【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种运动监测与体态图像识别的方法,特别是一种小鼠自发行为运动监测与体态图像识别的方法。
技术介绍
动物在药物、毒物及各种外界物理因素的影响下,其活动频率、活动范围、记忆力等是否由于这些外界因素的影响而有所改变,这就需要观察动物活动的变化来判断。传统的行为学研究主要是依靠研究者的目视观察与定性评判,主观因素影响较大,很多参数不能定量化,且费时费力。随后,伴随光电技术被广泛应用于自发活动的检测中,结合计算机的应用产生了多样的监测装置,但可检测指标较少,只能满足实验人员小部分要求。近年来,计算机技术的发展将动物行为的自动识别带进了视频记录与观测结合数字图象分析的阶段,视频检测具有较高分辨率不仅能准确记录动物的行动,还能对体态姿势进行辨别,为实验者提供了更多的信息,具有广阔的应用前景。小鼠自发活动试验是应用最广的自发活动行为测定方法之一。在实验中,除小鼠的活动区域,速度等参数外,其丰富的动作、姿势、甚至尾部和足的活动等体态特征也具有大量的科研价值,是研究者们关心的内容。视频技术和图象分析技术在这个领域的应用为广大科研工作者提供了更快捷可靠的实验工具,也推动 ...
【技术保护点】
一种小鼠自发行为运动监测与体态图象识别的方法,其特征是本方法主要步骤包括: (1)目标小鼠获取; (2)重心、嘴部和尾根坐标的确定; (3)获取运动轨迹信息,其中轨迹信息包括总路程、平均速度、头部的朝向、总的休息时间和中央 区域滞留时间; (4)根据步骤2所得坐标判断小鼠是否屈身,是屈身进入步骤6,否则进入步骤5; (5)通过体态比细化成蹲起、正常和伸长三种状态,结束; (6)细致描述屈身体态,结束。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:华旭,刘博,沈雷,
申请(专利权)人:华旭,刘博,沈雷,
类型:发明
国别省市:84[中国|南京]
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