一种基于可控核的双几何非局部均值图像去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于双几何的非局部均值图像去噪方法，其实现过程是：(1)输入含噪的自然图像；(2)在含噪图像中，分别计算以当前像素点i为中心的局部分析窗wi和搜索区域Si内的权重矩阵和(3)利用新的权重公式计算当前像素点i与其搜寻区域内所有像素点j的相似性，得到搜寻区域内所有像素点的权值；(4)根据计算出的搜寻区域内所有像素点的权值，对搜寻区域内所有像素点进行加权平均，得到当前像素点修正后的灰度值；(5)用修正后像素点的灰度值取代输入的含噪图像中像素点的灰度值，得到去噪后的图像。本发明专利技术的去噪效果比原始非局部方法更好，能够利用图像的几何结构信息，可以更好地在去除噪声的同时保持自然图像的边缘和纹理等细节，可用于对自然图像的去噪处理。

A two kernel non local mean image denoising method based on controllable kernel

The invention discloses a denoising method of non local mean image based on geometry, the realization process is: (1) the natural image input noise; (2) in the noisy image, respectively, calculated by the current pixel I as the center of the local analysis window wi and Si search area within the weight matrix and (3) to calculate the current pixel and its I search area all pixel similarity of J using the new weight formula, get all the pixels in the search area of the weight; (4) according to the search area is calculated in every pixel value, the weighted average of all pixels in the search area, get the gray pixels of the corrected values; (5) to replace the gray pixels in noisy image of the input value of the pixel gray value correction, image denoising after. The denoising effect of the invention is better than the original non local method, can use the geometric structure of image information, can better remove the noise while maintaining the natural image edge and texture details, can be used for denoising of natural images.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于可控核的双几何非局部均值图像去噪方法。
技术介绍
由于成像设备和成像条件等因素的影响，数字图像在产生、存储和传输等过程中不可避免的受到各种噪声的干扰，一般来说，现实中的图像都是含有噪声的，降质图像不能真实反映景物，影响图像的视觉效果，甚至妨碍人们的正常识别。此外图像去噪是很多图像处理任务的预处理步骤，它的好坏直接关系到后续处理的效果，因此图像去噪在图像处理领域占据着举足轻重的地位，成为该领域最基本的技术之一。图像处理中绝大多数的噪声都可近似认为是均值为零，标准差不同的高斯白噪声，因此去除图像中的高斯白噪声成为图像去噪应用中一个重要的研究方向。按照图像处理域的不同，图像去噪方法一般分为空间域滤波方法和变换域滤波方法。传统空域滤波法中比较经典的方法包括均值滤波、中值滤波、双边滤波等，这些方法的共同特点是利用局部窗口内像素灰度值的连续性对当前像素的灰度进行调整。它们的缺点是在去除噪声的同时，模糊了图像的边缘、纹理等细节信息。变换域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于可控核的双几何非局部均值图像去噪方法，包括如下步骤：(1)输入待去噪的含噪图像Y，其中Y＝X+N，X是原始干净图像，N是均值为零标准差为σ的高斯白噪声；(2)在含噪图像Y中，分别计算局部分析窗wi和搜索区域Si内的权重矩阵和其中wi和Si是以像素点i为中心大小分别为9×9和17×17的方形窗口；(3)利用如下公式对含噪图像Y中待估计像素点i与其搜索区域Si内像素点j之间的权值进行计算，得到搜索区域Si内所有像素点的权值；w(i,j)=1Z(i){exp(-||yi-yj||wi1steer2h2)×wi2steer(i,j)}]]>Z(i)=Σj&Eleme...

【技术特征摘要】
1.一种基于可控核的双几何非局部均值图像去噪方法，包括如下步骤：
(1)输入待去噪的含噪图像Y，其中Y＝X+N，X是原始干净图像，N是均值为零标准
差为σ的高斯白噪声；
(2)在含噪图像Y中，分别计算局部分析窗wi和搜索区域Si内的权重矩阵和其中wi和Si是以像素点i为中心大小分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨淑媛，焦李成，赵琳芳，刘红英，刘芳，马晶晶，马文萍，侯彪，钟桦，王爽，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61