一种数字岩心重构的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数字岩心重构的方法及装置。所述方法包括：获取岩心训练图像，将所述岩心训练图像划分为多个子训练图像；基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库；对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库；将与所述岩心训练图像相关联的待重构区域划分为多个子区域，基于所述预设数据模板和所述岩心结构特征库，采用并行处理的方法分别确定所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像；对所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像进行第二整合处理，得到所述待重构区域的岩心图像。可以提高数字岩心重构的效率。

Method and device for digital core reconstruction

The application example discloses a method and device for digital core reconstruction. The method comprises: acquiring core training images, the image is divided into multiple sub core training training image; the preset data based on a template, the sub images are scanned in parallel operation training, sub structure feature library each training image obtained; on the sub structure of the first integrated feature library processing core structure feature library; with the core of training images related to reconstruction of the area is divided into many sub regions, the preset data template and the core structure based on the feature database, the method of parallel processing respectively determine the core image of each sub region a plurality of sub regions in the core; the image of each sub region of the plurality of sub regions in the second integration process, get the core image to reconstruct the region. The efficiency of digital core reconstruction can be improved.

【技术实现步骤摘要】
一种数字岩心重构的方法及装置
本申请涉及岩石物理数值模拟
，特别涉及一种数字岩心重构的方法及装置。
技术介绍
数字岩心的重构方法主要包括物理实验方法和数值重构方法两类。物理实验方法的主要过程是利用扫描电子显微镜、聚焦离子束显微镜等高精度实验设备获取岩心不同位置处的二维图像，采用三维重建算法对这些二维图像进行整合处理，得到三维数字岩心。一般在采用物理实验方法建立数字岩心的过程中，研究人员需要花费较长的时间进行二维切片的制备和扫描，所使用的实验设备比较昂贵。由此，物理实验方法的实际应用程度较低。数值重构方法主要过程是根据少量岩心薄片的二维图像中的统计信息来重构三维数字岩心。如此，相比物理实验方法，数值重构方法具有较为简单和经济的特点，以及较为重要的实际应用价值。近几年来，作为数值重构方法的代表性方法之一的多点地质统计模拟方法逐渐成为研究的热点。该多点地质统计模拟方法的主要过程是：首先，获取岩心训练图像，通过预先设定的数据模板对岩心训练图像进行扫描操作，得到岩心训练图像中与数据模板对应的每一种结构特征的条件概率统计信息；其中，每一种结构特征表示与数据模板对应的各个像素点位置处的属性值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字岩心重构的方法，其特征在于，包括：获取岩心训练图像，将所述岩心训练图像划分为多个子训练图像；基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库；对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库；所述岩心结构特征库包括：所述岩心训练图像中与所述预设数据模板对应的每一种结构特征的条件概率统计信息；将与所述岩心训练图像相关联的待重构区域划分为多个子区域，基于所述预设数据模板和所述岩心结构特征库，采用并行处理的方法分别确定所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像；对所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像进行第二整合处理，得到所述待重构区域的岩...

【技术特征摘要】
1.一种数字岩心重构的方法，其特征在于，包括：获取岩心训练图像，将所述岩心训练图像划分为多个子训练图像；基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库；对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库；所述岩心结构特征库包括：所述岩心训练图像中与所述预设数据模板对应的每一种结构特征的条件概率统计信息；将与所述岩心训练图像相关联的待重构区域划分为多个子区域，基于所述预设数据模板和所述岩心结构特征库，采用并行处理的方法分别确定所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像；对所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像进行第二整合处理，得到所述待重构区域的岩心图像。2.根据权利要求1所述的一种数字岩心重构的方法，其特征在于，所述基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库，包括：基于MapReduce并行处理框架，利用所述预设数据模板对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库。3.根据权利要求2所述的一种数字岩心重构的方法，其特征在于，所述基于MapReduce并行处理框架，利用所述预设数据模板对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库，包括：将利用所述预设数据模板对一个子训练图像进行扫描操作并得到该子训练图像对应的子结构特征库，作为一个第一Map任务；基于MapReduce并行处理框架，对多个第一Map任务进行第一并行处理，分别得到所述多个子训练图像对应的多个子结构特征库。4.根据权利要求3所述的一种数字岩心重构的方法，其特征在于，所述利用所述预设数据模板对一个子训练图像进行扫描操作并得到该子训练图像对应的子结构特征库，包括：利用所述预设数据模板对一个子训练图像进行扫描操作，得到该子训练图像中与所述预设数据模板对应的至少一种结构特征；对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征的条件概率统计信息；将所述至少一种结构特征中每一种结构特征的条件概率统计信息存储于该子训练图像对应的子结构特征库。5.根据权利要求4所述的一种数字岩心重构的方法，其特征在于，所述对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征的条件概率统计信息，包括：对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，将所述统计处理的结果作为该结构特征的条件概率统计信息；或者，对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征对应的中心像素点位置处的属性值为第一属性值的第一概率；将所述第一概率作为该结构特征的条件概率统计信息。6.根据权利要求3所述的一种数字岩心重构的方法，其特征在于，所述对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库，包括：基于MapReduce并行处理框架，对所述每一个子训练图像对应的子结构特征库进行第一整合处理并得到岩心结构特征库，完成一个第一Reduce任务。7.根据权利要求6所述的一种数字岩心重构的方法，其特征在于，所述基于所述预设数据模板和所述岩心结构特征库，采用并行处理的方法分别确定所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄涛，邹才能，卢德唐，郑德温，李雪，董大忠，徐春元，方朝合，郝有志，葛稚新，刘德勋，窦红波，刘红林，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：北京,11