一种学习行为分析方法及系统技术方案

本发明专利技术属于教育领域，提供了一种学习行为分析方法及系统，该方法包括：获取第一客户终端的操作数据和页面内容；根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取超出范围的数据；对超出范围的数据自动对其进行纠正。可以在几乎零成本的情况下全程监控学生的一切学习行为及习惯，并发现其中缺点和不良行为进行改进。可以解决家长没有足够时间监控孩子的学习行为和学习习惯的问题，解决教师面对学生太多无暇顾及每一位学生造成对学生学习行为和学习习惯无法监控的问题，并可以针对学生不良的学习行为和学习习惯进行改进。

Method and system for analyzing learning behavior

The invention belongs to the field of education, provides a learning behavior analysis method and system, the method includes: obtaining the first client terminal operation data and page content; based on the data model analysis gets beyond the scope of the data on the operation data and the content of the page; beyond the scope of the data automatically and correct it. You can monitor almost all the students' learning behavior and habits at almost zero cost, and find the shortcomings and bad behavior to improve. No parents can solve learning behavior and learning habits enough time to monitor children's problem solving, teachers face the students too much to attend to every student can not cause the monitoring on students' learning behavior and learning habits, and to learning behavior and learning habits of students poor improvement.

【技术实现步骤摘要】
一种学习行为分析方法及系统
本专利技术属于教育领域，尤其涉及一种学习行为分析方法及系统。
技术介绍
学生的学习行为以及学习习惯往往很难被观察或监督，现有的方案只是在教学中教师利用自身的观察力对学生进行监督，也就是完全依靠人力完成，但成本高，效果不精准。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种能自动监督的学习行为分析方法及系统。本专利技术是这样实现的，一种学习行为分析方法，包括：获取第一客户终端的操作数据和页面内容；根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取超出范围的数据；对超出范围的数据自动对其进行纠正。进一步地，根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取包括超出范围的数据的分析结果，并将所述分析结果发送至第二客户终端。进一步地，数据模组根据做题数据、题目批改结果、题目基础数据模型建立。进一步地，题目基础数据模型根据平均做题耗时、平均手写耗时、手写分布率和手写离散率建立。进一步地，根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取超出范围的数据包括：根据数据模型获取个体偏差，根据操作数据和页面内容和个体偏差分析当前操作数据是否超出范围。进一步地，根据个体偏差和个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种学习行为分析方法，其特征在于，包括：获取第一客户终端的操作数据和页面内容；根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取超出范围的数据；对超出范围的数据自动对其进行纠正。

【技术特征摘要】
1.一种学习行为分析方法，其特征在于，包括：获取第一客户终端的操作数据和页面内容；根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取超出范围的数据；对超出范围的数据自动对其进行纠正。2.根据权利要求1所述的一种学习行为分析方法，其特征在于，根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取包括超出范围的数据的分析结果，并将所述分析结果发送至第二客户终端。3.根据权利要求1所述的一种学习行为分析方法，其特征在于，数据模组根据做题数据、题目批改结果、题目基础数据模型建立。4.根据权利要求3所述的一种学习行为分析方法，其特征在于，题目基础数据模型根据平均做题耗时、平均手写耗时、手写分布率和手写离散率建立。5.根据权利要求1所述的一种学习行为分析方法，其特征在于，根据数据模型对操作数据和页面内容进行分析获取超出范围的数据包括：根据数据模型获取个体偏差，根据操作数据和页面内容和个体偏差分析当前操作数据是否超出范围。6.根据权利要求5所述的一种学习行为分析方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：高翔，傅康平，
申请(专利权)人：深圳前海易维教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44