计算机实现的基于数据分析辅助制定价格的方法及设备技术

本发明专利技术的实施方式提供了一种计算机实现的基于数据分析辅助制定价格的方法，该方法包括：将销售标的各预期价格分别提供给预设的价格销量模型，其中价格销量模型是基于影响销量特征信息建立，并利用销售标的历史影响销量特征信息训练而成的；根据价格销量模型的输出确定各预期价格各自对应的预期销量，且一个预期价格和与其对应的预期销量形成一个预期价格销量配对；根据各预期价格销量配对以及实际销量需求确定销售标的价格。通过利用基于销售标的历史影响销量特征信息训练而成的价格销量模型来确定预期价格对应的预期销量，有利于及时且低成本的为销售标的制定出较为合理的价格。此外，本发明专利技术实施方式还提供了一种介质、装置及计算设备。

Computer aided data making method and equipment based on data analysis

The embodiment of the invention provides a data analysis assisted pricing method based on the realization of a computer, the method includes: the sales target the expected price were provided to price sales model preset, the price sales model is set up based on the characteristics of information affecting sales, and the historical influence of feature information sales training of sales target a sales price; according to the output model to determine the expected price of the corresponding expected sales, and an expected price and the corresponding sales are expected to form an expected sales price according to the expected price of each pair; sales and actual sales demand paired determine sales price. And by using the historical influence of sales training of sales target based on feature information model to determine the expected sales price price corresponds to the expected sales, is conducive to the timely and low cost for the development of a more reasonable price sales target. In addition, the embodiment of the invention also provides a medium, a device and a calculation device.

【技术实现步骤摘要】
计算机实现的基于数据分析辅助制定价格的方法及设备
本专利技术的实施方式涉及计算机领域，更具体地，本专利技术的实施方式涉及计算机实现的基于数据分析辅助制定价格的方法、装置、计算设备以及介质。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或者上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。为销售标的制定价格，以满足销售方对该销售标的的销售预期，对于销售方而言是一个非常重要的问题。目前，销售方往往会采用人工制定价格方式或者利用网络爬虫技术跟随竞争对手为销售标的或类销售标的制定的价格的方式来为其销售标的制定价格。
技术实现思路
但是，人工制定价格由于其过多的依赖于人的经验等主观因素而往往会存在不确定性较强以及价格调整不及时等问题，从而不仅会导致定价的人工成本较高，还可能会存在人工制定的价格不能满足销售预期的风险较大的现象；而随着反爬虫技术的提高，基于网络爬虫技术的跟随定价方式往往无法实现真正意义上的跟随定价，更有甚者，还会使利用跟随定价为销售标的制定的价格由于明显异常而存在较大的风险。因此在现有技术中，制定价格的方式还无法及时的为销售标的制定出较为合理的价格，这是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的基于数据分析辅助制定价格的方法，包括：将销售标的的各预期价格分别提供给预设的价格销量模型，其中，所述价格销量模型是基于影响销量特征信息建立，并利用所述销售标的的历史影响销量特征信息训练而成的；根据所述价格销量模型的输出确定各预期价格各自对应的预期销量，且一个预期价格和与其对应的预期销量形成一个预期价格销量配对；根据各预期价格销量配对以及实际销量需求确定所述销售标的的价格。

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的基于数据分析辅助制定价格的方法，包括：将销售标的的各预期价格分别提供给预设的价格销量模型，其中，所述价格销量模型是基于影响销量特征信息建立，并利用所述销售标的的历史影响销量特征信息训练而成的；根据所述价格销量模型的输出确定各预期价格各自对应的预期销量，且一个预期价格和与其对应的预期销量形成一个预期价格销量配对；根据各预期价格销量配对以及实际销量需求确定所述销售标的的价格。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述影响销量特征信息包括：销售价格、浏览数量、评论数量以及是否存在促销中的至少一个。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述销售价格包括：一天的销售均价；所述浏览数量包括：该天的浏览数量；所述评论数量包括：截止到该天的历史评论数量；所述是否存在促销包括：该天是否存在促销。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述价格销量模型包括：针对销售价格归一化后的量值设置的第一权重值、针对浏览数量归一化后的量值设置的第二权重值、针对评论数量归一化后的量值设置的第三权重值以及针对是否存在促销设置的第四权重值中的至少一个；且所述价格销量模型还包括：一个常数。5.一种介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-13中任一项所述的方法。6.一种装置，包括：提供输入信息模块，用于将销售标的的各预期价格分别提供给预设的价格销量模型，其中，所述价格销量模型是基于影响销量特征信息建立，并利用所述销售标的的历史影响销量特征信息训练而成的；形成数据配对模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，朱静波，黄旭，盛丰，
申请(专利权)人：网易无尾熊杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33