The invention belongs to the field of radar anti-jamming, first of all, through the FRFT transform LFM signal into complex sinusoidal signal estimation, detection and carrier frequency of LFM signal based on subspace orthogonal method. Then, based on the estimated parameter estimation of LFM signal gathering point coordinates in the FRFT domain energy in, and combined with the aggregation properties of LFM signal in the FRFT domain of energy, construction of narrowband filter for narrowband filtering of LFM signal, to retain most of the energy interference and noise filtering in target information under the premise of complete; finally, plot by M/N logic method of CFAR detection of the target detection, and the signal level to estimate the target state of. To remove the noise does not meet the conditions of the track decision by radial velocity direction judgment, noise suppression and target detection to complete the final.
【技术实现步骤摘要】
基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法
本专利技术属于雷达抗干扰领域,适用于解决线性调频雷达在有源压制干扰下的干扰抑制与目标检测问题。
技术介绍
现代雷达所面临的电磁环境日益恶劣,针对雷达的电磁干扰技术迅速发展,其中有源压制干扰是雷达干扰的主要方式之一。有源压制干扰的大量使用,极大制约了雷达作战效能的发挥。而线性调频(Linearfrequencymodulation,LFM)信号具有较大的时宽带宽积,能够同时满足作用距离和距离分辨率的要求,从而被广泛应用于现代雷达系统中,所以适用于脉冲压缩雷达的有源压制干扰抑制技术对雷达的实战和发展具有实际性的推动作用。目前,针对脉冲压缩雷达的有源压制干扰抑制方法在信号层主要包括分数阶傅里叶域处理,其中,文献[FRFT应用于雷达抗主瓣压制干扰技术研究[J].现代防御技术,2015,43(6):83-89.]利用LFM信号在分数阶傅里叶域(fractionalFouriertransform,FRFT)的能量聚集特性,通过峰值搜索找到LFM信号的能量聚集点坐标,然后通过FRFT域窄带滤波去除大部分压制干扰和噪声的能量,最后通过FRFT逆变换恢复出目标信号。基于信号层FRFT域处理的有源压制干扰抑制方法存在以下缺陷:在强压制干扰环境下,LFM信号在FRFT域的能量聚集点不一定是峰值点,此时通过峰值搜索的方法确定能量聚集点坐标,错误率较高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法,以解决强压制干扰环境下基于信号层FRFT域峰值搜索算法错误率较高的问题。本专利技术提出的基于信号—数 ...
【技术保护点】
基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(一):利用FRFT变换首先完成LFM信号的检测和参数估计;步骤(二):根据载频估计,在FRFT域对LFM信号进行窄带滤波;步骤(三):运用M/N逻辑法对目标进行检测,并结合步骤(二)对目标径向速度的估计,对不满足径向速度要求的噪声航迹进行剔除。
【技术特征摘要】
1.基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(一):利用FRFT变换首先完成LFM信号的检测和参数估计;步骤(二):根据载频估计,在FRFT域对LFM信号进行窄带滤波;步骤(三):运用M/N逻辑法对目标进行检测,并结合步骤(二)对目标径向速度的估计,对不满足径向速度要求的噪声航迹进行剔除。2.根据权利要求1所述的基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法,其特征在于,步骤(二)具体包括以下子步骤:(1)引入尺度因子定义新的尺度化坐标:其中,T表示观测时间,fs表示采样频率;(2)根据LFM信号载频的估计,完成LFM信号在FRFT域能量聚集点的坐标估计:(3)在阶次构建以为中心,宽度为L的窄带滤波器,完成FRFT域L...
【专利技术属性】
技术研发人员:王国宏,白杰,孙殿星,张翔宇,
申请(专利权)人:中国人民解放军海军航空工程学院,
类型:发明
国别省市:山东,37
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