The invention discloses a water index based on coefficient of variation of the rice sub-pixel recognition method, which comprises the following steps: constructing S1. water index, vegetation index and surface temperature time series data set; S2. removed from the research region of cultivated land is determined according to the S3. pixel; crop growth season surface temperature; S4. calculation of the coefficient of variation of each pixel growth season water index; S5. water index to determine the relationship between coefficient of variation and the proportion of rice planting area; calculate rice planting area ratio variation coefficient of S6. according to the water index. According to the water demand characteristics of rice, the coefficient of variation of water index decreased with the increase of rice planting area, and the two had significant linear correlation. By designing the coefficient of variation of water index, it can be used in rice sub-pixel identification and calculation of the proportion of planting area. It has the characteristics of not relying on prior knowledge, good robustness, high classification accuracy and strong recognition ability.
【技术实现步骤摘要】
基于水体指数变异系数的水稻亚像元识别方法
本专利技术属于农业遥感
更具体地,涉及一种基于水体指数变异系数的水稻亚像元识别方法。
技术介绍
水稻种植空间分布的变化对于我国农业产业结构调整、水资源监测以及温室气体排放至关重要。作为世界上最大的水稻生产国,快速精确监测水稻的空间分布,对于确保粮食安全和气候变化研究具有重要意义。高精度的光学遥感和合成孔径雷达由于受数据可获得性及计算能力的限制,很难应用于区域水稻面积制图。目前区域或国家尺度水稻面积制图大都采用中等分辨率的遥感数据,这些数据具有较高的时间分辨率并且数据比较容易获取。水稻面积制图已经开展了大量的工作。与自然植被相比,在人类水肥管理条件下,水稻具有特定的物候期和生长发育阶段。早期的研究大都采用单波段反射率,利用监督/非监督分类的方法进行水稻面积制图。但由于受水稻生长物候期的区域差异,这种方法很难大面积推广。一些研究采用多时相的遥感影像和植被指数进行水稻面积制图。近几年比较常用的方法是XiangmingXiao(2002)提出的基于植被指数和水体指数算法,该方法通过比较水稻插秧期植被指数(NDVI/EVI)与水分指数(LSWI),如果满足(NDVI/EVI+T>LSWI),则该像元被判定为水稻。其中NDVI为归一化植被指数,EVI为增强型植被指数,LSWI为水体指数,T为常数。该方法充分利用水稻插秧期淹水的条件下,LSWI比较高,而NDVI或EVI比较低的特点进行水稻识别,在东亚、东南亚以及南亚地区得到了很好的应用。另外,BingwenQiu(2015)提出了一种基于水体与植被指数变化比值指数 ...
【技术保护点】
一种基于水体指数变异系数的水稻亚象元识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.构建水体指数、植被指数、地表温度时序数据集;S2.剔除研究区域内非耕地像元;S3.根据地表温度确定作物生长季的时期;S4.计算各像元生长季内水体指数的变异系数;S5.确定水体指数变异系数与水稻种植面积的比例的关系;S6.依据水体指数的变异系数进行水稻种植面积比例计算。
【技术特征摘要】
1.一种基于水体指数变异系数的水稻亚象元识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.构建水体指数、植被指数、地表温度时序数据集;S2.剔除研究区域内非耕地像元;S3.根据地表温度确定作物生长季的时期;S4.计算各像元生长季内水体指数的变异系数;S5.确定水体指数变异系数与水稻种植面积的比例的关系;S6.依据水体指数的变异系数进行水稻种植面积比例计算。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1所述水体指数与植被指数是根据MOD09A1产品计算得出的;地表温度是根据MYD11A2产品计算得出的。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2具体为设定生长季NDVI最大值为A,若A<0.6,则判定该像元为稀疏植被;设定夜间地表温度0到10℃期间NDVI最大值为B,若B>0.4,则判定该像元为自然植被,...
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