基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法和系统，该方法包括：A，确定需要进行城市再开发土地识别的预选城市区域，对所述预选城市区域进行网格化划分，以获得多个土地单元，并生成由所述多个土地单元组成的候选再开发土地单元集合；B，根据预设的禁止性识别指标对所述候选再开发土地单元集合进行遴选，以获得可行再开发土地单元，并生成可行再开发土地单元集合；C，根据预设的引导性识别指标建立多目标城市再开发土地迫切度评估模型；D，根据所述多目标城市再开发土地迫切度评估模型对所述可行再开发土地单元集合内的可行再开发土地单元进行评估，以形成城市再开发土地单元。本发明专利技术能对土地提供微观尺度的客观识别。

Urban redevelopment land identification method and system based on big data of urban space

The present invention provides a method and system for identifying land redevelopment of city space data based on the city, the method includes: A, determine the preselected area requiring city city land redevelopment recognition, grid division of the selected city area, to obtain a plurality of land units, and formed by the a land unit candidate land redevelopment unit set; B, according to the prohibition of the identification index of the candidate to land development unit set the selection of default, to obtain the feasible development land unit, and generate a viable land redevelopment unit set; C, according to the guidance of the preset identification index to establish multi-objective city again the development of land evaluation model urgently; D, according to the goal of city land redevelopment urgent degree evaluation model for the development of feasible land unit in the collection Feasible RE development land units are evaluated to form urban redevelopment land units. The invention can provide micro scale objective identification for land.

【技术实现步骤摘要】
基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法及系统
本专利技术涉及地理信息系统领域，特别是涉及一种基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法及系统。
技术介绍
当城市发展到一定阶段会出现“物质老旧、功能退化、效益低下”等衰退现象，此时需要对城市进行再开发，此时需要确定特定区域的土地是否需要进行再开发。但是由于目前没有客观精准的城市再开发识别技术，城市再开发土地的确定方法具有盲目性，现有技术往往仅能在城市街道及以上尺度做出相对主观的再开发识别，这种识别方法不够准确。针对现有技术中无法客观准确判断城市土地是否需要再开发的问题，目前业界没有理想的解决方式。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法及系统，旨在解决现有技术中无法客观精准判断城市土地是否需要再开发的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术提供了一种基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法，该方法包括：步骤A，确定需要进行城市再开发土地识别的预选城市区域，对预选城市区域进行网格化划分，以获得多个土地单元，并生成由多个土地单元组成的候选再开发土地单元集合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法，其特征在于，包括：步骤A，确定需要进行城市再开发土地识别的预选城市区域，对所述预选城市区域进行网格化划分，以获得多个土地单元，并生成由所述多个土地单元组成的候选再开发土地单元集合；步骤B，根据预设的禁止性识别指标对所述候选再开发土地单元集合进行遴选，以获得可行再开发土地单元，并生成可行再开发土地单元集合；步骤C，根据预设的引导性识别指标建立多目标城市再开发土地迫切度评估模型；步骤D，根据所述多目标城市再开发土地迫切度评估模型对所述可行再开发土地单元集合内的可行再开发土地单元进行评估，以形成城市再开发土地单元。

【技术特征摘要】
1.一种基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法，其特征在于，包括：步骤A，确定需要进行城市再开发土地识别的预选城市区域，对所述预选城市区域进行网格化划分，以获得多个土地单元，并生成由所述多个土地单元组成的候选再开发土地单元集合；步骤B，根据预设的禁止性识别指标对所述候选再开发土地单元集合进行遴选，以获得可行再开发土地单元，并生成可行再开发土地单元集合；步骤C，根据预设的引导性识别指标建立多目标城市再开发土地迫切度评估模型；步骤D，根据所述多目标城市再开发土地迫切度评估模型对所述可行再开发土地单元集合内的可行再开发土地单元进行评估，以形成城市再开发土地单元。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A包括：步骤A1，确定需要进行城市再开发土地识别的城市区域；步骤A2，采用基于网格的空间表征方法对所述城市区域进行网格化以生成候选再开发土地单元集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤B中，所述禁止性指标包括：对城市再开发具有一票否决权限的识别指标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤C中，所述多目标城市再开发土地迫切度评估模型的模型为：P(Li)＝aA(Li)+bB(Li)+cC(Li)+dD(Li)+eE(Li)其中，P(Li)为土地单元的迫切度评估结果，A(Li)为统筹协调目标，B(Li)为集约高效目标，C(Li)为生态文明目标，D(Li)为安全宜居目标，E(Li)为传承共享目标，Li为可行再开发土地单元集合内的土地单元，a、b、c、d、e为权重系数且a+b+c+d+e＝1，0<a,b,c,d,e<1。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D包括：步骤D1，对可行再开发土地单元集合内各土地单元基于多目标城市再开发土地迫切度评估模型获得的评估结果进行分等定级；步骤D2，对所述分等定级的结果设置阈值；步骤D3，根据所述阈值形成城市再开发土地单元。6.一种基于城...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈少青，郑清菁，孙语晴，姜仁荣，罗平，杜茎深，赵杏杏，张芳芳，
申请(专利权)人：深圳市数字城市工程研究中心，
类型：发明
国别省市：广东,44