一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法，涉及化学品监管技术领域。本发明专利技术包含获取易制毒化学品交易记录、构建企业交易关系网络、显示企业交易关系网络、获得有向关系网络和无向关系网络、对有向关系网络和无向关系网络分别进行特性分析、将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来等步骤。本发明专利技术方法能够深入分析易制毒化学品涉及企业之间的交易关系，展现企业网络及网络中的特殊企业，从而为易制毒化学品的监管部门及相关企业提供重要的参考信息，是对现有技术的一种重要改进。

A data visualization analysis method for complex relational network based on precursor industry

The invention discloses a method for visualizing and analyzing complex relational network data based on precursor manufacturing industry, which relates to the technical field of chemical supervision. The present invention includes obtaining precursor chemicals trading records, construction enterprise transaction network, display enterprise transaction relationship network, access to networks and undirected networks, on the relationship between networks and undirected relation network respectively characteristic analysis, with super threshold characteristics analysis of data nodes show eye-catching way. The invention relates to a method for analyzing the precursor chemicals involved in business transaction between enterprises and enterprises, show special network in the network, so as to provide important reference information for the regulatory authorities of precursor chemicals and related enterprises, is an important improvement to the existing technology.

【技术实现步骤摘要】
一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法
本专利技术属于化学品监管
，特别是指一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法。
技术介绍
易制毒化学品既是工业生产的必需品又是制作毒品的原料，因此必须对易制毒化学品的流向进行监管，防止其流入非法渠道。申请号为201310104026.6的中国专利公开了一种“易制毒化学品流向监管方法与系统”，该专利主要用于记录各企业中易制毒化学品的原始流向数据。但是，该专利只能依据易制毒化学品的流量信息对相关企业进行简单监管，无法获得企业之间的复杂关系。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法，该方法能够深入分析易制毒化学品相关企业之间的交易关系，找出在交易网络中处于特殊地位的企业，为用户提供重要的参考信息。为了实现上述目的，本专利技术提供的的技术方案是：一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取一段时间内企业间的所有易制毒化学品交易记录，交易记录包含用于表征易制毒化学品的流出企业、流入企业、化学品名称及交易量的信息；(2)以企业为节点、企业间的单条交易记录为有向边构建企业交易关系网络，有向边从表示流出企业的节点指向表示流入企业的节点；(3)在显示设备上显示企业交易关系网络，并在企业交易关系网络的每条有向边上标出该条有向边所对应的标示信息；标示信息包含交易记录中含有的化学品名称和交易量信息；(4)将企业交易关系网络中任两节点之间的所有同向有向边合并为一条有向边，得到有向关系网络；(5)将企业交易关系网络中任两节点之间的所有有向边合并为一条无向边，得到无向关系网络；(6)对有向关系网络和无向关系网络分别进行特性分析，得到特性分析数据；特性分析数据包含有向关系网络中每节点的入度和出度，以及无向关系网络中每节点的聚类系数、点度和度中心性；(7)为特性分析数据中的入度、出度、聚类系数、点度和度中心性分别设定阈值，并在显示设备上，将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来。所谓“具有超阈值特性分析数据的节点”是指这样一种节点，该节点的某项特性分析数据超过该项特性分析数据的预设阈值。可选地，上述方法中将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来的具体方式为：将该节点以不同于普通节点形状、大小和/或颜色的方式展现出来。可选地，上述方法中将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来的具体方式为：将该节点以动画的方式展现出来。可选地，上述方法中交易记录还包含用于表征易制毒化学品的运输企业的信息，标示信息还包含该运输企业信息。可选地，上述方法中特性分析数据还包含无向关系网络的平均聚类系数、平均点度、直径、平均路径长度、度分布、度-度相关性、网络中心性以及最大连通子图。可选地，上述方法中特性分析数据还包含有向关系网络的入度分布和出度分布。由此可见，本专利技术的有益效果在于：1、本专利技术方法使用复杂网络理论对易制毒化学品的原始流通数据进行深入分析，能够得出易制毒化学品相关企业之间的详细关系，从而为易制毒化学品监管部门提供充足可靠的参考信息，便于监管部门对某些企业进行精准的重点监督和管理。2、本专利技术的分析结果可以使监管部门掌握各个企业之间的关系及其关系亲密度，便于找到与某个企业关系亲密的企业；便于监管部门掌握易制毒化学品的流量及流向情况，更及时地发现异常情况；可以识别企业之间进行交易的资源消耗情况，有助于易制毒化学品交易产业链的优化。3、本专利技术的分析结果可以使易制毒化学品相关企业更直观、透彻地了解本企业的业务情况，从而协助企业更加经济、便利地进行易制毒化学品的交易，并促使企业合法合理地使用易制毒化学品，遵守法律要求。4、本专利技术对易制毒化学品的原始流通数据做出了较之现有技术更进一步的分析，能够提供比现有技术更加细致而深入的参考数据，是对现有技术的一种重要改进。总之，本专利技术方法能够深入分析易制毒化学品涉及企业之间的交易关系，展现企业网络及网络中的特殊企业，从而为易制毒化学品的监管部门及相关企业提供重要的参考信息。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例中的一种方法流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术作进一步地详细说明。如图1所示，一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取一段时间内企业间的所有易制毒化学品交易记录，该交易记录包含用于表征易制毒化学品的流出企业、流入企业、化学品名称及交易量的信息；(2)以企业为节点、企业间的单条交易记录为有向边构建企业交易关系网络，其中有向边从表示流出企业的节点指向表示流入企业的节点；(3)在显示设备上显示企业交易关系网络，并在企业交易关系网络的每条有向边上标出该条有向边所对应的标示信息；标示信息包含交易记录中所含的化学品名称和交易量信息；(4)将企业交易关系网络中任两节点之间的所有同方向有向边合并为一条有向边，得到有向关系网络；即，在有向关系网络中，两个节点之间最多有两条边，且该两边的方向不同；(5)将企业交易关系网络中任两节点之间的所有有向边合并为一条无向边，得到无向关系网络；即，在无向关系网络中，两个节点之间最多有一条边；(6)对有向关系网络和无向关系网络分别进行特性分析，得到特性分析数据；特性分析数据包含有向关系网络中每节点的入度和出度，以及无向关系网络中每节点的聚类系数、点度和度中心性；(7)为特性分析数据中的入度、出度、聚类系数、点度和度中心性分别设定阈值，并在显示设备上，将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来。可选地，上述方法中将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来的具体方式为：将该节点以不同于普通节点形状、大小和/或颜色的方式展现出来。比如，将入度超阈值的节点以三角形标出，将聚类系数超阈值的节点以红色标出，将度中心性超阈值的节点以大圆点标出，等等。可选地，上述方法中将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来的具体方式为：将该节点以动画的方式展现出来。比如，将点度超阈值的节点以循环放大的渐变圆点表示。可选地，上述方法中的交易记录还包含用于表征易制毒化学品的运输企业的信息，标示信息还包含该运输企业信息。可选地，上述方法中的特性分析数据还包含无向关系网络的平均聚类系数、平均点度、直径、平均路径长度、度分布、度-度相关性、网络中心性以及最大连通子图。可选地，上述方法中特性分析数据还包含有向关系网络的入度分布和出度分布。以上各例中所提到的特性分析数据的具体含义如下：(a)聚类系数：设网络中第i个节点vi的相邻节点共有ki个，即节点vi与ki个节点相连，这ki个节点之间可能存在的最大边数为ki(ki-1)/2，而实际存在边数为Ri，则节点vi的聚类系数Ci为：Ci＝2Ri/ki(ki-1)；平均聚类系数是无向网络中各节点聚类系数的算术平均值。假设网络的节点数为n，那么本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从数据库中获取一段时间内企业间的所有易制毒化学品交易记录，所述交易记录包含用于表征易制毒化学品的流出企业、流入企业、化学品名称及交易量的信息；(2)以企业为节点、企业间的单条交易记录为有向边构建企业交易关系网络，所述有向边从表示流出企业的节点指向表示流入企业的节点；(3)在显示设备上显示所述企业交易关系网络，并在所述企业交易关系网络的每条有向边上标出该条有向边所对应的标示信息；所述标示信息包含所述交易记录中含有的化学品名称和交易量信息；(4)将所述企业交易关系网络中任两节点之间的所有同向有向边合并为一条有向边，得到有向关系网络；(5)将所述企业交易关系网络中任两节点之间的所有有向边合并为一条无向边，得到无向关系网络；(6)对所述有向关系网络和无向关系网络分别进行特性分析，得到特性分析数据；所述特性分析数据包含所述有向关系网络中每节点的入度和出度，以及所述无向关系网络中每节点的聚类系数、点度和度中心性；(7)为所述特性分析数据中的入度、出度、聚类系数、点度和度中心性分别设定阈值，并在所述显示设备上，将具有超阈值特性分析数据的节点以醒目方式展现出来。...

【技术特征摘要】
1.一种基于易制毒行业的复杂关系网络数据可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从数据库中获取一段时间内企业间的所有易制毒化学品交易记录，所述交易记录包含用于表征易制毒化学品的流出企业、流入企业、化学品名称及交易量的信息；(2)以企业为节点、企业间的单条交易记录为有向边构建企业交易关系网络，所述有向边从表示流出企业的节点指向表示流入企业的节点；(3)在显示设备上显示所述企业交易关系网络，并在所述企业交易关系网络的每条有向边上标出该条有向边所对应的标示信息；所述标示信息包含所述交易记录中含有的化学品名称和交易量信息；(4)将所述企业交易关系网络中任两节点之间的所有同向有向边合并为一条有向边，得到有向关系网络；(5)将所述企业交易关系网络中任两节点之间的所有有向边合并为一条无向边，得到无向关系网络；(6)对所述有向关系网络和无向关系网络分别进行特性分析，得到特性分析数据；所述特性分析数据包含所述有向关系网络中每节点的入度和出度，以及所述无向关系网络中每节点的聚类系数、点度和度中心性；(7)为所述特性分析数据中的入度、出度、聚类系数、点度和度中心性分别设定阈值，并在...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡欣光，王德宝，李腾，高静伟，张睿杰，高志国，王国斌，
申请(专利权)人：河北斯博思创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13