The invention discloses a power grid asset insurance expenditure calculation model, using the generalized Pareto distribution to predict the grid assets that may arise in the serious disaster losses, and probability statistics on the frequency may cause serious losses, the total loss calculation of power grid assets due to serious disasters may occur. Based on the measurement of the amount of loss, reasonably determine the insurance expenditure of the power grid assets. The method provided by the invention provides the basis for calculating the reasonable insurance expenditure of the power grid enterprise, and helps the enterprise to allocate the funds reasonably, so as to ensure the economic operation of the power grid enterprise.
【技术实现步骤摘要】
电网资产保险支出测算模型
本专利技术涉及电力技术。
技术介绍
电力企业是较为典型的资产密集型企业,固定资产数量大,种类多,分布广,对资产从竣工投产、设备运营、更新改造,到其毁损报废的一系列管理工作是电力公司经营管理业务的重要构成。在这个资产全寿命周期管理工作中,对资产开展保险管理工作是其中的一个重要部分,也是落实资产精益化管理的要求。如2008年冰冻灾害、2013年余姚水灾等导致电网设备大规模损毁,给电网企业经营带来了较大的冲击。增强资产保险意识,树立全局观念,维护电力企业资产权益,是电力企业经营管理者需要具有的一种战略思想。为了更好的开展资产保险管理工作,需要对电网资产的保险费用进行合理评估,测算保险费用合理性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题就是提供一种电网资产保险支出测算模型,基于电网资产发生严重水灾造成的损失数额及损失次数的历史数据,测算电网企业的合理保险支出。为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:电网资产保险支出测算模型,包括:输入模块,输入电网资产发生严重灾害造成的损失数额及损失次数的灾害损失样本数据;灾害损失预测模块,根据电网资产发 ...
【技术保护点】
电网资产保险支出测算模型,其特征在于,包括:输入模块,输入电网资产发生严重灾害造成的损失数额及损失次数的灾害损失样本数据;灾害损失预测模块,根据电网资产发生严重灾害造成的灾害损失样本数据,基于GPD分布的POT模型测算电网资产在发生严重灾害时可能产生的损失;灾害次数预测模块,根据电网资产发生严重灾害造成的灾害损失样本数据,基于泊松分布测算电网资产每年可能发生严重灾害的次数;灾害损失总额测算模块,根据发生严重灾害时可能产生的损失与每年可能发生严重灾害的次数,测算电网资产每年由于严重灾害可能产生的损失总额;输出模块,输出灾害损失总额测算模块测算出的损失总额。
【技术特征摘要】
1.电网资产保险支出测算模型,其特征在于,包括:输入模块,输入电网资产发生严重灾害造成的损失数额及损失次数的灾害损失样本数据;灾害损失预测模块,根据电网资产发生严重灾害造成的灾害损失样本数据,基于GPD分布的POT模型测算电网资产在发生严重灾害时可能产生的损失;灾害次数预测模块,根据电网资产发生严重灾害造成的灾害损失样本数据,基于泊松分布测算电网资产每年可能发生严重灾害的次数;灾害损失总额测算模块,根据发生严重灾害时可能产生的损失与每年可能发生严重灾害的次数,测算电网资产每年由于严重灾害可能产生的损失总额;输出模块,输出灾害损失总额测算模块测算出的损失总额。2.根据权利要求1所述的电网资产保险支出测算模型,其特征在于,灾害损失预测模块的测算方法包括如下子步骤:1.1灾害损失样本数据修正修正公式如下:其中,i为样本数据的编号,N为样本数据的个数,Xi为修正后的样本数据,xi为修正前的样本数据,p为预测年的物价水平,c为预测年的资产规模,pi为样本数据所处年份的物价水平,ci为样本数据所处年份的资产规模;1.2构建灾害损失基于GPD分布的POT模型设X1,X2,…Xn是一个独立同分布的随机变量,具有相同的累积分布函数F(x)=P{Xi<x},对某一足够大的临界值u,存在一个正的函数β(u),则超出量Yi=Xi-u的分布近似表示为当ξ≥0时,y≥0,ξ<0时,则称X服从GPD分布,根据ξ的取值将GPD分布进一步分为三种形式:1由于Yi的分布为条件超额分布,即:即1.3选取阈值运用R软件中ismev程序包中的mrl.plot函数绘出台风巨灾损失数据的平均超出量函数图,选择其中存在正线性相关关系的区间,作为阈值的初选范围,使用R软件下ismev包中的gpd.fitrange函数绘得在初选范围内的各待选阈值对应的形状参数和尺度参数估计量,选择稳定范围内的最大值作为最后的阈值选择结果。3.根据权利要求2所述的电网资产保险支出测算...
【专利技术属性】
技术研发人员:张建松,牛东晓,施婧,秦俊宁,夏慧聪,陈铁义,施永益,王锋华,成敬周,王梦,李懑君,田晶,陈凯洋,冯海俊,张霞,颜虹,宋国超,陈刚,
申请(专利权)人:国网浙江省电力公司,华北电力大学,浙江华云信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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