异常电力设备图像识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种异常电力设备图像识别系统，系统包括：图像采集终端、处理器和移动终端。所述图像采集终端，设于相应的电力设备附近，用于获取相应的电力设备图像；所述处理器，用于对所述相应的电力设备图像进行处理，并生成相应的电力设备安全状态的判定结果发送至移动终端；所述移动终端，用于根据所述判定结果进行相应地显示。本发明专利技术的有益效果为：本发明专利技术克服了人为检测电力设备是否异常的弊端，通过对图像采集终端采集的相应的电力设备图像进行图像识别处理，能够自动识别出电力设备图像中电力设备是否异常，并通过移动终端提醒工作人员，提高了对电力设备异常检测识别的精度和准确性，也提高了监测的客观性、实时性和准确性。

Abnormal Power Equipment Image Recognition System

The invention discloses an image recognition system for abnormal power equipment, which comprises an image acquisition terminal, a processor and a mobile terminal. The image acquisition terminal is located near the corresponding power equipment for acquiring the corresponding power equipment image; the processor is used for processing the corresponding power equipment image and generating the corresponding power equipment security status determination results to send to the mobile terminal; and the mobile terminal is used for displaying the corresponding determination results according to the determination results. The advantages of the invention are as follows: the invention overcomes the drawbacks of artificial detection of abnormality of power equipment. By image recognition processing of the corresponding power equipment images collected by the image acquisition terminal, the abnormality of power equipment in the image of power equipment can be automatically recognized, and the staff can be reminded by the mobile terminal, thus improving the accuracy of abnormal detection and recognition of power equipment. The objectivity, real-time and accuracy of monitoring are also improved.

【技术实现步骤摘要】
异常电力设备图像识别系统
本专利技术涉及异常图像识别领域，具体涉及一种异常电力设备图像识别系统。
技术介绍
随着我国电力网络规模的不断扩大，变电站等电力设备的安全可靠运行至关重要，而电力设备的运行状态是决定其安全稳定运行的关键因素之一。通过视频监控系统对电力设备进行图像监控是电力设备运行状态的一种监控方式。现有的视频监控系统只有视频监控功能和录像功能，不能对监控目标进行智能化的主动识别分析，仅仅是将大量的图像传输至调度端，需要操作员时刻观察分析图像，无形中增加了操作员的工作负担；同时，人眼易疲劳的弱点和人工判断的主观性，严重影响了电力设备运行状态监测自动化程度的进一步提高；此外，很多高压设备的运行状态难以转换成电信号，在信号转换和传输过程中易受强电磁场的影响；重要设备的运行参数需要实时监测，采用人工巡视难以满足实时性要求，并且巡视员的责任心、工作态度和精神状况严重影响了检测的结果；而且，人眼难以分辨细微图像的灰度变化，难以客观判断电力设备是否存在异常。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种常电力设备图像识别系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种异常电力设备图像识别系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常电力设备图像识别系统，其特征是，包括：图像采集终端、处理器和移动终端；所述图像采集终端，设于相应的电力设备附近，用于获取相应的电力设备图像；所述处理器，用于对所述相应的电力设备图像进行处理，并生成相应的电力设备安全状态的判定结果发送至移动终端；所述移动终端，用于根据所述判定结果进行相应地显示。

【技术特征摘要】
1.一种异常电力设备图像识别系统，其特征是，包括：图像采集终端、处理器和移动终端；所述图像采集终端，设于相应的电力设备附近，用于获取相应的电力设备图像；所述处理器，用于对所述相应的电力设备图像进行处理，并生成相应的电力设备安全状态的判定结果发送至移动终端；所述移动终端，用于根据所述判定结果进行相应地显示。2.根据权利要求1所述的异常电力设备图像识别系统，其特征是，所述图像采集终端为CCD摄像机。3.根据权利要求1所述的异常电力设备图像识别系统，其特征是，所述处理器包括图像去噪模块、图像边缘检测模块、图像增强模块、图像特征提取模块、图像特征识别模块、安全特征数据库和存储模块；所述图像去噪模块，用于去除所述相应的电力设备图像中的随机噪声；所述图像边缘检测模块，用于对去噪的电力设备图像进行边缘检测；所述图像增强模块，用于对经边缘检测后的电力设备图像进行增强处理；所述图像特征提取模块，用于从增强后的电力设备图像中提取相应的电力设备图像的特征向量；所述安全特征数据库，用于存储已训练好的相应的电力设备图像的安全特征向量；所述图像特征识别模块，用于将所述图像特征提取模块得到的特征向量与所述安全特征数据库中的安全特征向量进行匹配，判断相应的电力设备是否异常，并生成相应的判定结果发送至移动终端；所述存储模块，用于存储所述图像采集终端采集的电力设备图像。4.根据权利要求3所述的异常电力设备图像识别系统，其特征是，所述去除所述相应的电力设备图像中的随机噪声，具体为：对所述相...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健斌，
申请(专利权)人：深圳众厉电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44