用于单个企业关键决策点的筛选方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及用于单个企业关键决策点的筛选方法及其系统，该方法包括通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取多层次的企业关键决策点模型；计算企业当前所处的生命周期阶段；获取各生命周期阶段的企业关键要素；根据企业关键要素，获取对应企业运营中的具体关键决策点。本发明专利技术基于成熟的大数据技术进行分析，效率高，准确度随着数据的积累不断提升，海量的企业公开信息来源于互联网，不存在敏感信息，数据获取成本较低，更加精确刻画企业的状态和决策需求，对企业的不同阶段的服务将更加精细化、定制化，使各类企业服务机构或组织提供的产品或服务具有针对性和及时性，提高各类服务机构或组织的服务精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
用于单个企业关键决策点的筛选方法及其系统
本专利技术涉及关键决策点，更具体地说是指用于单个企业关键决策点的筛选方法及其系统。
技术介绍
经营决策是指企业对未来经营发展的目标及实现目标的战略或手段进行最佳选择的过程，也是企业管理全部工作的核心内容。在企业的全部经营管理工作中，决策的正确与否，直接关系到企业兴衰成败和生存发展。目前，对于企业所面临的关键决策，仅仅依赖于在某方面具有丰富经验、知识和能力的专家，根据企业单一的服务、已知情况和现有资料，提出决策目标和方案，做出相应的评价和选择，但是这种方式无法根据企业当前所处的状态来推测当前面临的关键决策，且依赖企业仅有的资料和情况无法准确筛选出关键决策点，甚至导致各类企业服务机构或组织提供的产品或服务缺乏针对性和及时性，降低各类服务机构或组织的服务精度和效率。中国专利201510871425.4提供了一种购电经营决策分析与数据处理方法，包括以下步骤：首先进行电能供需平衡分析，借助于内部数据和外部数据形成了包含海量数据的数据源，并对数据源中的原始数据进行快速全量提取或增量提取，然后利用数据转换器组件对转换提取的原始数据进行处理，利用数据库中的所有数据进行数据联机分析，形成包含决策信息的多维表，最后通过报表系统快速生成决策数据报表输出。上述的专利虽然从海量数据中发现对电力企业具有决定性意义的关键指标，但是并没有结合企业当前的状态以及其周期阶段，无法准确筛选出关键决策点。因此，有必要设计一种用于单个企业关键决策点的筛选方法，实现从海量数据中获取企业当前的状态以及决策需求，准确筛选出关键决策点，以使各类企业服务机构或组织提供的产品或服务具有针对性和及时性，提高各类服务机构或组织的服务精度和效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供用于单个企业关键决策点的筛选方法及其系统。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：用于单个企业关键决策点的筛选方法，所述方法包括：通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取多层次的企业关键决策点模型；计算企业当前所处的生命周期阶段；获取各生命周期阶段的企业关键要素；根据所述企业关键要素，获取对应企业运营中的具体关键决策点。其进一步技术方案为：通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取多层次的企业关键决策点模型的步骤，包括以下具体步骤：根据通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取当前阶段企业发展所需要素，并对所述要素进行优先级排序；建立与所述要素匹配的多层次的企业关键决策点模型。其进一步技术方案为：根据通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取当前阶段企业发展所需要素，并对所述要素进行优先级排序的步骤，包括以下具体步骤：对海量的企业公开信息进行挖掘以及分类；获取企业当前所处的生命周期阶段；根据企业不同的生命周期阶段与企业要素的匹配模型，获取当前所述生命周期阶段的企业发展所需要素；对所述要素按优先级排序。其进一步技术方案为：建立与所述要素匹配的多层次的企业关键决策点模型的步骤，包括以下具体步骤：基于所述海量企业公开信息的统计分析，获取多层次的企业关键决策点模型；将所述企业关键决策点模型与所述要素匹配。其进一步技术方案为：获取各生命周期阶段的企业关键要素的步骤，包括以下具体步骤：统计不同生命周期阶段对企业发展有影响的各类要素；分析所述各类要素，获取各生命周期阶段的企业关键要素。本专利技术还提供了用于单个企业关键决策点的筛选系统，包括模型获取单元、阶段计算单元、要素获取单元以及决策点获取单元；所述模型获取单元，用于通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取多层次的企业关键决策点模型；所述阶段计算单元，用于计算企业当前所处的生命周期阶段；所述要素获取单元，用于获取各生命周期阶段的企业关键要素；所述决策点获取单元，用于根据所述企业关键要素，获取对应企业运营中的具体关键决策点。其进一步技术方案为：所述模型获取单元包括发展要素获取模块以及决策点模型建立模块；所述发展要素获取模块，用于根据通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取当前阶段企业发展所需要素，并对所述要素进行优先级排序；所述决策点模型建立模块，用于建立与所述要素匹配的多层次的企业关键决策点模型。其进一步技术方案为：所述发展要素获取模块包括处理子模块、生命阶段获取子模块、当前发展要素获取子模块以及排序子模块；所述处理子模块，用于对海量的企业公开信息进行挖掘以及分类；所述生命阶段获取子模块，用于获取企业当前所处的生命周期阶段；所述当前发展要素获取子模块，用于根据企业不同的生命周期阶段与企业要素的匹配模型，获取当前所述生命周期阶段的企业发展所需要素；所述排序子模块，用于对所述要素按优先级排序。其进一步技术方案为：所述决策点模型建立模块包括模型获取子模块以及匹配子模块；所述模型获取子模块，用于基于所述海量企业公开信息的统计分析，获取多层次的企业关键决策点模型；所述匹配子模块，用于将所述企业关键决策点模型与所述要素匹配。其进一步技术方案为：所述要素获取单元包括统计模块以及分析模块；所述统计模块，用于统计不同生命周期阶段对企业发展有影响的各类要素；所述分析模块，用于分析所述各类要素，获取各生命周期阶段的企业关键要素。本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术的用于单个企业关键决策点的筛选方法，通过利用海量的企业公开信息以及企业要素匹配模型，获取关键决策点模型，基于成熟的大数据技术进行分析，保证海量数据的安全存储，保证海量数据分布式处理，效率高，准确度随着数据的积累不断提升，海量的企业公开信息来源于互联网，不存在敏感信息，数据获取成本较低，且结合企业当前所处的生命周期阶段进行关键点的筛选，能够更加精确刻画企业的状态和决策需求，对企业的不同阶段的服务将更加精细化、定制化，实现从海量数据中获取企业当前的状态以及决策需求，准确筛选出关键决策点，以使各类企业服务机构或组织提供的产品或服务具有针对性和及时性，提高各类服务机构或组织的服务精度和效率。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。附图说明图1为本专利技术具体实施例提供的用于单个企业关键决策点的筛选方法的流程图；图2为本专利技术具体实施例提供的获取多层次的企业关键决策点模型的具体流程图；图3为本专利技术具体实施例提供的获取当前阶段企业发展所需要素的具体流程图；图4为本专利技术具体实施例提供的建立与所述要素匹配的多层次的企业关键决策点模型的具体流程图；图5为本专利技术具体实施例提供的获取各生命周期阶段的企业关键要素的具体流程图；图6为本专利技术具体实施例提供的用于单个企业关键决策点的筛选系统的结构框图；图7为本专利技术具体实施例提供的模型获取单元的结构框图；图8为本专利技术具体实施例提供的发展要素获取模块的结构框图；图9为本专利技术具体实施例提供的决策点模型建立模块的结构框图；图10为本专利技术具体实施例提供的要素获取单元的结构框图。具体实施方式为了更充分理解本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例对本专利技术的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。如图1～10所示的具体实施例，本实施例提供的用于单个企业关键决策点的筛选方法，可以运用在企业经营决策的过程中，实现从海量数据中获取企业当前的状态以及决策需求，准确筛选出关键决策点，以使各类企业本文档来自技高网...

【技术保护点】
用于单个企业关键决策点的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取多层次的企业关键决策点模型；计算企业当前所处的生命周期阶段；获取各生命周期阶段的企业关键要素；根据所述企业关键要素，获取对应企业运营中的具体关键决策点。

【技术特征摘要】
1.用于单个企业关键决策点的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取多层次的企业关键决策点模型；计算企业当前所处的生命周期阶段；获取各生命周期阶段的企业关键要素；根据所述企业关键要素，获取对应企业运营中的具体关键决策点。2.根据权利要求1所述的用于单个企业关键决策点的筛选方法，其特征在于，通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取多层次的企业关键决策点模型的步骤，包括以下具体步骤：根据通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取当前阶段企业发展所需要素，并对所述要素进行优先级排序；建立与所述要素匹配的多层次的企业关键决策点模型。3.根据权利要求2所述的用于单个企业关键决策点的筛选方法，其特征在于，根据通过海量的企业公开信息以及企业要素的匹配模型，获取当前阶段企业发展所需要素，并对所述要素进行优先级排序的步骤，包括以下具体步骤：对海量的企业公开信息进行挖掘以及分类；获取企业当前所处的生命周期阶段；根据企业不同的生命周期阶段与企业要素的匹配模型，获取当前所述生命周期阶段的企业发展所需要素；对所述要素按优先级排序。4.根据权利要求3所述的用于单个企业关键决策点的筛选方法，其特征在于，建立与所述要素匹配的多层次的企业关键决策点模型的步骤，包括以下具体步骤：基于所述海量企业公开信息的统计分析，获取多层次的企业关键决策点模型；将所述企业关键决策点模型与所述要素匹配。5.根据权利要求1至4任一项所述的用于单个企业关键决策点的筛选方法，其特征在于，获取各生命周期阶段的企业关键要素的步骤，包括以下具体步骤：统计不同生命周期阶段对企业发展有影响的各类要素；分析所述各类要素，获取各生命周期阶段的企业关键要素。6.用于单个企业关键决策点的筛选系统，其特征在于，包括模型获取单元、阶段计算单元、要素获取单元以及决策点获取单元；所述模型获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小强，
申请(专利权)人：前海梧桐深圳数据有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44