小鼠行为识别方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及生物特征识别技术领域，具体而言，涉及一种小鼠行为识别方法及其系统，包括：监控终端实时采集小鼠的运动以形成运动数据序列，并对获取的运动数据序列进行标准化处理，将获取的运动数据序列存储到存储设备中，然后采用低通过滤的过滤器对运动数据序列进行筛选，筛掉无用的数据，之后采用分离式余弦转移系统对运动数据序列进行转移，再从空间和时间两个角度对运动数据序列进行处理，然后采用词频－逆向文件频率方法测量数据的重要性，最后采用KNN方法处理运动数据序列，得出结果，通过此方法能够使设备自动化的识别小鼠的指定动作并记录下，并且按照提供的方法操作后能极大的提高识别的准确定，减轻研究人员的工作量。

Mouse behavior recognition method and system thereof

The present invention relates to the technical field of biometrics, in particular, relates to a mouse behavior recognition method and system, including: real-time monitoring terminal mice movement to form the motion data sequence, and the sequence of motion data acquisition are standardized, storage will obtain the motion sequence data to the storage device, and then the low pass filter filter for motion data sequence were selected to screen out unwanted data, after using the split transfer system for the transfer of the cosine motion data sequence, then processed motion data sequence from two angles of time and space, and then the importance of frequency - inverse document frequency method for measuring data, finally using KNN method processing motion data sequence, results obtained by this method can make the equipment automatic recognition in specified animals It can greatly improve the accuracy of identification and reduce the workload of the researchers after making and recording them according to the methods provided.

【技术实现步骤摘要】
小鼠行为识别方法及其系统
本专利技术涉及生物特征识别
，具体而言，涉及一种小鼠行为识别方法及其系统。
技术介绍
动物在药物、毒物及各种外界物理因素的影响下，其活动频率、活动范围、记忆力等是否由于这些外界因素的影响而有所改变，这就需要观察动物活动的变化来判断。传统的行为学研究主要是依靠研究者的目视观察与定性评判，主观因素影响较大，很多参数不能定量化，且费时费力。随后，伴随光电技术被广泛应用于自发活动的检测中，结合计算机的应用产生了多样的监测装置，但可检测指标较少，只能满足实验人员小部分要求。近年来，计算机技术的发展将动物行为的自动识别带进了视频记录与观测结合数字图象分析的阶段，视频检测具有较高分辨率不仅能准确记录动物的行动，还能对体态姿势进行辨别，为实验者提供了更多的信息，具有广阔的应用前景。小鼠自发活动试验是应用最广的自发活动行为测定方法之一。在实验中，除小鼠的活动区域，速度等参数外，其丰富的动作、姿势、甚至尾部和足的活动等体态特征也具有大量的科研价值，是研究者们关心的内容。视频技术和图象分析技术在这个领域的应用为广大科研工作者提供了更快捷可靠的实验工具，也推动了动物行为学、药本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种小鼠行为识别方法，其特征在于，包括：步骤1.监控终端实时采集小鼠的运动以形成运动数据序列，并对获取的运动数据序列进行标准化处理，将获取的运动数据序列存储到存储设备中；步骤2.采用低通过滤的过滤器对运动数据序列进行筛选；步骤3.采用分离式余弦转移系统对运动数据序列进行转移；步骤4.从空间和时间两个角度对运动数据序列进行处理；步骤5.采用词频－逆向文件频率方法测量数据的重要性；步骤6.采用KNN方法处理运动数据序列，得出结果。

【技术特征摘要】
1.一种小鼠行为识别方法，其特征在于，包括：步骤1.监控终端实时采集小鼠的运动以形成运动数据序列，并对获取的运动数据序列进行标准化处理，将获取的运动数据序列存储到存储设备中；步骤2.采用低通过滤的过滤器对运动数据序列进行筛选；步骤3.采用分离式余弦转移系统对运动数据序列进行转移；步骤4.从空间和时间两个角度对运动数据序列进行处理；步骤5.采用词频－逆向文件频率方法测量数据的重要性；步骤6.采用KNN方法处理运动数据序列，得出结果。2.根据权利要求1所述的小鼠行为识别方法，其特征在于，所述监控终端采用Kinect装置。3.根据权利要求1所述的小鼠行为识别方法，其特征在于，所述标准化处理包括去噪处理和骨架数据处理。4.根据权利要求3所述的小鼠行为识别方法，其特征在于，所述步骤2通过低通过滤的过滤器来移除乱码以及高频率的动作数据序列。5.根据权利要求4所述的小鼠行为识别方法，其特征在于，所述步骤3通过分离式余弦转移系统将Kinect装置捕捉到的运动轨迹从按时间维...

【专利技术属性】
技术研发人员：于生元，谢敬聃，张明洁，董钊，王晓琳，刘若卓，陈小燕，赵灯法，
申请(专利权)人：北京纽伦智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11