图片生成方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种图片生成方法、装置、介质及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标物品图片，并对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据；根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片；对所述背景模板图片进行识别处理，确定所述背景模板图片中的目标区域；基于所述目标区域，将所述目标物品图片以及所述背景模板图片进行合并处理以生成所述目标物品图片对应的目标图片。本发明专利技术实施例的技术方案能够合理地将目标物品图片与背景模板图片进行合并，提高目标图片的和谐度，提升用户的使用体验。

Image generation method, device, medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
图片生成方法、装置、介质及电子设备
本专利技术的实施例涉及计算机
，更具体地，本专利技术的实施例涉及图片生成方法、图片生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。随着互联网技术的发展，电子商务平台已经成为人们生活中不可缺少的一部分。横幅图片(Banner)可以是指电子商务平台中展示物品或者物品关联属性信息时的待展示/展示图片。目前的技术方案中，一般是直接给定一个横幅图片模板，并在横幅图片模板中标注好各元素(例如文案、物品等)对应的位置，在使用时直接进行元素的替换得到新的横幅图片。
技术实现思路
但是，这种技术方案虽然能够快速生成新的横幅图片，但是由于横幅图片中物品的摆放位置较为固定，没有考虑物品的属性信息(例如大小、形状等)，因此通过该技术方案生成的横幅图片中物品与背景在视觉上不和谐(例如直接在固定位置区域摆放物品导致物品“悬空”)，导致用户使用体验较差。因此在现有技术中，难以达到令人满意的横幅图片生成方式。为此，非常需要一种改进的图片生成方法，以使得能够在快速生产横幅图片的同时，保证横幅图片中的物品与背景相适配(在视觉上和谐美观)。在本上下文中，本专利技术的实施例期望提供一种图片生成方法、图片生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备。在本专利技术实施例的第一方面中，提供了一种图片生成方法，包括：获取目标物品图片，并对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据；根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片；对所述背景模板图片进行识别处理，确定所述背景模板图片中的目标区域；基于所述目标区域，将所述目标物品图片以及所述背景模板图片进行合并处理以生成所述目标物品图片对应的目标图片。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述目标物品图片进行分类处理包括：获取预先训练的物品姿态分类模型；根据所述物品姿态分类模型对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，对所述背景模板图片进行识别处理，确定所述背景模板图片中的目标区域包括：基于所述背景模板图片的语义结构信息，确定所述背景模板图片对应的标注区域；根据所述标注区域在所述背景模板图片上的位置坐标确定所述背景模板图片对应的初始区域；对所述初始区域进行目标检测处理以确定所述背景模板图片中的目标区域。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，对所述初始区域进行目标检测处理以确定所述背景模板图片中的目标区域包括：对所述初始区域进行分割处理以确定所述初始区域对应的子区域集合；根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域还包括：计算所述子区域集合中多个子区域对应的最小包围盒；创建目标集合，并将多个所述子区域对应的所述最小包围盒填入所述目标集合以对所述目标集合进行初始化处理。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域还包括：获取所述子区域集合中的第一子区域，并确定所述第一子区域对应的特征值；在所述子区域集合中确定与所述特征值差值最小的第二子区域，并将所述第一子区域与所述第二子区域进行合并生成第三子区域；计算所述第三子区域对应的最小包围盒，并将所述第三子区域对应的最小包围盒填入所述目标集合。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，在将所述第一子区域与所述第二子区域进行合并生成第三子区域之后，所述方法还包括：将合并后的所述第一子区域以及所述第二子区域从所述子区域集合中进行删除处理。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域包括：计算所述目标集合中每个所述最小包围盒与所述标注区域的特征差值；根据所述特征差值在所述目标集合中选取符合预设条件的所述最小包围盒，并将选取的所述最小包围盒进行拼接处理以生成所述背景模板图片中的目标区域。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片包括：根据所述物品姿态数据选取对应的候选背景模板图片；分别计算所述目标物品图片对应的第一平均颜色色相以及所述候选背景模板图片对应的第二平均颜色色相；判断所述第一平均颜色色相以及所述第二平均颜色色相对应在色相环中的角度数据是否满足预设区间；如果所述第一平均颜色色相以及所述第二平均颜色色相对应在所述色相环中的所述角度数据不满足预设区间，则根据所述物品姿态数据重新选取新的所述候选背景模板图片；执行上述循环过程，直到所述角度数据满足预设区间，并将最新选取的所述候选背景模板图片作为所述物品姿态数据对应的所述背景模板图片。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，在生成所述目标物品图片对应的目标图片之后，所述方法还包括：根据预设规则计算所述目标图片对应的低层次数据；通过评分模型对所述目标图片进行评分处理，确定所述目标图片对应的高层次数据；通过所述低层次数据以及所述高层次数据进行计算，确定所述目标图片对应的评分数据以使目标对象通过所述评分数据选取所述目标图片。在本专利技术实施例的第二方面中，提供了一种图片生成装置，包括：姿态数据确定模块，用于获取目标物品图片，并对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据；背景模板图片选取模块，用于根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片；目标区域确定模块，用于对所述背景模板图片进行识别处理，确定所述背景模板图片中的目标区域；目标图片生成模块，用于基于所述目标区域，将所述目标物品图片以及所述背景模板图片进行合并处理以生成所述目标物品图片对应的目标图片。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述姿态数据确定模块还包括目标物品图片分类单元，所述目标物品图片分类单元被配置为：获取预先训练的物品姿态分类模型；根据所述物品姿态分类模型对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述目标区域确定模块还包括初始区域确定单元，所述初始区域确定单元被配置为：基于所述背景模板图片的语义结构信息，确定所述背景模板图片对应的标注区域；根据所述标注区域在所述背景模板图片上的位置坐标确定所述背景模板图片对应的初始区域；对所述初始区域进行目标检测处理以确定所述背景模板图片中的目标区域。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述目标区域确定模块还包括：初始区域分割单元，用于对所述初始区域进行分割处理以确定所述初始区域对应的子区域集合；目标区域确定单元，用于根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述目标区域确定单元还被配置为：计算所述子区域集合中多个子区域对应的最小包围盒；创建目标集合，并将多个所述子区域对应的所述最小包围盒填入所述目标集合以对所述目标集合进行初始化处理。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述目标区域确定单元还被配置为：获取所述子区域集合中的第一子区域，并确定所述第一子区域对应的特征值；在所述子区域集合中确定与所述特征值差值最小的第二子区域，并将所述第一子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括：获取目标物品图片，并对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据；根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片；对所述背景模板图片进行识别处理，确定所述背景模板图片中的目标区域；基于所述目标区域，将所述目标物品图片以及所述背景模板图片进行合并处理以生成所述目标物品图片对应的目标图片。

【技术特征摘要】
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括：获取目标物品图片，并对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据；根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片；对所述背景模板图片进行识别处理，确定所述背景模板图片中的目标区域；基于所述目标区域，将所述目标物品图片以及所述背景模板图片进行合并处理以生成所述目标物品图片对应的目标图片。2.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于，所述对所述目标物品图片进行分类处理包括：获取预先训练的物品姿态分类模型；根据所述物品姿态分类模型对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据。3.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于，对所述背景模板图片进行识别处理，确定所述背景模板图片中的目标区域包括：基于所述背景模板图片的语义结构信息，确定所述背景模板图片对应的标注区域；根据所述标注区域在所述背景模板图片上的位置坐标确定所述背景模板图片对应的初始区域；对所述初始区域进行目标检测处理以确定所述背景模板图片中的目标区域。4.根据权利要求3所述的图片生成方法，其特征在于，对所述初始区域进行目标检测处理以确定所述背景模板图片中的目标区域包括：对所述初始区域进行分割处理以确定所述初始区域对应的子区域集合；根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域。5.根据权利要求4所述的图片生成方法，其特征在于，根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域还包括：计算所述子区域集合中多个子区域对应的最小包围盒；创建目标集合，并将多个所述子区域对应的所述最小包围盒填入所述目标集合以对所述目标集合进行初始化处理。6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏程，
申请(专利权)人：网易无尾熊杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33