The invention provides a portable intelligent medical system, including the information input module, detection module, medical terminal module, cloud server module and the remote diagnosis module, the detection module is used for collecting image data of the patient affected area, get the patient's medical image; the terminal module is connected with the wireless cloud server module and for displaying individual information and diagnosis results; the cloud server module is used for the patients with personal information and diagnosis results are stored; the remote diagnosis module is used for medical diagnosis according to the patient's image. The invention can realize remote medical information, digitization and miniaturization, reduce the frequency of patients personally go to the hospital for treatment, reduce the risk of infection, and the detection of patient patient information rich, to reduce the misdiagnosis rate of remote medical staff.
【技术实现步骤摘要】
一种便携式智能医疗系统
本专利技术涉及医疗设备
,具体涉及一种便携式智能医疗系统。
技术介绍
现有的远程医疗技术主要是通过患者利用移动客户端APP或者网上在线进行自己病情的描述,然后远程医护人员根据患者的描述对病情做出初步的诊断,这样的技术一定程度上能够解决患者一些病患,有一定的方便快捷作用,但是由于患者语音描述的不专业不清晰,如果完全根据患者对自己的病情描述来进行诊断,很容易造成误诊,这样子反而加大了实际的医疗成本。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种便携式智能医疗系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:一种便携式智能医疗系统,包括信息输入模块、检测模块、医疗终端模块、云端服务器模块和远程诊断模块,所述检测模块用于对患者的病患处进行图像数据采集,得到病患处的图像;所述医疗终端模块与云端服务器无线连接,用于对患者的个人信息以及诊断结果进行显示;所述云端服务器模块用于对患者个人信息以及诊断结果进行存储;所述远程诊断模块用于根据病患处的图像进行医疗诊断。本专利技术的有益效果为:本专利技术可实现远程医疗的信息化、数字化和小型化,减少患者亲自去医院 ...
【技术保护点】
一种便携式智能医疗系统,其特征是,包括信息输入模块、检测模块、医疗终端模块、云端服务器模块和远程诊断模块,所述检测模块用于对患者的病患处进行图像数据采集,得到病患处的图像;所述医疗终端模块与云端服务器模块无线连接,用于对患者的个人信息以及诊断结果进行显示;所述云端服务器用于对患者个人信息以及诊断结果进行存储;所述远程诊断模块用于根据病患处的图像进行医疗诊断。
【技术特征摘要】
1.一种便携式智能医疗系统,其特征是,包括信息输入模块、检测模块、医疗终端模块、云端服务器模块和远程诊断模块,所述检测模块用于对患者的病患处进行图像数据采集,得到病患处的图像;所述医疗终端模块与云端服务器模块无线连接,用于对患者的个人信息以及诊断结果进行显示;所述云端服务器用于对患者个人信息以及诊断结果进行存储;所述远程诊断模块用于根据病患处的图像进行医疗诊断。2.根据权利要求1所述的一种便携式智能医疗系统,其特征是,所述信息输入模块用于对患者的个人信息进行录入,录入的个人信息包括患者的姓名、性别、年龄、身高、体重和病患描述。3.根据权利要求1所述的一种便携式智能医疗系统,其特征是,所述医疗终端模块采用智能手机或平板电脑或电脑作为平台。4.根据权利要求3所述的一种便携式智能医疗系统,其特征是,所述检测模块包括红外热图像采集子模块和可见光图像采集子模块,所述红外热图像采集模块用于对患者病患处进行原始红外热图像的采集;所述可见光图像采集子模块用于对患者病患处的原始可见光图像进行采集;采集得到的原始红外热图像和原始可见光图像尺寸大小相同。5.根据权利要求4所述的一种便携式智能医疗系统,其特征是,所述所述检测模块还包括用于对原始红外热图像和原始可见光图像进行去噪处理的图像去噪单元、用于对去噪后的红外热图像和可见光图像进行分解的图像分解单元和用于对分解后的红外热图像和可见光图像进行合成的图像合成单元;所述图像去噪单元利用改进的小波阈值函数对原始红外热图像和原始可见光图像进行去噪处理,具体为:(1)将带噪声的原始红外热图像和原始可见光图像进行小波变换处理,得到相应的小波系数,此时得到的小波系数包括无噪声小波系数以及噪声小波系数;(2)采用改进的阈值函数将得到的小波系数进行阈值化处理,以滤除噪声小波系数,得到无噪声小波系数,采用的改进的阈值函数为:式中,表示无噪声小波系数,κ为带噪声的原始红外热图像和原始可见光图像进行小波变换处理后得到的小波系数,sgn(·)为符号函数,z为符号函数的变量,α和β为可调参数,ζ为小波系数阈值,M和N分别表示原始红外热图像和原始可见光图像的宽度和高度,τ为控制系数;当α=0或β=∞时,此改进的阈值函数为硬阈值函数,当α=1且β=1时,此改进的阈值函数为软阈值函数;(3)利用阈值化处理后得到无噪声小波系数进行对原始图像进行重构,得到无噪声红外热图像和无噪声可见光图像。6.根据权利要求5所述的一种便携式智能医疗系统,其特征是,所述图像分解单元首先对得到无噪声红外热图像I1和无噪声可见光图像I2采用分别进行分解处理,然后利用分解处理后得到的子带系数通过自定义活跃度计算公式计算两幅无噪声图像每个像素点的活跃度,具体为:(1)通过非下采样Contourlet变换(NSCT)对无噪声红外热图像I1和无噪声可见光图像I2进行分解,得到各自的一个低频子带系数与一系列的高频子带系数,即和I1Low(m,n)和I2Low(m,n)分别表示无噪声红外热图像I1和无噪声可见光图像I2在像素点(m,n)处的低频子带系数,I1x,yHigh(m,n)和I2x,yHigh(m,n)表示无噪声红外热图像I1和无噪声可见光图像I2在像素点(m,n)处的第x个尺度的第y个方向的高频子带系数,x表示第x个尺度,X为尺度数,y为第y个方向,yx为第x个尺度下的方向数;(2)将无噪声红外热图像I1和无噪声可见光图像I2在像素点(m,n)的子带系数值与周围4个像素点的...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:深圳众厉电力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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