业务预测数据校正的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种业务预测数据校正的方法和装置。其中，该方法包括：在第一时刻提取第一业务数据，其中，第一业务数据包括：在第一时刻产生的业务成交量；判断第二时刻对应的第二业务预测数据是否大于第一业务数据，其中，第二时刻为第一时刻之后相邻的时间点；在判断结果为否的情况下，计算第二业务预测数据与第一业务数据的差值；依据差值校正第二时刻至结算时刻对应的业务预测数据。本发明专利技术解决了由于现有技术中缺少对经营个体在第二天实际业务量显著变化的情况下校正预测业务量的技术，导致预测数据低于实际业务量，从而带来的预测精度低的技术问题。

Method and device for correcting service prediction data

The invention discloses a method and a device for correcting service prediction data. Among them, the method includes: extracting the first business data, in the first moment of the first business data includes: produced in the first moments of the business volume; second to determine the forecast data corresponding to the first second moments are greater than the business data, the second time for the first time after the adjacent time point; the judgment result is not the case under the calculation of second business forecast difference data and the first business data; according to the deviation correction time second to the corresponding forecast data clearing time. The invention solves the problems due to the business of individual changes significantly in the second days of actual business volume under the condition of correct prediction of the volume of business and technology lacks in the prior art, the forecast data is less than the actual volume of business, resulting in the low prediction accuracy of technical problems.

【技术实现步骤摘要】
业务预测数据校正的方法和装置
本专利技术涉及电子技术应用领域，具体而言，涉及一种业务预测数据校正的方法和装置。
技术介绍
随着电商平台的日益发展，对电商平台中未来营业额的预测计算，成为了当前越来越多的电商预测未来营业额的技术手段，而如何精确的预估得到电商的未来营业额成为了亟待解决的问题。现有技术中由于经营个体当日业务量受活动、营销手段以及促销时间等诸多因素的影响，该经营个体当日的业务量将比该经营个体的历史业务量存在明显提升。而在该当日之前，商务系统将会对第二天的业务量进行预估，但是若预估得到的预测结果小于该当日实际营业额，则说明该预估结果存在错误，预测精度太低。现有预测经营个体的营业额的技术中，通常使用小时累计业务量预测算法，即，根据历史数据获得各小时累计业务量占总业务量的比例，然后根据当日业务量的总预测值计算出每小时的累计业务量预测值。但是，根据历史数据预测经营个体第二天的业务量(或，营业额)，以及当天每小时的累计业务量，从而根据24个小时数据点描绘经营个体业务量的变化趋势，该方法仅能只在业务量较平稳时才能取到较好的效果，一旦第二天实时业务量发生显著变化时，不仅会出现预测值不准确的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种业务预测数据校正的方法，其特征在于，包括：在第一时刻提取第一业务数据，其中，所述第一业务数据包括：在所述第一时刻产生的业务成交量；判断第二时刻对应的第二业务预测数据是否大于所述第一业务数据，其中，所述第二时刻为所述第一时刻之后相邻的时间点；在判断结果为否的情况下，计算所述第二业务预测数据与所述第一业务数据的差值；依据所述差值校正所述第二时刻至结算时刻对应的业务预测数据。

【技术特征摘要】
1.一种业务预测数据校正的方法，其特征在于，包括：在第一时刻提取第一业务数据，其中，所述第一业务数据包括：在所述第一时刻产生的业务成交量；判断第二时刻对应的第二业务预测数据是否大于所述第一业务数据，其中，所述第二时刻为所述第一时刻之后相邻的时间点；在判断结果为否的情况下，计算所述第二业务预测数据与所述第一业务数据的差值；依据所述差值校正所述第二时刻至结算时刻对应的业务预测数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一时刻提取第一业务数据包括：判断所述第一时刻是否大于结算时刻；在判断结果为否的情况下，提取所述第一业务数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一时刻提取第一业务数据之前，所述方法还包括：获取业务预测数据和预设时间的累积业务量占业务总量的比重；将所述业务预测数据和所述预设时间的累积业务量占业务总量的比重进行计算，得到对应各个时间点的业务预测数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述差值校正所述第二时刻至结算时刻对应的业务预测数据包括：依据所述差值生成校正值；依据所述校正值对所述第二时刻至所述结算时刻对应的业务预测数据进行调整，得到校正后的所述业务预测数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述校正值对所述第二时刻至所述结算时刻对应的业务预测数据进行调整，得到校正后的所述业务预测数据包括：在将所述差值确定为所述校正值的情况下，将所述差值加至所述第二时刻至所述结算时刻对应的业务预测数据，得到校正后的所述业务预测数据；或者，依据所述差值生成校正比重，并将所述校正比重确定为所述校正值；对所述第二时刻至所述结算时刻对应的业务预测数据依据所述校正比重进行调整，得到校正后的所述业务预测数据。6.一种业务预测数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑苏杭，徐萧萧，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY