一种眼底图像病变检测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种眼底图像病变检测方法及装置，上述方法包括：预处理待检测的眼底图像；对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域；对预处理后的眼底图像进行形态学处理，获取健康背景图像；根据所述健康背景图像以及所述视盘区域，在预处理后的眼底图像中确定渗出区域。上述方法能够加快眼底图像的检测速度，并提高病变区域定位的精确性。

Fundus image pathological change detection method and device

The invention discloses a pathological fundus image detection method and device, the method comprises the following steps: preprocessing for fundus image detection of optic disc; positioning of the fundus image after pretreatment, determine the optic disc area; fundus image after pretreatment of morphological processing, obtaining health background image; according to the background image and health the optic disc area, determine the area in the exudate after pretreatment in fundus images. These methods can speed up the detection of fundus images, and improve the accuracy of location of lesions.

【技术实现步骤摘要】
一种眼底图像病变检测方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉信息领域，尤其涉及一种眼底图像病变检测方法及装置。
技术介绍
随着计算机图形处理技术的发展，对眼底图像的分析不再仅仅依靠于眼科医生的肉眼观察。早在二十世纪七八十年代国外学者就已经提出了基于眼底图像处理与分析的自动检测硬性渗出和出血的技术，并进行了大量的研究。依靠计算机图形处理技术对眼底图像中的病灶进行快速准确的识别，可以有效解决传统人工定性分析缺乏量化手段的问题，同时也节省了大量人力物力以及时间，为大规模筛查病变的实施提供了基础条件。其研究成果在医学图像处理领域有着极大的现实意义。目前常用的基于彩色眼底图像来检测渗出与出血的方法有形态学分割、阈值分割、区域生长算法、支持向量机(SVM，SupportVectorMachine)分类器、基于马尔科夫模型的聚类分析。其中，形态学分割主要依据病变区域与血管特有的形态学特征，通过一系列形态学操作将血管从图像中分割出去，从而完成硬性渗出和出血区域检测。但是，形态学操作存在精度小、容易改变面积大小以及不能定量计算的缺点。阈值分割法主要利用了眼底图像转变为灰度图之后，出血的灰度相对较低，硬性渗本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种眼底图像病变检测方法，其特征在于，包括：预处理待检测的眼底图像；对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域；对预处理后的眼底图像进行形态学处理，获取健康背景图像；根据所述健康背景图像以及所述视盘区域，在预处理后的眼底图像中确定渗出区域。

【技术特征摘要】
1.一种眼底图像病变检测方法，其特征在于，包括：预处理待检测的眼底图像；对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域；对预处理后的眼底图像进行形态学处理，获取健康背景图像；根据所述健康背景图像以及所述视盘区域，在预处理后的眼底图像中确定渗出区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理待检测的眼底图像，包括：将待检测的眼底图像转化为色调-饱和度-明度HSV空间，对明度V分量进行变换后，转换为红-绿-蓝RGB空间，得到亮度修正图像，其中，V分量的变换根据下式进行：其中，Xv表示变换前的V分量，X′v表示变换后的V分量；将所述亮度修正图像转化为灰度图像，并通过限制对比度自适应直方图均衡CLAHE处理所述灰度图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域，包括：根据第一预设算子对预处理后的眼底图像进行均值滤波；在均值滤波处理后的图像中，确定灰度值最大的点为视盘定位点；从所述视盘定位点开始，应用区域生长法，确定视盘区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的眼底图像进行形态学处理，获取健康背景图像，包括：通过形态学闭操作，在预处理后的眼底图像中去除血管，得到待处理图像；根据第二预设算子计算所述待处理图像中每个像素点的邻域的方差，并选取方差大于第一阈值的像素点作为渗出区域的边界候选点；利用得到的边界候选点，进行形态学填充和膨胀；进行形态学腐蚀和重建，获取健康背景图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述健康背景图像以及所述视盘区域，在预处理后的眼底图像中确定渗出区域，包括：获取所述健康背景图像与预处理后的眼底图像的差值图像，将该差值图像中像素值大于第二阈值的像素点标记为渗出区域；根据所述渗出区域以及所述视盘区域的位置，在所述预处理后的眼底图像中去除所述渗出区域与所述视盘区域的重合部分，在所述预处理后的眼底图像中标记最终确定的渗出区域。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对预处理后的眼底图像进行阈值分割，确定包括血管和出血区域的混合区域，并通过边缘检测和阈值分割从所述混合区域中确定出血区域。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过边缘检测和阈值分割从所述混合区域中确定出血区域，包括：通过Kirsch算子进行血管边缘检测；通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾霞，魏然，盛斌，殷本俊，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44