The invention discloses a method for processing a CT image, remove the ring artifacts including: in the Cartesian coordinate domain, the original reconstructed image will have a ring artifact for generating a first image expansion, the first image built like center and the rotation center of the chassis weight; the first reconstruction the image from the image into polar coordinates of second reconstructed image domain; in the polar region, using frequency domain filtering to extract the second image from the second image reconstruction; the second image is converted into Cartesian coordinates within the domain of the third image; the third image inverse extension the same as the original image size of the fourth from the original image; image reconstruction with ring artifacts in the image minus the fourth, get the Cartesian coordinate domain of acyclic image. The method of the invention can be used to remove the annular artifact in the case of any image forming center.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理
，特别涉及一种去除图像中环状伪影的方法。
技术介绍
在目前商用的CT（computedtomography）当中，由于像元通道对射线强度响应的非线性，像元通道之间对射线强度响应的不一致性，像元通道对射线能谱响应的非线性，探测器暗场和亮场的不稳定性等等，会导致在CT图像中出现一种环状伪影。环状伪影大大降低了CT图像的图像质量，具体表现为环状伪影严重影响了CT图像的Cｔ值（Cｔ值代表X射线穿过组织被吸收后的衰减值.）的准确性，影响CT图像的均匀性，从而严重影响临床诊断，甚至在某些特殊情况下，会直接导致误诊、漏诊。因此，去除或者最大程度地减轻这种环状伪影成为一个必须解决的问题。目前，去除环状伪影的方法可以分为前处理和后处理两类：前处理的方法是通过直接校正检测器接收到的投影数据达到去除环状伪影的目的。前处理方法存在如下缺点：对于较轻的环状伪影，检测器接收到的在投影数据在检测器上的表现非常弱而且不一致，很难被检测出来，也...
【技术保护点】
一种去除图像中环状伪影的方法，包括：在直角坐标域内，将具有环状伪影的原始重建图像进行扩展生成第一重建图像，使所述第一重建图像的建像中心与机架的旋转中心重合；将所述第一重建图像从图像转化成为极坐标域内的第二重建图像；在极坐标域内，利用频域滤波处理从所述第二重建图像中提取出第二环图像；将所述第二环图像转换成为直角坐标域内的第三环图像；将所述第三环图像进行逆扩展得到与所述原始重建图像大小相同的第四环图像；从具有环状伪影的原始重建图像中减去所述第四环图像，得到直角坐标域内的无环的图像。
【技术特征摘要】
1.一种去除图像中环状伪影的方法，包括：
在直角坐标域内，将具有环状伪影的原始重建图像进行扩展生成第一重建
图像，使所述第一重建图像的建像中心与机架的旋转中心重合；
将所述第一重建图像从图像转化成为极坐标域内的第二重建图像；
在极坐标域内，利用频域滤波处理从所述第二重建图像中提取出第二环图
像；
将所述第二环图像转换成为直角坐标域内的第三环图像；
将所述第三环图像进行逆扩展得到与所述原始重建图像大小相同的第四环
图像；
从具有环状伪影的原始重建图像中减去所述第四环图像，得到直角坐标域
内的无环的图像。
2.如权利要求1所述的去除图像中环状伪影的方法，其特征在于，所述将
具有环状伪影的原始重建图像进行扩展生成第一重建图像的步骤包括：
在直角坐标域内，确认原始重建图像的建像中心是否与机架的旋转中心重
合；
对原始重建图像进行扩展生成第一重建图像，使所述第一重建图像的建像
中心与机架的旋转中心重合。
3.如权利要求2所述的去除图像中环状伪影的方法，其特征在于，在所述
确认原始重建图像的建像中心是否与机架的旋转中心重合的步骤中，包括以下
三种情况：
a.建像中心与机架的旋转中心重合；
b.建像中心与机架的旋转中心不重合，但建像视野中包含机架的旋转中心；
以及
c.建像中心与机架的旋转中心不重合，并且建像视野中也不包含机架的旋转
中心。
4.如权利要求3所述的去除图像中环状伪影的方法，其特征在于，所述将
具有环状伪影的原始重建图像进行扩展生成第一重建图像的步骤包括以下三种
情况：
对所述a情况，维持原始重建图像；
对所述b情况进行扩展，扩展方法如下：
通过以下公式计算得出机架的旋转中心在图像矩阵的索引值RoCx和RoCy；
RoCx=(int)(-ReconCx×N-1Fov+(N-1)×0.5)+0.5]]>RoCy=(int)(-ReconCy×N-1Fov+(N-1)×0.5)+0.5]]>通过以下公式计算出原始重建图像需要扩展的偏移量Xoffset和Yoffset；
Xoffset＝RoCx-(N-1)×0.5
Yoffset＝RoCy-(N-1)×0.5
以（RoCx，RoCy）为中心，分别沿着x轴扩展Xoffset个像素单元，沿着y
轴扩展Yoffset个像素单元，被扩展的像素单位的值用零填充；
其中，（ReconCx，ReconCy）为所述建像中心的坐标，N为原始重建图像
矩阵大小，Fov为建像视野；
对所述c情况进行扩展，扩展方法如下：
通过下述公式计算出所要转换极坐标的最小半径长度Rmin、最大半径长度
Rmax、周向起始角度θstart和周向终止角度θend：
最小半径长度为：
Rmin=(ReconCx+Fov×0.5)2+(ReconCy+Fov×0.5)2]]>最大半径长度为：
Rmax=(ReconCx+Fov×0.5)2+(ReconCy+Fov&ti...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙洪雨，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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