一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，包括以下步骤：人脸登记，采集人脸图像，识别该人脸图像中的特征数据，根据该特征数据将该人脸图像归类到相应的分类索引表中；人脸识别，采集人脸图像，识别该人脸图像的特征数据，将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比。本发明专利技术在人脸登记的时候识别该人脸图像中的特征数据，根据该特征数据将该人脸图像归类到相应的分类索引表中，在人脸识别的时候将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比，这样在人脸识别搜索的时候不需要在整个数据库进行人脸搜索，有效减小了人脸的搜索范围，避免了大量的无用对比，减轻了系统的负担，提高了系统的反应速度。

A fast face recognition search method based on face feature

The invention discloses a search method for human face recognition based on face features, which comprises the following steps: face registration, collection of face images, the recognition data in face images, the face images are classified into the corresponding classification index table according to the feature data; face recognition, face image acquisition, feature recognition of the data the face image, the face image and the feature data corresponding to face image classification index table comparison. When the invention in face recognition feature registration data of the face image, the face image is classified into the corresponding classification index table according to the characteristics of the data, when the current face recognition face image and the feature data corresponding to face classification index chart as compared to that in the face of search do not need to face recognition search in the database, effectively reduced the search scope of the face, to avoid a lot of useless contrast, reduces the burden of the system, improving the reaction speed of the system.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法
本专利技术涉及一种人脸识别搜索方法，特别是一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法。
技术介绍
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。但是目前的人脸识别通常是将图像上的人脸与数据库中的人脸逐个对比，由于数据库中的人脸是随机分布的，进行人脸对比的时候，常常需要进行很多次对比才能找到对比的那个人脸，进行了很多无用的对比，加重了系统的负担，降低了系统的反应速度。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种可以减少无用对比的快速人脸识别搜索方法。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，包括以下步骤：人脸登记，采集人脸图像，识别该人脸图像中的特征数据，根据该特征数据将该人脸图像归类到相应的分类索引表中；人脸识别，采集人脸图像，识别该人脸图像的特征数据，将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比。具体而言，人脸登记和人脸识别中的识别人脸图像中的特征数据均是指识别人脸图像中人脸的性别和年龄段。图像的采集通过摄像头完成，图像的格式为RGB或YUV。具体而言，采集人脸图像的时候先判断是否有人脸，判断是否有人脸的时候，首先进行肤色模型人脸检测，肤色模型人脸检测是指通过统计学习得出人脸肤色在Y-Cr-Cb颜色空间中分布概率的肤色模型，然后通过肤色模型判断图像上的点是否属于人脸区域，肤色模型人脸检测以后再进行Viola-Jones人脸检测。具体而言，人脸图像中人脸的年龄段识别通过融合LBP特征和HOG特征来进行年龄估计，首先提取与年龄变化关系紧密的人脸的局部统计特征，将LBP特征和HOG特征使用典型相关分析的方法融合形成人脸年龄数据库，最后通过支持向量回归机对人脸年龄数据库进行训练和测试。具体而言，人脸图像中人脸的性别识别通过Adaboost+SVM的人脸性别分类俩进行判断，首先通过对样本图像进行预处理，提取图像的Gabor小波特征，通过Adaboost分类器进行特征降维，对SVM分类器进行训练，训练好SVM分类器后，对待识别图像进行预处理，提取图像的Gabor小波特征，通过Adaboost分类器进行特征降维，最后用训练好的SVM分类器进行识别，输出人脸性别的识别结果。具体而言，根据特征数据将人脸图像归类到相应的分类索引表中的时候，将该人脸保存进人脸数据库，并记录该人脸的索引值。具体而言，根据特征数据将人脸图像归类到相应的分类索引表中时，人脸特征根据性别划分为男女两个种类，人脸特征根据年龄划分为十五岁以下、十五岁到三十岁、三十岁到五十岁、五十岁以上四个种类，每种人脸特征对应一个索引表，人脸图像中的人脸根据其特征种类归类到相应的索引表中，索引值表中的索引值排列按登记的先后顺序排，索引值为人脸数据存储在人脸数据库中的位置。具体而言，将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比是指识别出图像上人脸的性别和年龄段以后，选择相应的性别索引表和年龄索引表，然后求出性别索引表和年龄索引表的交集作为人脸检索集合。具体而言，人脸检索的时候将需要检索的人脸与人脸检索集合中的人脸进行对比，如果对比成功则输出对比成功的两张人脸，显示对比成功，如果对比不成功则与人脸数据库中的全部人脸进行对比检索，如果对比成功则输出对比成功的两张人脸，显示对比成功，如果对比不成功，则直接显示对比不成功，人脸对比时通过欧氏距离来进行对比，对比公式为εk＝||Ω-Ωk||2，其中Ω代表要判别的人脸，Ωk代表人脸数据库的某个人脸，两者都是通过特征值的权重来表示的，式子是对两者求欧式距离，当距离小于阈值时说明要判别的脸和人脸数据库的第k个脸是同一个人的。本专利技术的有益效果是：本专利技术是一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，本专利技术在人脸登记的时候识别该人脸图像中的特征数据，根据该特征数据将该人脸图像归类到相应的分类索引表中，在人脸识别的时候将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比，这样在人脸识别搜索的时候不需要在整个数据库进行人脸搜索，只需要在对应的人脸特征索引表内进行人脸搜索，有效减小了人脸的搜索范围，避免了大量的无用对比，减轻了系统的负担，提高了系统的反应速度。附图说明下面结合附图和实例对本专利技术作进一步说明。图1是本专利技术的总流程图。具体实施方式一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，包括以下步骤：人脸登记，采集人脸图像，识别该人脸图像中的特征数据，根据该特征数据将该人脸图像归类到相应的分类索引表中；人脸识别，采集人脸图像，识别该人脸图像的特征数据，将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比。人脸登记和人脸识别中的识别人脸图像中的特征数据均是指识别人脸图像中人脸的性别和年龄段。图像的采集通过摄像头完成，图像的格式为RGB或YUV。采集人脸图像的时候先判断是否有人脸，判断是否有人脸的时候，首先进行肤色模型人脸检测，肤色模型人脸检测是指通过统计学习得出人脸肤色在Y-Cr-Cb颜色空间中分布概率的肤色模型，然后通过肤色模型判断图像上的点是否属于人脸区域，肤色模型人脸检测以后再进行Viola-Jones人脸检测。人脸图像中人脸的年龄段识别通过融合LBP特征和HOG特征来进行年龄估计，首先提取与年龄变化关系紧密的人脸的局部统计特征，将LBP特征和HOG特征使用典型相关分析的方法融合形成人脸年龄数据库，最后通过支持向量回归机对人脸年龄数据库进行训练和测试。优选的，本专利技术的人脸图像中人脸的性别识别通过Adaboost+SVM的人脸性别分类俩进行判断，首先通过对样本图像进行预处理，提取图像的Gabor小波特征，通过Adaboost分类器进行特征降维，对SVM分类器进行训练，训练好SVM分类器后，对待识别图像进行预处理，提取图像的Gabor小波特征，通过Adaboost分类器进行特征降维，最后用训练好的SVM分类器进行识别，输出人脸性别的识别结果。根据特征数据将人脸图像归类到相应的分类索引表中的时候，将该人脸保存进人脸数据库，并记录该人脸的索引值。根据特征数据将人脸图像归类到相应的分类索引表中时，人脸特征根据性别划分为男女两个种类，人脸特征根据年龄划分为十五岁以下、十五岁到三十岁、三十岁到五十岁、五十岁以上四个种类，每种人脸特征对应一个索引表，人脸图像中的人脸根据其特征种类归类到相应的索引表中，索引值表中的索引值排列按登记的先后顺序排，索引值为人脸数据存储在人脸数据库中的位置。优选的，本专利技术的将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比是指识别出图像上人脸的性别和年龄段以后，选择相应的性别索引表和年龄索引表，然后求出性别索引表和年龄索引表的交集作为人脸检索集合。人脸检索的时候将需要检索的人脸与人脸检索集合中的人脸进行对比，如果对比成功则输出对比成功的两张人脸，显示对比成功，如果对比不成功则与人脸数据库中的全部人脸进行对比检索，如果对比成功则输出对比成功的两张人脸，显示对比成功，如果对比不成功，则直接显示对比不成功，人脸对比时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：人脸登记，采集人脸图像，识别该人脸图像中的特征数据，根据该特征数据将该人脸图像归类到相应的分类索引表中；人脸识别，采集人脸图像，识别该人脸图像的特征数据，将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：人脸登记，采集人脸图像，识别该人脸图像中的特征数据，根据该特征数据将该人脸图像归类到相应的分类索引表中；人脸识别，采集人脸图像，识别该人脸图像的特征数据，将当前人脸图像与该特征数据相对应分类索引表中的人脸图像进行对比。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，其特征在于：人脸登记和人脸识别中的识别人脸图像中的特征数据均是指识别人脸图像中人脸的性别和年龄段。3.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，其特征在于：图像的采集通过摄像头完成，图像的格式为RGB或YUV。4.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，其特征在于：采集人脸图像的时候先判断是否有人脸，判断是否有人脸的时候，首先进行肤色模型人脸检测，肤色模型人脸检测是指通过统计学习得出人脸肤色在Y-Cr-Cb颜色空间中分布概率的肤色模型，然后通过肤色模型判断图像上的点是否属于人脸区域，肤色模型人脸检测以后再进行Viola-Jones人脸检测。5.根据权利要求2所述的一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，其特征在于：人脸图像中人脸的年龄段识别通过融合LBP特征和HOG特征来进行年龄估计，首先提取与年龄变化关系紧密的人脸的局部统计特征，将LBP特征和HOG特征使用典型相关分析的方法融合形成人脸年龄数据库，最后通过支持向量回归机对人脸年龄数据库进行训练和测试。6.根据权利要求2所述的一种基于人脸特征的快速人脸识别搜索方法，其特征在于：人脸图像中人脸的性别识别通过Adaboost+SVM的人脸性别分类俩进行判断，首先通过对样本图像进行预处理，提取图像的Gabor小波特征，通过Adaboost分类器进行特征降维，对SVM分类器进行训练，训练好SVM分类器后，对待识别图像进行预...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国飞，杨立卯，候子怡，
申请(专利权)人：珠海数字动力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44