一种智能移动执法系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种智能移动执法系统及方法，所述智能移动执法系统包括前端采集单元，用于采集执法数据，所述执法数据包括对执法对象拍摄的视频；分析管理单元，用于接收并存储所述执法数据，根据执法数据确定目标信息；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息，并向所述前端采集单元推送所述推送信息。有效提升了民警执法的便携性和智能化，通过视频全程记录执法过程，分析并识别视频中的人员信息，实现目标信息的自动化查询，缩短了民警执法盘查的时间，确保了移动执法的公正性和高效性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能移动执法系统及方法
本专利技术涉及执法
，具体涉及一种智能移动执法系统及方法。
技术介绍
近年来，随着计算机网络技术和人工智能技术的高速发展，利用人工智能技术来分析图片和视频内容，实现对目标的识别和视频内容的理解，在各行各业都有广泛的应用。随着经济的飞速发展，人口流动越来越频繁，对社会治安的管理提出了更高的要求，与警力不足的矛盾也日趋激烈，因此科技助力警力刻不容缓。目前，传统的移动执法系统很大程度上还依靠人工操作，难以满足实际需求。传统的移动警务系统在追查嫌疑人或嫌疑车辆的过程中完全依靠民警的个人素质，导致工作效率不高，查处力度不大。例如，民警在对人员进行盘查时，需首先询问盘查人员的身份证号码，接着将盘查人员的身份证号码输入到移动执法终端进行查询，最后再确认查询结果，这种传统的移动执法系统及方法费时费力，在实际实施时操作较繁琐而且收效甚微，很难保证盘查的有效性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于克服现有的移动执法系统在人员盘查过程中很大程度上依靠人工操作导致移动执法费时费力、操作繁琐、有效性低的缺陷。本专利技术提供一种智能移动执法系统，包括：前端采集单元，用于采集执法数据，所述执法数据包括对执法对象拍摄的视频；分析管理单元，用于接收并存储所述执法数据，根据执法数据确定目标信息；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息，并向所述前端采集单元推送所述推送信息。优选地，所述前端采集单元包括执法记录仪、移动警务终端和车载摄像机中的至少一种。优选地，所述分析管理单元包括：设备管理单元，用于选择接入所述前端采集单元；数据分析单元，用于根据所述执法数据确定人员的图像信息和属性信息，并根据所述人员的图像信息和属性信息确定推送信息；数据存储单元，用于存储人员的图像信息和属性信息。优选地，所述数据存储单元包括云存储系统和数据库设备。本专利技术还提供一种智能移动执法方法，包括：根据执法数据确定目标信息，所述执法数据包括对执法对象拍摄的视频；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息。优选地，所述目标信息包括人脸图像和人脸属性信息。优选地，所述人脸属性信息包括置信度、位置、姿态、特征点、特征点可见度和人脸清晰度。优选地，所述根据执法数据确定目标信息，包括：对所述包括人员的视频进行解码得到多帧图像；从所述多帧图像中筛选出带有人脸的图像；从所述带有人脸的图像中选择一个具有最优视觉效果的图像；获取所述具有最优视觉效果的图像中的人脸属性信息；其中，具有最优视觉效果的图像满足的条件如式(1)所示：式(1)中，w和h分别为检测到的人脸宽度和人脸高度；yaw、pitch和roll分别为人脸姿态中的偏航角、俯仰角和旋转角，abs(*)为求绝对值函数；Li(x,y)为人脸的特征点，分别为左眼、右眼、鼻子、左嘴角和右嘴角处5个特征点，x和y表示特征点的位置，visibility(*)为特征点的可见度；sharpness为人脸清晰度指标，blur表示清晰度为模糊。优选地，所述从所述带有人脸的图像中选择一个具有最优视觉效果的图像，包括：分别确定所述带有人脸的图像中的人脸姿态信息；根据所述人脸姿态信息确定具有最优视觉效果的图像。优选地，所述将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对，包括：将所述人脸图像中的人脸与预存的信息中的人脸对齐；提取所述人脸图像中的人脸特征；将所述人脸图像中的人脸特征和所述预存的信息中的人脸特征进行比对。本专利技术技术方案，具有如下优点：本专利技术提供一种智能移动执法系统及方法，所述智能移动执法系统包括前端采集单元，用于采集执法数据，所述执法数据包括对执法对象拍摄的视频；分析管理单元，用于接收并存储所述执法数据，根据执法数据确定目标信息；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息，并向所述前端采集单元推送所述推送信息。所述方法包括：根据执法数据确定目标信息；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息。该智能移动执法系统及方法，有效提升了民警执法的便携性和智能化，通过视频全程记录执法过程，分析并识别视频中的人员信息，实现目标信息的自动化查询，从而对执法过程中的嫌疑人员进行布控和实时告警，实现科技助力警力，缩短了民警执法盘查的时间，确保了移动执法的公正性和高效性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一种智能移动执法系统的结构示意图；图2为一种智能移动执法方法的流程图；图3为图1所示的智能移动执法系统中数据分析单元的示意图；图4为图2所示的智能移动执法方法中CNN级联网络检测算法的示意图。附图标记：10-前端采集单元；20-分析管理单元；30-数据通信单元；201-监控平台；202-人员分析模块；203-视讯通服务器；2021-设备管理单元；2022-消息队列单元；2023-数据分析单元；2024-数据存储单元。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。此外，下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。实施例1本实施例提供一种智能移动执法系统，该系统的结构示意图如图1所示。该系统主要包括前端采集单元10和分析管理单元20。前端采集单元10主要指负责视频等数据采集的设备，用于采集执法数据，所述执法数据包括对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能移动执法系统，其特征在于，包括：前端采集单元，用于采集执法数据，所述执法数据包括对执法对象拍摄的视频；分析管理单元，用于接收并存储所述执法数据，根据执法数据确定目标信息；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息，并向所述前端采集单元推送所述推送信息。

【技术特征摘要】
1.一种智能移动执法系统，其特征在于，包括：前端采集单元，用于采集执法数据，所述执法数据包括对执法对象拍摄的视频；分析管理单元，用于接收并存储所述执法数据，根据执法数据确定目标信息；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息，并向所述前端采集单元推送所述推送信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述前端采集单元包括执法记录仪、移动警务终端和车载摄像机中的至少一种。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分析管理单元包括：设备管理单元，用于选择接入所述前端采集单元；数据分析单元，用于根据所述执法数据确定人员的图像信息和属性信息，并根据所述人员的图像信息和属性信息确定推送信息；数据存储单元，用于存储人员的图像信息和属性信息。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据存储单元包括云存储系统和数据库设备。5.一种智能移动执法方法，其特征在于，包括：根据执法数据确定目标信息，所述执法数据包括对执法对象拍摄的视频；将所述目标信息与数据库预存的信息进行比对；当所述目标信息与数据库预存的信息相匹配时，根据匹配的预存信息确定告警信息，并将所述匹配的预存信息和所述告警信息确定为推送信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括人脸图像和人脸属性信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述人脸属性信息包括置信度、位置、姿态、特征点、特征点可见度和人脸清晰度。8.根据权利要求6或7所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：晋兆龙，王炜，程峰，丁美玉，朱军伟，陈卫东，刘纯，邢钊，
申请(专利权)人：苏州科达科技股份有限公司，武汉市公安局公共交通分局，
类型：发明
国别省市：江苏,32