一种煤油发动机点火能量的动态扰动自学习算法制造技术

本发明专利技术公开了一种煤油发动机点火能量的动态扰动自学习算法，包括：在扰动过程的开始，发动机稳定在某一节气门开度和转速下，查询基本点火能量MAP图，得到基本点火能量E0；在扰动之前，输入基本点火能量E0，经过动态扰动自学习算法计算出所需扰动能量ΔE，得到修正后点火能量E，改变点火能量，转速反馈后，经动态扰动自学习算法给出新的点火能量修正值再进行修正，直到满足停止扰动条件为止，并保存该工况数据，使系统具有自学习功能。工况发生变化后，再进行下一轮扰动自学习，以满足点火能量最佳。该算法通过对点火能量的修正可以保证煤油发动机的点火性能，使发动机功率最大程度地发挥，同时尽量减少点火能量，降低能耗，提高火花塞寿命。

A dynamic disturbance self-learning algorithm for ignition energy of kerosene engine

The invention discloses a dynamic ignition energy of kerosene engine disturbance self-learning algorithm, including: at the beginning of the disturbance process, the engine stable opening and speed in a throttle valve, check the basic ignition energy of MAP map, get the basic ignition energy in E0; prior to the disturbance, input the basic ignition energy of E0 by dynamic disturbance self-learning algorithm to calculate the perturbation energy of delta E, corrected after the ignition energy of E, the change of ignition energy, speed feedback, the dynamic disturbance self-learning algorithm is given a new ignition energy correction values are then modified until the full stop disturbance conditions so far, the operation data and save the system has self-learning function. After the change of the working condition, the next round of disturbance is learned to meet the optimum ignition energy. By modifying the ignition energy, the algorithm can ensure the ignition performance of the kerosene engine, maximize the power of the engine, reduce the ignition energy, reduce the energy consumption and improve the spark plug life.

【技术实现步骤摘要】
一种煤油发动机点火能量的动态扰动自学习算法
本专利技术涉及一种煤油发动机小负荷工况点火能量的动态扰动自学习算法，属于煤油发动机点火控制设备领域。
技术介绍
目前，世界各航空公司所使用的航空燃料主要有两大类：航空汽油和喷气燃料。航空汽油多用在活塞式航空发动机，喷气燃料(多为煤油型)多用于喷气发动机，民用的活塞式煤油发动机研究甚少。与汽油相比，煤油具有闪电低、粘度大、不易挥发等特性，而且使用安全性能高，作为特殊应用条件下的单一化燃料具有很大优势；活塞式煤油发动机能满足小型无人机的特性，在一些特种机种中有较广阔的应用前景。与汽油发动机相比，点燃式煤油发动机火焰传播速度较慢，燃烧过程粗暴，抗爆震性能差，稳态功率、扭矩、油耗以及排放指标与点火能量关系密切，而且发动机是一个时变非线性动态系统，由于煤油燃料区别于汽油燃料，各工况的最佳点火能量有所不同，且不断发生变化。发动机在各种工况下所需的点火控制曲线图，称为MAP图，其中包括发动机在不同工况下所需的基本点火能量MAP图。通过一系列传感器如发动机转速传感器、进气管真空度传感器(发动机负荷传感器)、节气门位置传感器、曲轴位置传感器等来判断发动机的工本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种煤油发动机点火能量的动态扰动自学习算法，其特征在于，包括基本点火能量输出步骤、计算动态扰动步骤、点火能量修正步骤及转速检测步骤；其中，所述基本点火能量输出步骤：根据传感器所反馈的发动机工作状态，查询基本点火能量MAP图输出发动机在此工作状态下所需的基本点火能量E0；所述计算动态扰动步骤：通过动态扰动自学习算法由当前转速和基本点火能量E0，计算出所需的扰动能量ΔE，并决定是否停止扰动，即：在发动机稳定运行的前提下，以基本点火能量E0为初值，通过施加扰动点火能量ΔE，并改变扰动步长，扭矩输出为恒定值，以发动机转速为反馈，寻找最大转速输出点；所述点火能量修正步骤：通过计算出的扰动能量ΔE来修正基...

【技术特征摘要】
1.一种煤油发动机点火能量的动态扰动自学习算法，其特征在于，包括基本点火能量输出步骤、计算动态扰动步骤、点火能量修正步骤及转速检测步骤；其中，所述基本点火能量输出步骤：根据传感器所反馈的发动机工作状态，查询基本点火能量MAP图输出发动机在此工作状态下所需的基本点火能量E0；所述计算动态扰动步骤：通过动态扰动自学习算法由当前转速和基本点火能量E0，计算出所需的扰动能量ΔE，并决定是否停止扰动，即：在发动机稳定运行的前提下，以基本点火能量E0为初值，通过施加扰动点火能量ΔE，并改变扰动步长，扭矩输出为恒定值，以发动机转速为反馈，寻找最大转速输出点；所述点火能量修正步骤：通过计算出的扰动能量ΔE来修正基本点火能量E0，得到修正后的点火能量E；所述转速检测步骤：实时检...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏民祥，苏洋，梁永胜，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32