价方法，其特征在于，包括：构建智能低压配电台区运行水平的评价指标体系；获取目标智能低压配电台区在所述评价指标体系中对应的各项评价指标的数据值；调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中各项评价指标进行打分的分数值，采用环比评分DARE法获取所述评价指标体系中各层各项评价指标的权重；采用改进不确定型优劣解距离TOPSIS法，获取各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离；根据各项评价指标到指标最优解区间的距离和各项评价指标合格解区间到指标最优解区间的距离，获取各项评价指标与指标最优解区间的相对趋近度；对获取的相对趋近度按照由小到大的顺序进行排序，获得目标智能低压配电台区各个层面运行水平的优劣排序结果，并根据所述排序结果定位薄弱环节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能低压配电台区运行水平的评价指标体系，包括：目标层、元素层和指标层三层结构；目标层评价指标作为零级指标，元素层评价指标作为一级指标，指标层评价指标作为二级指标，目标层评价指标分为多个元素层评价指标，每个元素层评价指标分为多个指标层评价指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中各项评价指标进行打分的分数值，采用环比评分DARE法获取所述评价指标体系中各层各项评价指标的权重，包括：调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中元素层各项评价指标进行打分的分数值，采用DARE法获取所述评价指标体系中元素层各项评价指标的权重；调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中指标层各项评价指标进行打分的分数值，采用DARE法获取所述评价指标体系中指标层各项评价指标的权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述DARE法，包括：将所述评价指标体系中元素层/指标层各项评价指标按照任意顺序进行排列，并编号为A1～An，n为正整数；调取专家评分数据库中对所述评价指标体系中元素层/指标层各项评价指标进行打分的分数值，将元素层/指标层各项评价指标与其相邻的下一个评价指标的分数值比值作为该项评价指标的暂定系数Xi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标；对元素层/指标层各项评价指标的暂定系数Xi进行修正，获取元素层/指标层各项评价指标的修正系数Yi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标；将元素层/指标层各项评价指标的修正系数进行归一化，获得元素层/指标层各项评价指标的权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对元素层/指标层各项评价指标的暂定系数Xi进行修正，获取元素层/指标层各项评价指标的修正系数Yi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标，包括：通过第一公式，对元素层/指标层各项评价指标的暂定系数Xi进行修正，获取元素层/指标层各项评价指标的修正系数Yi，其中i＝1～n，表示第i个评价指标；其中，所述第一公式为：Yn-1＝Yn×Xn-1，式中，Yn＝1；和/或，所述将元素层/指标层各项评价指标的修正系数进行归一化，获得元素层/指标层各项评价指标的权重，包括：通过第二公式，将元素层/指标层各项评价指标的修正系数进行归一化，获得元素层/指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵凤展，王佳慧，赵婷婷，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11