一种风电场短期负荷预测模型的建立方法技术
A method for establishing short-term load forecasting model of wind farm
The invention discloses a method for establishing a prediction model for short-term wind load, respectively, the range of parameters of gamma N dividing, the solution space is divided into several different regions; M ants in a distributed manner certain at various initial region. Each parameter of the ant colony is initialized, and each position of the ant corresponds to a set of parameters of the LSSVM model. The LSSVM model is established by parameter and sample training. All ants move among regions according to the probability of transfer, and the neighborhood local search mechanism is introduced to record the current optimal solution and the optimal function value. Update the neighborhood attraction intensity of the J region. If the maximum number of iterations is less than the predetermined number, the current optimal solution is obtained. Sigma, gamma and training samples to establish IACO LLSVM prediction model with optimal parameters. The model established in this paper can be used in different wind farm environments and has strong applicability.
【技术实现步骤摘要】
一种风电场短期负荷预测模型的建立方法
本专利技术属于风电场
，涉及一种风电场短期负荷预测模型的建立方法。
技术介绍
风电场实际上就是风电厂，即风力发电厂，通过将风能转换为机械能，再将机械能转换为电能的发电厂，主流的风力发电机组高度达到100米左右，叶片长度也能达到六七十米，同时由于尾流效应，风机与风机之间不宜摆放过于密集，这就出现了风电场一般占地巨大的现象，一个风电场总面积在几十平方公里也是很常见的，而传统的工厂占地面积只有几平方公里。数值天气预报预测的是风速、风向、气温、气压等气象数据，是风电场开展风电功率预测的基础和输入，能否得到准确的数值天气预报对风电功率预测准确率有很大影响。由于风的随机性、不确定性，再加上我国很多风电场都建在边远地区，地形差异较大，短时间会有风的快速变化，导致近地面的风速数值预报难度很大。我们都知道风功率与风速的三次方成正比，所以风速数值预报的准确性会直接影响风功率预测的准确率。风电功率预测方法也是影响预测的准确率的关键因素。目前国内风功率预测方法主要有基于统计的方法和基于物理建模的方法。因统计方法和物理方法都对数据都有很高要求，如...
【技术保护点】
一种风电场短期负荷预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：定义目标函数:
【技术特征摘要】
1.一种风电场短期负荷预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：定义目标函数:式中，yi为第i个已知样本的输出值，为第i个样本的模型预测输出值；LSSVM参数优化的思想是通过迭代算法搜索一组参数σ、γ，使目标函数达到最小；利用改进蚁群算法IACO来进行优化，具体步骤如下：Step1分别将参数σ、γ的取值区间进行N等分,将解空间划分成若干个不同的小区域；Step2将M只蚂蚁以一定的分布方式置于各初始区域；初始化蚁群各个参数、蚂蚁的每个位置对应于LSSVM模型的一组参数σ、γ，由参数和样本训练建立如式(2)所示LSSVM模型；Step3所有蚂蚁都按照式(3...
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