一种基于云决策的电网调度优化方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及电力调度技术领域，提供一种基于云决策的电网调度优化方法和系统。所述方法包括：根据电网运行数据和电网调度实时仿真模型进行仿真，获取第一层电网参数信息决策要素；根据分布式模型及外部通信信息关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；根据第一层电网参数信息决策要素和第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习知识库模块及其定义要求，建立电网参数与通信信息调度的关联模型，并根据关联模型和计划数据进行优化分析，获取电网调度通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。本发明专利技术提供的基于云决策的电网调度优化方法和系统，能有效消除或减弱不利因素的不利影响，提高电网调度管理质量水平和系统可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云决策的电网调度优化方法和系统
本专利技术涉及电力调度
，更具体地，涉及一种基于云决策的电网调度优化方法和系统。
技术介绍
随着高比例电力电子装备、高渗透率可再生电源以及多能互补综合能源并入的区域互联大电网的快速发展，电网运行控制的技术水平和复杂程度也越来越高，电网运行控制的难度也越来越大。其中，电网调度是一项复杂而艰巨的系统工程，具有规模大、涉及领域广和参与部门多等特点；电网信息通信工作是一项复杂的系统工程，具有数据量大、数据耦合程度高、所涉领域广以及更新变化快等特点。在电网调度中，经常存在一些因时空广阔性等产生的不利因素，这些不利因素使得电网主要参数与通信信息数据相互干扰严重，进而为电网调度中决策带来不利影响。因此，如何提供一种方法，能够有效消除或减弱不利因素带来的不利影响，提高电网调度的管理质量水平和电网调度系统的可靠性，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于云决策的电网调度优化方法和系统，以解决电网调度中因存在一些不利因素而给电网调度决策带来不利影响的问题。为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术提供一种基于云决策的电网调度优化方法和系统。一方面，本专利技术提供一种基于云决策的电网调度优化方法，包括：根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析，获取第一层电网参数信息决策要素；根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；根据所述第一层电网参数信息决策要素和所述第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习的知识库模块及所述知识库模块的定义要求，建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型，根据所述关联模型，以所述计划数据为向导，对所述电网的调度进行优化分析，获取电网调度的通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。进一步的，在所述根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析之前，所述方法还包括：获取所述电网电力运行的实时数据、所述电网电力运行的历史数据和所述电网电力运行的计划数据，并根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型。其中，所述根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型具体包括：根据所述实时数据模拟所述电网的实际电网区域组成，获取模拟电网模型；对所述模拟电网模型的层次关系和拓扑关系进行数据疏解，获取层次关系数据和拓扑关系数据；根据所述层次关系数据和所述拓扑关系数据构建所述电网调度实时仿真模型。其中，所述根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素具体包括：获取分布式实时数据；根据所述分布式模型对所述分布式实时数据进行分层集群处理，并根据所述处理的输出建立集群关系表；通过集成服务对所述集群关系表中的数据进行集成处理，并通过所述分布式电网与外部通信信息间关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素。其中，所述知识库模块的自学习体现在对关联模型融合度的调整上。其中，所述建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型包括：建立所述电网参数与通信信息调度的基于数据驱动的神经网络模型，或者建立所述电网参数与通信信息调度的模式识别模型。另一方面，本专利技术提供一种基于云决策的电网调度优化系统，包括：调度云服务层、调度云协同层和调度云应用层。其中，所述调度云服务层用于根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析，获取第一层电网参数信息决策要素；所述调度云协同层用于根据所述电网内各分布式电网的分布式模型，以及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；所述调度云应用层用于根据所述第一层电网参数信息决策要素和所述第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习的知识库模块以及知识库模块的定义要求，建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型，根据所述关联模型，以所述计划数据为向导，对所述电网的调度进行优化分析，获取电网调度的通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。进一步的，所述系统还包括：物理设施层和传输服务层。其中，所述物理设施层用于获取所述电网电力运行的实时数据、所述电网电力运行的历史数据和所述电网电力运行的计划数据；所述传输服务层用于连接所述物理设施层、所述调度云服务层、所述调度云协同层和所述调度云应用层，以使各层之间进行数据传输。其中，所述调度云服务层进一步包括：存储虚拟化单元、网络虚拟化单元、系统虚拟化单元、计算虚拟化单元和应用虚拟化单元。其中，所述存储虚拟化单元用于通过所述传输服务层获取所述物理设施层获取的所述实时数据、所述历史数据和所述计划数据；所述网络虚拟化单元用于根据所述实时数据模拟所述电网的实际电网区域组成，获取模拟电网模型；所述系统虚拟化单元用于对所述模拟电网模型的层次关系和拓扑关系进行数据疏解，获取层次关系数据和拓扑关系数据；所述计算虚拟化单元用于根据所述层次关系数据和所述拓扑关系数据构建所述电网调度实时仿真模型，并根据所述电网调度实时仿真模型、所述历史数据和所述计划数据对所述电网进行仿真分析；所述应用虚拟化单元用于根据所述仿真分析的结果，获取第一层电网参数信息决策要素。其中，所述调度云协同层进一步包括：分布式实时数据库、分布式时序数据库、分布式关系数据库和非结构化数据存储自动化系统。其中，所述分布式实时数据库用于获取分布式实时数据；所述分布式时序数据库具有对应的分布式模型，用于根据所述分布式模型对所述分布式实时数据进行分层集群处理，并根据所述处理的输出建立集群关系表；所述分布式关系数据库用于通过集成服务对所述集群关系表中的数据进行集成处理，并通过所述分布式电网与外部通信信息间关系模型进行协同计算；所述非结构化数据存储自动化系统用于根据所述协同计算获取第二层通信信息调度决策要素。本专利技术提供的一种基于云决策的电网调度优化方法和系统，是基于云计算理念提出的电网调度决策方案，能够充分利用云计算具有的高性价比、快速伸缩性、近乎无限的扩展性和高容错性等优势。同时，本专利技术提出的电网主要参数与通信信息之间协同运行的电网调度优化实现方式，通过为电网调度提供立体的、多层次的协同调度运行体系，能够消除空间、时间的广阔性等不利因素使电网主要参数与通信信息产生的干扰，提高电网调度的管理质量水平以及电网调度系统的可靠性。附图说明图1为本专利技术实施例一种基于云决策的电网调度优化方法流程图；图2为本专利技术实施例一种获取第二层通信信息调度决策要素的处理流程图；图3为本专利技术实施例一种构建电网调度实时仿真模型处理流程图；图4为本专利技术实施例一种基于云决策的电网调度优化系统结构示意图；图5为本专利技术实施例另一种基于云决策的电网调度优化系统结构示意图；图6为本专利技术实施例的一种调度云服务层结构示意图；图7为本专利技术实施例的一种调度云协同层结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云决策的电网调度优化方法，其特征在于，包括：根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析，获取第一层电网参数信息决策要素；根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；根据所述第一层电网参数信息决策要素和所述第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习的知识库模块及所述知识库模块的定义要求，建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型，根据所述关联模型，以所述计划数据为向导，对所述电网的调度进行优化分析，获取电网调度的通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。

【技术特征摘要】
1.一种基于云决策的电网调度优化方法，其特征在于，包括：根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析，获取第一层电网参数信息决策要素；根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；根据所述第一层电网参数信息决策要素和所述第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习的知识库模块及所述知识库模块的定义要求，建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型，根据所述关联模型，以所述计划数据为向导，对所述电网的调度进行优化分析，获取电网调度的通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析之前，所述方法还包括：获取所述电网电力运行的实时数据、所述电网电力运行的历史数据和所述电网电力运行的计划数据，并根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型具体包括：根据所述实时数据模拟所述电网的实际电网区域组成，获取模拟电网模型；对所述模拟电网模型的层次关系和拓扑关系进行数据疏解，获取层次关系数据和拓扑关系数据；根据所述层次关系数据和所述拓扑关系数据构建所述电网调度实时仿真模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素具体包括：获取分布式实时数据；根据所述分布式模型对所述分布式实时数据进行分层集群处理，并根据所述处理的输出建立集群关系表；通过集成服务对所述集群关系表中的数据进行集成处理，并通过所述分布式电网与外部通信信息间关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识库模块的自学习体现在对关联模型融合度的调整上。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型包括：建立所述电网参数与通信信息调度的基于数据驱动的神经网络模型，或者建立所述电网参数与通信信息调度的模式识别模型。7.一种基于云决策的电...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈远扬，吴佩颖，王向阳，伍咏红，王灿，黄际元，张思远，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网湖南省电力公司，国网湖南省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11