基于电力大数据的调度依赖计算方法技术

本发明专利技术属于电力大数据的调度技术领域，尤其是一种基于电力大数据的调度依赖计算方法，针对现有的大数据调度不能对电力的分布情况，电力类型，以及电力主要位置进行区域性规划，增加电力调度管理的难度的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：收集数据并输入电脑终端；S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；S4：调度数据信息；S5：数据采集；S6：数据处理；S7：统计计算；S8：画面编辑和显示；S9：报表生成和打印。本发明专利技术操作方便，可以对电力电量进行分类，方便管理和调度，同时可以对电力电量情况进行安全检测，可以及时进行检修或调查。

【技术实现步骤摘要】
基于电力大数据的调度依赖计算方法
本专利技术涉及电力大数据的调度
，尤其涉及一种基于电力大数据的调度依赖计算方法。
技术介绍
电力系统中涉及到大量的业务数据计算，如何对所有计算业务进行设计、管理、监控、应用是当前面临的问题，在电力大数据调度是如果程序出现问题的时候，不能直观的定位到错误的位置，导致在程序的执行效率方面较低。现有的大数据调度不能对电力的分布情况，电力类型，以及电力主要位置进行区域性规划，增加电力调度管理的难度。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有的大数据调度不能对电力的分布情况，电力类型，以及电力主要位置进行区域性规划，增加电力调度管理的难度的缺点，而提出的基于电力大数据的调度依赖计算方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：基于电力大数据的调度依赖计算方法，包括以下步骤：S1：收集数据并输入电脑终端；S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；S4：调度数据信息；S5：数据采集；S6：数据处理；S7：统计计算；S8：画面编辑和显示；S9：报表生成和打印。优选的，所述S1收集大数据电量历史数据信息，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内。优选的，所述S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类。优选的，所述S3中将数据类型标记为T，将数据区域标记为M，将数据电量标记为C，然后存储到硬盘，并上传到网络平台。优选的，所述S4调度信息时，查看硬盘备份文件，通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度。优选的，所述S5中输入需要查询的信息，针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询，将对应的信息快速的调度。优选的，所述S6中对调度的信息进行处理，对信息进行分析、对比、安全检测。优选的，所述S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计，将大数据电量按照多个区域划分，对多个区域的电量分开进行统计，分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰。优选的，所述S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示，通过图像和数据进行显示。优选的，所述S9中显示的数据信息自动生成报表，然后打印。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：(1)本方案可以将录入的电力电量数据按照不同的类型分类，方便保存和查询；(2)查询时同样可以按照类型进行查询，提高了查询速度；(3)通过对信息进行分析、对比、安全检测，可以显示出电力电量图，与以往的信息进行对比，可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量，对电力电量进行对比分析，通过安全检测判断是否出现电力电量异常，可以及时进行检修或调查。本专利技术操作方便，可以对电力电量进行分类，方便管理和调度，同时可以对电力电量情况进行安全检测，可以及时进行检修或调查。附图说明图1为本专利技术提出的基于电力大数据的调度依赖计算方法的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例一参照图1，基于电力大数据的调度依赖计算方法，包括包括以下步骤：S1：收集数据并输入电脑终端；S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；S4：调度数据信息；S5：数据采集；S6：数据处理；S7：统计计算；S8：画面编辑和显示；S9：报表生成和打印。本实施例中，S1收集大数据电量历史数据信息，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内，对以往的电力使用情况进行录入。本实施例中，S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类，数据类型分析主要是针对使用电力电量的企业和居民用电分析；数据区域分析主要针对不同区域分析；数据电量分析主要针对电量的使用情况进行分析。本实施例中，S3中将数据类型标记为T，数据类型中的企业和居民用电进行区分，电量的价格也不相同，将企业用电和居民用电区分，将数据区域标记为M，不同区域的电力电量进行划分，方便快速查询，将数据电量标记为C，电量的使用情况划分为三个等级：0-100KW/h、100-500KM/h、500-∞KM/h，对电力电量分类保存，然后存储到硬盘，并上传到网络平台。本实施例中，S4调度信息时，查看硬盘备份文件，通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度，登陆账户可以为使用者登陆和管理者登陆，使用者仅限于查看，管理者不仅仅查看，同时具有切断电力的权限。本实施例中，S5中输入需要查询的信息，针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询，将对应的信息快速的调度。本实施例中，S6中对调度的信息进行处理，对信息进行分析、对比、安全检测，对查阅的信息进行分析，可以显示出电力电量图，与以往的信息进行对比，可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量，对电力电量进行对比分析，通过安全检测判断是否出现电力电量异常，可以及时进行检修或调查。本实施例中，S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计，将大数据电量按照多个区域划分，对多个区域的电量分开进行统计，分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰，查询时按照区域对电量使用情况进行统计。本实施例中，S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示，通过图像和数据进行显示，查询后的信息如果没有异常，可以将信息显示。本实施例中，S9中显示的数据信息自动生成报表，然后打印。实施例二参照图1，基于电力大数据的调度依赖计算方法，包括包括以下步骤：S1：收集数据并输入电脑终端；S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；S4：调度数据信息；S5：数据采集；S6：数据处理；S7：统计计算；S8：画面编辑和显示；S9：报表生成和打印。本实施例中，S1收集大数据电量历史数据信息，可以通过报表或电脑调阅的方式进行收集，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内，对以往的电力使用情况进行录入，同时设置使用者和管理者的使用权限。本实施例中，S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类，数据类型分析主要是针对使用电力电量的企业和居民用电分析；数据区域分析主要针对不同区域分析；数据电量分析主要针对电量的使用情况进行分析。本实施例中，S3中将数据类型标记为T，数据类型中的企业和居民用电进行区分，电量的价格也不相同，将企业用电和居民用电区分，将数据区域标记为M，不同区域的电力电量进行划分，方便快速查询，将数据电量标记为C，电量的使用情况划分为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：收集数据并输入电脑终端；/nS2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；/nS3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；/nS4：调度数据信息；/nS5：数据采集；/nS6：数据处理；/nS7：统计计算；/nS8：画面编辑和显示；/nS9：报表生成和打印。/n

【技术特征摘要】
1.基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：收集数据并输入电脑终端；
S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；
S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；
S4：调度数据信息；
S5：数据采集；
S6：数据处理；
S7：统计计算；
S8：画面编辑和显示；
S9：报表生成和打印。


2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S1收集大数据电量历史数据信息，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内。


3.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类。


4.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S3中将数据类型标记为T，将数据区域标记为M，将数据电量标记为C，然后存储到硬盘，并上传到网络平台。


5.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方...

【专利技术属性】
技术研发人员：马国梁，阙凌燕，刘东升，娄冰，孙志华，陈江尧，史奎山，
申请(专利权)人：国网浙江省电力公司，浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33