自动识别企业数据价值区块持有人的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及自动识别企业数据价值区块持有人的方法及系统，该方法包括从企业数据内提取自然人实体；获取数据合约；对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人。本发明专利技术通过采用区块的方式，对企业数据进行基于维度的区块划分，从企业数据中拆分出基础数据，再从基础数据中提取自然人实体，利用共识算法和投票机制，对形成的数据合约进行真实度审核，并获取真实度满足条件的数据合约对应的提供人，该提供人为企业数据价值区块持有人，实现解决企业价值数据可追溯性、企业价值数据可信度的问题，准确识别企业价值数据区块真正提供人。

【技术实现步骤摘要】
自动识别企业数据价值区块持有人的方法及系统
本专利技术涉及企业数据处理方法，更具体地说是指自动识别企业数据价值区块持有人的方法及系统。
技术介绍
企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其中不乏涉及商业机密，企业数据是具有价值的，目前区块链技术在企业数据价值方面还没有成熟的技术和落地的场景，现有的对企业数据价值的识别以及数据持有人的识别都不成熟，而且都是基于集中式或者无法信任的管理组织上确认数据持有人以及进行数据价值评估，导致企业数据无法验证其可信度，从而也就无法识别这些数据真正的持有人，导致数据持有人的可信数据无法被识别，也就无法发挥数据的价值。因此，有必要设计一种识别企业数据价值区块持有人的方法，实现解决企业价值数据可追溯性、企业价值数据可信度的问题，准确识别企业价值数据区块真正提供人。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供自动识别企业数据价值区块持有人的方法及系统。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：自动识别企业数据价值区块持有人的方法，所述方法包括：从企业数据内提取自然人实体；获取数据合约；对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人。其进一步技术方案为：从企业数据内提取自然人实体的步骤，包括以下具体步骤：将企业数据按不同的维度进行区块划分，形成企业数据价值区块；从企业数据中拆分出基础数据；从基础数据提取自然人实体。其进一步技术方案为：从企业数据内提取自然人实体的步骤之后，还包括：对自然人实体进行身份验证，获取验证成功的自然人实体作为数据持有人的候选人或者数据评委委员会的评委。其进一步技术方案为：获取数据合约的步骤，包括以下具体步骤：获取企业数据价值区块内的多维度数据；对多维度数据建立数据合约。其进一步技术方案为：对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人的步骤，包括以下具体步骤：对数据合约的可信度进行评审，获取真实数据所在的数据合约；对真实数据所在的数据合约的提供人进行确权。其进一步技术方案为：对数据合约的可信度进行评审，获取真实数据所在的数据合约的步骤，具体是采用共识算法以及投票机制，对数据合约的可信度进行评审。本专利技术还提供了自动识别企业数据价值区块持有人的系统，包括实体提取单元、合约获取单元以及确权单元；所述实体提取单元，用于从企业数据内提取自然人实体；所述合约获取单元，用于获取数据合约；所述确权单元，用于对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人。其进一步技术方案为：所述实体提取单元包括区块划分模块、拆分模块以及提取模块；所述区块划分模块，用于将企业数据按不同的维度进行区块划分，形成企业数据价值区块；所述拆分模块，用于从企业数据中拆分出基础数据；所述提取模块，用于从基础数据提取自然人实体。其进一步技术方案为：所述系统还包括验证单元；所述验证单元，用于对自然人实体进行身份验证，获取验证成功的自然人实体作为数据持有人的候选人或者数据评委委员会的评委。其进一步技术方案为：所述合约获取单元包括多维度数据获取模块以及建立模块；所述多维度数据获取模块，用于获取企业数据价值区块内的多维度数据；所述建立模块，用于对多维度数据建立数据合约。本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术的自动识别企业数据价值区块持有人的方法，通过采用区块的方式，对企业数据进行基于维度的区块划分，从企业数据中拆分出基础数据，再从基础数据中提取自然人实体，利用共识算法和投票机制，对形成的数据合约进行真实度审核，并获取真实度满足条件的数据合约对应的提供人，该提供人为企业数据价值区块持有人，实现解决企业价值数据可追溯性、企业价值数据可信度的问题，准确识别企业价值数据区块真正提供人。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。附图说明图1为本专利技术具体实施例提供的自动识别企业数据价值区块持有人的方法的流程图；图2为本专利技术具体实施例提供的从企业数据内提取自然人实体的流程图；图3为本专利技术具体实施例提供的获取数据合约的流程图；图4为本专利技术具体实施例提供的确定企业数据价值区块持有人的流程图；图5为本专利技术具体实施例提供的自动识别企业数据价值区块持有人的系统的结构框图；图6为本专利技术具体实施例提供的实体提取单元的结构框图；图7为本专利技术具体实施例提供的合约获取单元的结构框图。图8为本专利技术具体实施例提供的利用区块链进行企业数据的合约采信的流程图。具体实施方式为了更充分理解本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例对本专利技术的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。如图1～8所示的具体实施例，本实施例提供的自动识别企业数据价值区块持有人的方法，可以运用于对企业数据追溯和可信度判断的过程中，实现解决企业价值数据可追溯性、企业价值数据可信度的问题，准确识别企业价值数据区块真正提供人。如图1所示，本实施例还提供了自动识别企业数据价值区块持有人的方法，该方法包括：S1、从企业数据内提取自然人实体；S3、获取数据合约；S4、对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人。更进一步地，如图2所示，上述的S1步骤，从企业数据内提取自然人实体的步骤，包括以下具体步骤：S11、将企业数据按不同的维度进行区块划分，形成企业数据价值区块；S12、从企业数据中拆分出基础数据；S13、从基础数据提取自然人实体。对于上述的S11步骤至S13步骤，将企业按不同的维度进行划分区块，从企业不同区块基础数据的法人、股东信息以及董事会成员中提取自然人实体。对于上述的企业数据价值区块，其是企业最基础的信息单元，企业的每一个区块都有特定的内容和形式，并且被赋予了唯一的名称，基于国内外权威商业、财经等网站，IPO招股书、上市公司年报及公告等权威企业数据，从市场、产品、技术、财务、客户、管理六大维度，建立企业商业垂直领域的30000+企业基本要素，覆盖了企业所有生产经营活动所需的功能点。对于上述的S12步骤，具体是从划分区块的企业数据中拆分出各自区块的基础数据，比如管理维度中的董事理会等基础数据。将企业数据进行区块划分，形成企业数据价值区块，利用区块链的形式，可解决企业价值数据可追溯性，且区块链是去中心化的，且公开公正，解决企业价值数据可信度。对于上述的S1步骤，从企业数据内提取自然人实体的步骤之后，还包括：S2、对自然人实体进行身份验证，获取验证成功的自然人实体作为数据持有人的候选人或者数据评委委员会的评委。只有经过严格身份认证的自然人实体，才可作为数据持有人的候选人或者数据评委委员会的评委。于其他实施例，上述的S1步骤，从企业数据内提取自然人实体的步骤之后，还包括：获取企业数据价值区块的链接；企业数据价值区块的链接是一个企业区块是各个基本要素链接的全体，一个链接不是一条链接或一条链接通道，也不是很多链接，而是所有企业基本要素的链接，可以从企业基本要素中获取区块内各个企业数据之间的关联。更进一步地，对于上述的S3步骤，获取数据合约的步骤，包括以下具体步骤：S31、获取企业数据价值区块内的多维度数据；S32、对多维度数据建立数据合约。各个区块基于市场、产品、技术、财务、客户、管理多个维度的建立数据合约，比如，企业的财务报本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.自动识别企业数据价值区块持有人的方法，其特征在于，所述方法包括：从企业数据内提取自然人实体；获取数据合约；对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人。

【技术特征摘要】
1.自动识别企业数据价值区块持有人的方法，其特征在于，所述方法包括：从企业数据内提取自然人实体；获取数据合约；对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人。2.根据权利要求1所述的自动识别企业数据价值区块持有人的方法，其特征在于，从企业数据内提取自然人实体的步骤，包括以下具体步骤：将企业数据按不同的维度进行区块划分，形成企业数据价值区块；从企业数据中拆分出基础数据；从基础数据提取自然人实体。3.根据权利要求1所述的自动识别企业数据价值区块持有人的方法，其特征在于，从企业数据内提取自然人实体的步骤之后，还包括：对自然人实体进行身份验证，获取验证成功的自然人实体作为数据持有人的候选人或者数据评委委员会的评委。4.根据权利要求1至3任一项所述的自动识别企业数据价值区块持有人的方法，其特征在于，获取数据合约的步骤，包括以下具体步骤：获取企业数据价值区块内的多维度数据；对多维度数据建立数据合约。5.根据权利要求4所述的自动识别企业数据价值区块持有人的方法，其特征在于，对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核，确定企业数据价值区块持有人的步骤，包括以下具体步骤：对数据合约的可信度进行评审，获取真实数据所在的数据合约；对真实数据所在的数据合约的提供人进行确权。6.根据权利要求5所述的自动识别企业数据价值区块持有人的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋小鹏，
申请(专利权)人：前海梧桐深圳数据有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44