In order to overcome the meteorological conditions of 3D face recognition technology in the identification of adverse effects on the accuracy, the invention provides a method of face recognition, a dynamic noise reduction includes: identifying the voice signal acquisition based on others, and get this sound signal the person claiming the identity information collection; the person of the nature under the environment of rain or snow falling to obtain information density information of the person is the rain or snow; collecting the unknown real 3D facial image information of others; according to the whereabouts of information, the person claiming the identity information and the person's actual 3D facial image information of rain or snow, to determine the initial position according to the information of 3D recognition; initial position information, identifying the person's 3D facial information; according to the person's facial information, determine the person's real identity information . The method reduces the error brought by rain and / or snow to face recognition by means of dynamic analysis and multiple sampling, and improves the recognition accuracy.
【技术实现步骤摘要】
一种动态降噪的人脸识别方法
本专利技术涉及三维人脸识别
,更具体地,涉及一种动态降噪的人脸识别方法。
技术介绍
人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合,使得人脸识别系统具有广泛的应用。如今,人脸识别技术已经被广泛地应用于门禁等安防领域。人脸识别技术主要还是依靠二维图像识别方式,其方法为根据二维平面人脸侧影或某视角提取并识别人脸特征。这种方法的可靠性差,受到被识别人的面部姿态、光照的影响较大。相对应地,三维人脸识别技术准确度高、适应性强、抗攻击性强、抗欺诈性强,比二维图像的人脸识别技术更加可靠。然而,现有的三维人脸识别技术主要关注的是如何对面部关键识别部位建模以及克服光线带来的影响。但实际上,由于门禁应用的环境的特殊性,被识别人可能处于恶劣天气系统下,例如淋雨、下雪、雾霾等,造成了被识别人局部特征的不清楚,进而影响到了三维面部识别时的准确度。
技术实现思路
为了克服气象条件对三维人脸识别技术在识别准确度上的不利影响,本专利技术提供了一种动态降噪的人脸识别方法,包括:(1)采集待识别人的声音信号,并基于此声音信号获得待识别人声称的身份信息;(2)采集待识别人所处的自然环境下的雨或雪的下落信息,以获得待识别人正面的雨或雪的密度信息;(3)采集待识别人的实际三维面部图像信息;(4)根据雨或雪的下落信息、待识别人声称的身份信息和待识别人的实际三维面部图像信息,确定三维识别的初始位置信息;(5)根据初始位置信息,识别待识别人的三维面部信息;(6)根据待识别人的面 ...
【技术保护点】
一种动态降噪的人脸识别方法,包括:(1)采集待识别人的声音信号,并基于此声音信号获得待识别人声称的身份信息;(2)采集待识别人所处的自然环境下的雨或雪的下落信息,以获得待识别人正面的雨或雪的密度信息;(3)采集待识别人的实际三维面部图像信息;(4)根据雨或雪的下落信息、待识别人声称的身份信息和待识别人的实际三维面部图像信息,确定三维识别的初始位置信息;(5)根据初始位置信息,识别待识别人的三维面部信息;(6)根据待识别人的面部信息,确定待识别人的实际身份信息。
【技术特征摘要】
1.一种动态降噪的人脸识别方法,包括:(1)采集待识别人的声音信号,并基于此声音信号获得待识别人声称的身份信息;(2)采集待识别人所处的自然环境下的雨或雪的下落信息,以获得待识别人正面的雨或雪的密度信息;(3)采集待识别人的实际三维面部图像信息;(4)根据雨或雪的下落信息、待识别人声称的身份信息和待识别人的实际三维面部图像信息,确定三维识别的初始位置信息;(5)根据初始位置信息,识别待识别人的三维面部信息;(6)根据待识别人的面部信息,确定待识别人的实际身份信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)包括:(11)向待识别人给出提示问题的语音信息,获得待识别人在预定时间内的声音信息;(12)获得待识别人的声音信息的声纹;(13)将待识别人的声音信息的声纹与预设的声纹信息集合进行比较,根据比较结果确定待识别人声称的身份信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提示问题为随机给出的提示问题。进一步地,步骤(2)包括:(21)确定待识别人的声音信息来源的空间位置;(22)在待识别人脚下采集雨或雪的降水等级;(23)当降水等级超过预设降水等级阈值时,在待识别人头顶上方进行栅格式遮挡,以便于将降落到待识别人头上的雨或雪的降水等级控制在预设降水等级阈值以下;(24)采集待识别人正面的雨或雪的密度信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤(24)包括:(241)在待识别人与正面扫描摄像头之间采集多张待识别人的正面图像;(242)根据待识别人声称的身份信息,确定待识别人声称的面部正面图像;(243)在预设分析区域内,确定所述多张待识别人的正面图像和所述待识别人声称的面部正面图像之间的清晰度信息cj,所述预设分析区域为以预设采集点为中心、竖直方向的、半径为预设长度R的区域,所述预设采集点的空间Z方向坐标为待识别人头顶预定距离处,且当进行栅格式遮挡时,该预设距离小于进行栅格式遮挡时距离待识别人头顶的距离,该采集点的空间X方向和Y方向坐标为所述声音信息来源的空间位置处的X坐标和Y坐标,所述清晰度信息cj与待识别人的面部的各部位的生理特征为基础,j为面部的各部位的数量且j≥5。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)包括采集待识别人在所述声音信息来源的空间位置处为图像中心的实际三维面部图像信息。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)包括:(411)根据待识别人声称的身份信息,确定待识别人声称的面部正面图像;(412)将所述清晰度信息叠加到所述面部正面图像上,获得参考识别图像;(413)将所述参考识别图像与待识别人的实际三维面部图像信息进行比较,确定实际三维面部图像信息中的面部区域;(414)在所述实际三维面部图像信息中的...
【专利技术属性】
技术研发人员:方引,杨洋,
申请(专利权)人:成都尽知致远科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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