用于基于多模式生物识别信息的个人识别的系统和方法技术方案

在此提出一种用于识别人的方法、系统和程序。在一个例子中，基于从人的手指获取的指纹图像确定第一候选集。基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集。基于第一候选集和/或第二候选集来识别人。

System and method for personal identification based on multimodal biometric information

A method, a system, and a program for identifying people are presented herein. In one example, a first candidate set is determined based on a fingerprint image obtained from a human finger. A second candidate set is determined based on the finger vessel image obtained from the finger. A person is identified based on a first candidate set and / or second candidate set.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请和交叉引用本申请关于提交于同一日期的PCT专利申请，其名称为《用于获取多模式生物识别信息的系统和方法》，其全文通过引用的方式包含于此。
本公开涉及用户/个人识别，特别地，基于多模式生物识别信息的用户/个人识别。
技术介绍
生物识别信息已经广泛地用于用户识别和验证/鉴权。最为传统的技术关注于基于单一模式生物识别信息，即单一类型的生物识别信息的用户识别/验证。例如，基于指纹的用户识别设备可以基于个人的手指的指纹特性来识别一个人。然而，这种系统可能由于各种原因而不可靠。例如，基于指纹的用户识别可能在手指潮湿、湿润或肮脏的时候发生错误拒绝。然而，在潜在的获取指纹的实际操作环境中，经常会遇到潮湿、湿润、干燥或者肮脏的手指。此外，基于指纹的用户识别可能在例如手指被伪造时还可能发生错误接受。在这种情况下，与基于生物识别信息的鉴权相关联的可靠性问题可能导致安全性问题。因此，需要提供一种具有提高可靠性的基于生物识别信息的识别/验证解决方案。
技术实现思路
本教导涉及用于用户识别的方法、系统和程序。特别地，本教导指向用于基于多模式生物识别信息的用户/个人识别的方法、系统和程序。在一个例子中，公开了一种用于识别人的系统。该系统包括第一识别部分，第二识别部分，和身份确定器。第一识别部分配置用于基于从个人的手指获取的指纹图像来确定第一候选集。第二识别部分配置用于基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集。身份确定器配置用于基于第一候选集和/或第二候选集来识别个人。在另一个例子中，公开了一种用于识别人的方法。基于从个人的手指获取的指纹图像确定第一候选集。基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集。基于第一候选集和/或第二候选集来识别个人。在又一个例子中，公开了一种用于识别人的方法。接收到从个人获取的手指血管图像。基于手指血管图像生成指静脉特征模板。将指静脉特征模板与存储在数据库中的多个候选指静脉特征模板的每一个进行比对从而将候选指静脉特征模板的每一个与置信分数相关联。基于与其相关联的置信分数选择一个或多个匹配候选。基于一个或多个候选中的每一个的置信分数对人进行识别。附图说明就示例性的实施例对这里所描述的方法、系统和/或程序进行进一步的描述。参照附图对这些示例性实施例进行详细描述。这些实施例为非限制性的示例性实施例，其中相同的参考标号贯穿附图的多个视图代表着相似的结构，并且其中：图1A描述了根据本教导的实施例的示例性产品的部分的侧视图；图1B描述了根据本教导的实施例的示例性产品的部分的透视图；图1C描述了根据本教导的实施例的示例性产品的部分的截面视图；图2A描述了根据本教导的实施例的示例性产品的立体视图；图2B描述了根据本教导的实施例的示例性产品的另一个立体视图；图3为根据本教导的实施例的用于用户识别的示例性系统的高层示意图；图4为根据本教导的实施例的用于用户识别的另一个示例性系统的高层示意图；图5描述了根据本教导的实施例的在用于用户识别的系统中的识别/验证模块的示例性图；图6为根据本教导的实施例的用于用户识别的示例性过程的流程图；图7为根据本教导的实施例的用于生物识别信息记录的示例性过程的流程图；图8描述了根据本教导的实施例的识别/验证控制器和基于服务器的识别/验证模块的示例性图；图9描述了根据本教导的实施例的在用于用户识别的系统中的指纹图像处理单元的示例性图；图10为根据本教导的实施例的由指纹图像处理单元执行的示例性过程的流程图；图11描述了根据本教导的实施例的在用于用户识别的系统中的手指血管图像处理单元的示例性图；图12为根据本教导的实施例的由手指血管图像处理单元执行的示例性过程的流程图；图13描述了根据本教导的实施例的用于比对用于用户识别的两个手指血管图像的过程；图14描述了根据本教导的实施例的在用于用户识别的系统中的识别/验证单元的示例性图；图15A为根据本教导的实施例的由识别/验证单元执行的示例性过程的流程图；图15B为根据本教导的另一个实施例的由识别/验证单元执行的另一个示例性过程的流程图；图16描绘了其上可以实施本教导的通用移动设备架构；图17描绘了其上可以实施本教导的通用计算机架构；以及图18描绘了其中可以将本教导实施在通用计算机上的示例性方式。具体实施方式在下面详细的描述中，作为示例列举出了多个特定的细节从而提供对于相关教导的全面理解。然而，对于本领域的技术人员来说明显的是本教导可以无需这些细节或者连同附加特征来实践。在其他的例子中，在相对高的层面上无有细节地对公知的方法、进程、系统、组件和/或电路进行描述，从而避免对本教导的方面造成不必要的模糊化。本公开描述了获取多模式生物识别信息并且基于多模式生物识别信息识别人的方法、系统和程序方面。个人的多模式生物识别信息可以包括但不限于与个人的手指的指纹相关的信息以及与手指的手指血管相关的信息。这种用户识别的应用包括安全进入，例如建筑物、设备、安装在计算设备上的软件应用等。例如，当个人试图通过由安全系统(其例如安装在门上或者门的附近)控制的门进入建筑物时，安全系统可以通知个人将手指放置在用户识别设备上。用户识别设备可以确定该个人是否具有被允许进入该建筑物的已知并且/或授权的身份。在个人将手指放置在设备的表面上后，设备上的探测器可以探测到手指并且由此触发设备上的两个(或多个)光源向手指上发射光。例如，第一光源发射第一光束到手指。第一光束由手指的指纹部分反射并且投射到第一感测器上。第一感测器可以利用第一光束生成捕捉了与手指的指纹相关的生物识别信息的指纹图像。此外，第二光源可以包括当个人将手指放置在表面上时存在于手指的两个相对侧上的两个相对的光发射单元。在探测到手指后，每个光发射单元发射第二光到手指因此手指的手指血管暴露于第二光并且对于第二感测器来说为可见的。第二感测器可以利用第二光生成捕捉了与手指的手指血管相关的生物识别信息的手指血管图像。手指血管图像和指纹图像可以被分开处理并且匹配。例如，包括细节点的特征被从指纹图像中提取。基于这种提取的特征生成指纹模版。指纹模版于是与预先存储在数据库中的指纹模版进行匹配。该数据库可以包括已知为具有对该建筑物的访问权的个人的身份(名字、雇员号等)。对应于每个已知的身份，数据库包括与该身份相关联的预知的指纹模版和预知的手指血管图像(以及其他信息)。由第二感测器生成的手指血管图像也可以在相对于数据库中的手指血管图像进行匹配之前被处理。在本公开的一些实施例中，将手指血管图像中的区域分区，血管在该处出现在图像中。进一步，手指血管图像的几何特征可以被归一化从而具有归一化的形状、尺寸以及图像的方向。手指血管图像的灰度级同样可以被归一化。在归一化的手指血管图像中的血管脉络可以被识别。此外，可以从手指血管图像中去除噪声并且手指血管图像可以被压缩。这种指静脉特征模板相对于预先存储在数据库中的候选手指血管图像进行匹配。在一个情境下，如果特征手指血管图像和与已知身份相关联的手指血管图像匹配并且指纹模版和与同样已知身份相关联的指纹模版匹配则可以确定个人的身份。在另一个情境中，如果指静脉特征模板和与已知身份相关联的手指血管图像匹配或者指纹模版和与已知身份相关联的指纹模版匹配则可以识别人。基于所确定的个人身份，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于识别人的系统，包括：第一识别部分，配置用于基于从该人的手指获取的指纹图像来确定第一候选集；第二识别部分，配置用于基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集；以及身份确定器，配置用于基于第一候选集和/或第二候选集来识别该人。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于识别人的系统，包括：第一识别部分，配置用于基于从该人的手指获取的指纹图像来确定第一候选集；第二识别部分，配置用于基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集；以及身份确定器，配置用于基于第一候选集和/或第二候选集来识别该人。2.根据权利要求1的系统，其中所述第一识别部分包括：指纹图像处理单元，配置用于基于指纹图像生成指纹模版；以及基于指纹的匹配单元，配置用于对所述指纹模版和存储在第一数据库中的多个候选指纹模版进行比对从而确定第一候选集。3.根据权利要求1的系统，其中所述第二识别部分包括：手指血管图像处理单元，配置用于基于手指血管图像生成指静脉特征模板；以及基于手指血管的匹配单元，配置用于对所述指静脉特征模板和存储在第二数据库中的多个候选指静脉特征模板中的每一个进行比对从而确定第二候选集。4.根据权利要求1的系统，其中：所述第一候选集包括一个或多个候选，其中每一个与置信分数相关联；所述第二候选集包括一个或多个候选，其中每一个与置信分数相关联；以及基于所述置信分数对人进行识别。5.根据权利要求4的系统，其中：该人被识别为在第一候选集和第二候选集中的共同候选；并且如果在第一候选集和第二候选集中具有多个共同候选，基于针对共同候选中的每一个的置信分数的组合对该人进行识别。6.根据权利要求5的系统，其中所述置信分数的组合包括以下中至少一个：置信分数的和、加权平均、最大值、最小值。7.根据权利要求3的系统，其中所述手指血管图像处理单元包括：手指血管分块单元配置用于对手指血管图像中出现手指血管的区域进行分块从而生成分块的图像；手指血管图像归一化单元配置用于对所述分块的图像进行归一化从而生成归一化的图像；手指血管特征提取单元配置用于基于归一化的图像识别血管脉络从而生成二进制图像；图像增强单元配置用于增强二进制图像从而生成增强的图像；以及图像压缩单元配置用于对增强的图像进行压缩从而生成指静脉特征模板。8.根据权利要求7的系统，其中所述手指血管图像归一化单元配置用于对分块的图像的形状、尺寸、方向和灰度级中的至少一个进行归一化。9.根据权利要求7的系统，其中所述手指血管特征提取单元配置用于基于预确定的阈值来针对归一化的图像中的每个像素确定该像素是否代表了血管脉络的部分。10.根据权利要求3的系统，其中所述对指静脉特征模板和每个候选指静脉特征模板的比对包括：针对多个偏移值的每个偏移值而言，基于下一个偏移值将指静脉特征模板与候选指静脉特征模板进行对准；基于指静脉特征模板与利用偏移值进行对准的候选指静脉特征模板之间的匹配计算与偏移值相关联的匹配分数；利用多个偏移值从与指静脉特征模板和候选指静脉特征模板之间的匹配相对应的多个匹配分数中选择匹配分数；并且将所选择的匹配分数指派为候选指静脉特征模板的置信分数。11.一种在具有至少一个处理器和存储器的机器上实现的用于识别人的方法，包括：基于从人的手指获取的指纹图像确定第一候选集；基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集；以及基于第一候选集和/或第二候选集来识别人。12.根据权利要求11的方法，其中确定第一候选集包括：基于指纹图像生成指纹模版；以及对所述指纹模版和存储在第一数据库中的多个候选指纹模版进行比对从而确定第一候选集。13.根据权利要求11的方法，其中确定第二候选集包括：基于手指血管图像生成指静脉特征模板；以及对所述指静脉特征模板和存储在第二数据库中的多个候选指静脉特征模板中的每一个进行比对从而确定第二候选集。14.根据权利要求11的方法，其中：所述第一候选集包括一个或多个候选，其中每一个与置信分...

【专利技术属性】
技术研发人员：车全宏，陈书楷，李治农，
申请(专利权)人：厦门中控智慧信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35