基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统技术方案

本发明专利技术公开了基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述智能监测系统由基于CAN总线的猪舍环境参数采集与智能预测平台、猪舍环境多点温度融合模型和猪舍环境温度智能预测模型三部分组成；本发明专利技术有效解决了现有猪舍监控系统没有根据猪舍环境温度变化的非线性、大滞后和猪舍面积大和温度变化复杂等特点，对猪舍环境的温度进行智能化监测与预测，从而极大的影响猪舍环境温度的调控问题。

Intelligent monitoring system of pig house environment temperature based on CAN bus

The invention discloses a CAN bus intelligent monitoring system based on environmental temperature, which is characterized in that the intelligent monitoring system is composed of multi-point temperature CAN bus environmental parameters acquisition and intelligent prediction platform, environmental model and environmental temperature fusion intelligent prediction model based on three components; the invention can effectively solve the existing pig monitoring according to the characteristics of complex nonlinear systems without, piggery environmental temperature changes lag and pig large area and temperature changes, monitoring and prediction of the intelligent environmental temperature, which greatly influence the regulation of environmental temperature.

【技术实现步骤摘要】
基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统
本专利技术涉及农业牲畜养殖自动化装备的
，具体涉及基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统。
技术介绍
猪舍环境温度对育肥猪的生长影响很大，不同体重的猪在不同温度下其增重不同。低温影响肥育猪的正常生长，猪的维持需要增加耗料，饲养成本高，肥育期延长。猪的生产水平和健康状况受温度、空气、光照、粉尘、噪音、设备和卫生等诸多环境因素的影响，其中，温度被认为是重要因素之一。当环境温度发生变化，猪的肌体会作出一系列的反应，变化快、温差大时，猪不仅不能正常生长，甚至会出现一些病态。猪是一种体温为39℃的恒温动物。猪舍内过多的热量对于猪来说是一个十分沉重的负担，在高温的环境条件下，温热环境和猪之间的相互作用远远超过了简单的外界刺激对猪所产生的应答反应，在这种条件下，猪常常采用三种调节方式来维持自身体温的恒定，在适宜的温热区域，猪采用耗能最少的行为调节方式，舒展身体等扩大身体的表面积加强散这一结果必然会严重影响养猪场的生产效率，给猪场带来重大的经济损失，面对高温的恶劣影响，我们必须采取综合措施不断改善猪舍的温热环境，为猪创造适宜的环境，减轻猪只的热应激，本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述智能监测系统由基于CAN总线的猪舍环境参数采集与智能预测平台、猪舍环境多点温度融合模型和猪舍环境温度智能预测模型三部分组成，基于CAN总线的猪舍环境参数采集与智能预测平台实现对猪舍环境因子参数进行监测、调节和监控，猪舍环境多点温度融合模型基于猪舍环境多个检测点温度传感器的温度模糊数的支持度矩阵和灰色关联度矩阵求得的支持度融合权重、灰色关联度融合权重和线性组合权重实现对猪舍环境多点温度融合, 猪舍环境温度智能预测模型包括自回归积分滑动平均模型（ARIMA）、自适应神经模糊推理（ANFIS）、最小二乘支持向量机SVM 模型和粒子群算法（PS...

【技术特征摘要】
1.基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述智能监测系统由基于CAN总线的猪舍环境参数采集与智能预测平台、猪舍环境多点温度融合模型和猪舍环境温度智能预测模型三部分组成，基于CAN总线的猪舍环境参数采集与智能预测平台实现对猪舍环境因子参数进行监测、调节和监控，猪舍环境多点温度融合模型基于猪舍环境多个检测点温度传感器的温度模糊数的支持度矩阵和灰色关联度矩阵求得的支持度融合权重、灰色关联度融合权重和线性组合权重实现对猪舍环境多点温度融合,猪舍环境温度智能预测模型包括自回归积分滑动平均模型（ARIMA）、自适应神经模糊推理（ANFIS）、最小二乘支持向量机SVM模型和粒子群算法（PSO）优化最小二乘支持向量机SVM模型实现对猪舍环境温度智能预测。2.根据权利要求1所述的基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述基于CAN总线的猪舍环境参数采集与智能预测平台由检测节点、控制节点和现场监控端组成，它们通过CAN总线实现检测节点、控制节点和现场监控端之间的通信；检测节点负责检测猪舍环境的温度、湿度、风速和有害气体的实际值，控制节点实现对猪舍环境参数的调节设备进行控制；现场监控端实现对猪舍环境参数进行管理和对猪舍环境多点温度融合与预测猪舍环境温度。3.根据权利要求1或2所述的基于CAN总线的猪舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述猪舍环境多点温度融合模型把猪舍环境多个检测点温度传感器的温度值转化为模糊数，定义两两温度传感器的温度模糊数的支持度和灰色关联度，构建支持度矩阵和灰色关联度矩阵，每个检测点温度传感器模糊数的支持度占整个猪舍环境检测点温度传感...

【专利技术属性】
技术研发人员：马从国，陈亚娟，李江，朱红，董浩，范山伟，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32