基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，包括：根据检测项目，接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果；将所述检测结果与距离当前时刻最近的N‑1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据；确定所述批次的实时检测数据的监控值，并将所述监控值显示于监控框图中。本发明专利技术还公开了一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控装置。采用本发明专利技术实施例，提高检测项目结果的审核效率和准确率。

Real time quality control method and device based on the result of medical specimen detection project

The invention discloses a real-time quality control method, based on the test results of medical specimens include: according to the test items, test results and receive the detection the detection project of medical specimens; the detection results and the current time distance nearest N 1 historical test results as a real-time detection data batch monitoring; determine the real-time detection data of the batch of value, and the monitoring value is displayed on the monitor diagram. The invention also discloses a real-time quality control device based on the result of the medical specimen detection project. By adopting the embodiment of the invention, the auditing efficiency and accuracy rate of the test result are improved.

【技术实现步骤摘要】
基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法及装置
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种基于医疗标检测项目结果的实时质控方法及装置。
技术介绍
质量控制行为是伴随着样本的检测工作一起开展保证样本检测质量的一系列工作。目前绝大部分检验科定量检测使用的质控方法均为Westgard理论的质控理论，依据功效函数图、操作过程规范图进行质控规则的选择，以质控品为媒介，以分析批为单位进行质控确认。专利技术人在实施本专利技术时，发现现有的质控方法也存在着以下局限性：该法需要使用质控品，相对小型的实验室由于成本限制，可能无法购买质量尚好的质控品，自制质控品操作复杂，无法囊括所有项目；Westgard质控只能用于分析中质量的监测，不能反映分析前、后过程的质量；例如若质控品来源于小牛血清(血浆)且添加了添加剂、抑菌剂，那么其检测结果的表现趋势可能和病人不同，有时在检测中可遇到质控结果异常，但是病人样本测定无异常，该现象很多时候是由于基质效应所导致；传统的Westgard质控仅能够监测到质控物测定后的一段时间的分析系统状态，如果样本量多，而且间隔时间长，那么就需要更多的质控物进行补充，成本、人工复杂度都上升，一旦质控结果出现问题，就必须进行病人样本的回溯测定，直至找到受影响的全部样本；评价指标为Ped(误差检出概率)、Pfr(假失控概率)，该指标没有涉及分析批概念，无法比较两种质控方案的优劣，虽然有量化的方案，但该指标不能反映批长度，导致目前批长度质控方案仅仅停留在理论研究，实验室都还是基于默认的分析批进行质控。对于独立实验室来说，分析前过程是不受控的，样本来源于各地，经过一定时间的运输，除了温度的监控外，样本的质量的监控属于盲区；分析后阶段的结果报告受制于厂家提供的参考区间，但大都来源于国外人群，错误的结果提示存在误导临床的风险。
技术实现思路
本专利技术实施例提出的一种基于医疗标检测项目结果的实时质控方法及装置，提高检测项目结果的审核效率和准确率。本专利技术实施例提供一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，包括：根据检测项目，接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果；将所述检测结果与距离当前时刻最近的N-1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据；确定所述批次的实时检测数据的监控值，并将所述监控值显示于监控框图中。进一步地，所述确定所述批次的实时检测数据的监控值，具体为：计算所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，将所述批次的实时检测数据的检测结果的中位数，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，根据所述批次的实时检测数据的每一个检测结果对应的加权指数，计算所述每一个检测结果的加权数值，对计算所得的所有加权数值的均值作为所述批次的实时检测数据的监控值；其中，所述批次的实时检测数据的第一个检测结果为EWMA1＝a1*x+A*(1-x)；所述批次的实时检测数据的第i个检测结果为EWMA1＝ai*x+EWMAi-1*(1-x)；i为大于1的自然数，a1为所述批次的实时检测数据的第一个检测结果，ai为所述批次的实时检测数据的第i个检测结果；A为所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值。进一步地，所述将所述监控值显示于监控框图中，具体包括：判断所述批次的实时检测数据的监控值是否落入失控上限与失控下限之间的区间内；若是，对所述批次的实时检测数据的监控值以第一颜色描点显示在监控框图中，并对连续失控计数值进行清零；所述监控框图用于显示每一个时间上对应的批次的实时检测数据的监控值，以及用于显示所述失控上限和所述失控下限；若否，对所述批次的实时检测数据的监控值以第二颜色描点显示在所述监控框图中，并对所述连续失控计数值进行加一；当判定所述连续失控值达到延滞点的数值时，发出延滞报警信息。更进一步地，所述延滞点的设置过程，具体为：根据预设的关键误差，对M个批次的实时检测数据的每一个检测结果进行误差偏移计算，获得M个批次的偏移检测数据；分别计算每一个批次的偏移检测数据的监控值；对每一个批次的偏移检测数据的监控值进行判断是否落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间，并统计落入没有落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间的批次数；根据所述批次数设置所述延滞点。再进一步地，所述失控上限和所述失控下限的设置过程，具体为：根据所述检测项目和所述医疗标本的设备信息，从数据存储单元中提取出初步历史检测数据；所述设备信息包括实验室名称、检测试剂、检测仪器名称和检测仪器型号；根据提取参数和过滤规则，从所述初历史检测数据中提取出目标检测数据；所述提取参数包括送检医院、参考数据范围、极端值舍弃上限和极端值舍弃下限，所述过滤规则包括医疗标本对应的被检测人的年龄、性别和住院号；统计所述目标检测数据的正态分布概率，分别获得位于10％概率值的检测结果数值k、位于50％概率值的检测结果数值m和位于90％概率值的检测结果数值h；根据所述位于50％概率值的检测结果数值m和所述位于90％概率值的检测结果数值h，计算得到所述失控上限其中，1.5＜d＜2.6，n为所述目标检测数据的检测结果数量；根据所述位于10％概率值的检测结果数值k和所述位于50％概率值的检测结果数值m，计算得到所述失控下取相应地，本专利技术还提供一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控装置，包括：信息接收模块，用于根据检测项目，接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果；数据批次化模块，用于将所述检测结果与距离当前时刻最近的N-1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据；以及，动态监控模块，用于确定所述批次的实时检测数据的监控值，并将所述监控值显示于监控框图中。进一步地，所述动态监控模块包括：第一监控值单元，用于计算所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，第二监控值单元，用于将所述批次的实时检测数据的检测结果的中位数，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，第三监控值单元，用于根据所述批次的实时检测数据的每一个检测结果对应的加权指数，计算所述每一个检测结果的加权数值，对计算所得的所有加权数值的均值作为所述批次的实时检测数据的监控值；其中，所述批次的实时检测数据的第一个检测结果为EWMA1＝a1*x+A*(1-x)；所述批次的实时检测数据的第i个检测结果为EWMA1＝ai*x+EWMAi-1*(1-x)；i为大于1的自然数，a1为所述批次的实时检测数据的第一个检测结果，ai为所述批次的实时检测数据的第i个检测结果；A为所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值。进一步地，所述动态监控模块还包括：失控判断单元，用于判断所述批次的实时检测数据的监控值是否落入失控上限与失控下限之间的区间内；在控处理单元，用于当所述批次的实时检测数据的监控值落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间内时，对所述批次的实时检测数据的监控值以第一颜色描点显示在监控框图中，并对连续失控计数值进行清零；所述监控框图用于显示每一个时间上对应的批次的实时检测数据的监控值，以及用于显示所述失控上限和所述失控下限；失控处理单元，用于当所述批次的实时检测数据的监控值没有落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间内时，对所述批次的实时检测数据的监控值以第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，包括：根据检测项目，接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果；将所述检测结果与距离当前时刻最近的N‑1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据；确定所述批次的实时检测数据的监控值，并将所述监控值显示于监控框图中。

【技术特征摘要】
2016.12.30 CN 20161126233751.一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，包括：根据检测项目，接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果；将所述检测结果与距离当前时刻最近的N-1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据；确定所述批次的实时检测数据的监控值，并将所述监控值显示于监控框图中。2.如权利要求1所述的基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，所述确定所述批次的实时检测数据的监控值，具体为：计算所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，将所述批次的实时检测数据的检测结果的中位数，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，根据所述批次的实时检测数据的每一个检测结果对应的加权指数，计算所述每一个检测结果的加权数值，对计算所得的所有加权数值的均值作为所述批次的实时检测数据的监控值；其中，所述批次的实时检测数据的第一个检测结果为EWMA1＝a1*x+A*(1-x)；所述批次的实时检测数据的第i个检测结果为EWMA1＝ai*x+EWMAi-1*(1-x)；i为大于1的自然数，a1为所述批次的实时检测数据的第一个检测结果，ai为所述批次的实时检测数据的第i个检测结果；A为所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值。3.如权利要求1所述的基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，所述将所述监控值显示于监控框图中，具体包括：判断所述批次的实时检测数据的监控值是否落入失控上限与失控下限之间的区间内；若是，对所述批次的实时检测数据的监控值以第一颜色描点显示在监控框图中，并对连续失控计数值进行清零；所述监控框图用于显示每一个时间上对应的批次的实时检测数据的监控值，以及用于显示所述失控上限和所述失控下限；若否，对所述批次的实时检测数据的监控值以第二颜色描点显示在所述监控框图中，并对所述连续失控计数值进行加一；当判定所述连续失控值达到延滞点的数值时，发出延滞报警信息。4.如权利要求3所述的基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，所述延滞点的设置过程，具体为：根据预设的关键误差，对M个批次的实时检测数据的每一个检测结果进行误差偏移计算，获得M个批次的偏移检测数据；分别计算每一个批次的偏移检测数据的监控值；对每一个批次的偏移检测数据的监控值进行判断是否落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间，并统计落入没有落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间的批次数；根据所述批次数设置所述延滞点。5.如权利要求3或4所述的基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，所述失控上限和所述失控下限的设置过程，具体为：根据所述检测项目和所述医疗标本的设备信息，从数据存储单元中提取出初步历史检测数据；所述设备信息包括实验室名称、检测试剂、检测仪器名称和检测仪器型号；根据提取参数和过滤规则，从所述初历史检测数据中提取出目标检测数据；所述提取参数包括送检医院、参考数据范围、极端值舍弃上限和极端值舍弃下限，所述过滤规则包括医疗标本对应的被检测人的年龄、性别和住院号；统计所述目标检测数据的正态分布概率，分别获得位于10％概率值的检测结果数值k、位于50％概率值的检测结果数值m和位于90％概率值的检测结果数值h；根据所述位于50％概率值的检测结果数值m和所述位于90％概率值的检测结果数值h，计算得到所述失控上限其中，1.5＜d＜2.6，n为所述目标检测数据的检测结果数量；根据所述位于10％概率值的检测结果数值k和所述位于50％概率值的检测结果数值m，计算得到所述失控下取6.一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控装置，其特征在于，包括：信息接收模块，用于根据检测项目，接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果；数据批次化模块，用于将所述检测结果与距离当前时刻最近的N-1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶然，陈彬，李金，刘明珠，
申请(专利权)人：吉林金域医学检验所有限公司，
类型：发明
国别省市：吉林,22