一种彩色眼底图像视盘自动定位方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及彩色眼底图像中视盘自动定位的方法，该方法不受对比度和眼底病变 的影响，在正常的彩色眼底图像和病变的眼底图像中均能正确定位视盘，属于图像处理技 术领域，可用于正常的和具有眼部病变的眼底图像中视盘的定位。
技术介绍
视盘是眼底图像的一个重要特征，在眼底图像中视盘是一个类圆形的黄色亮区 域，视神经和血管从视盘进入眼部。眼底病变在世界范围内具有较高的发病率并且具有致 盲的危险，所以早期的诊断非常重要。视盘的大小、形状等参数是判断糖尿病视网膜病变的 重要辅助参数。视盘的检测和定位对眼底疾病的临床诊断具有重大的意义。 目前有两类视盘定位的方法，一类基于视盘的自身特性（如眼底图像中视盘的亮 度高、视盘内部灰度方差大、视盘的形状呈现类圆形），一般将亮度最大或对比度最强的圆 形区域的中心作为视盘的参考位置；也有通过寻找灰度变化幅度最大的矩形区域的中心作 为视盘位置；还有的是充分结合视盘的上述三个特性，基于其中一个特性先找到候选区域， 然后用剩下的两个特性去排除非视盘区域进而留下最终的视盘区域。这些方法都充分利用 了视盘的外观特性，在质量较好的正常眼底图像中的视盘定位的准确率较高，但是在病变 图像中，由于视盘的外观改变，大面积亮色病变区域的干扰，此时依据视盘的自身特性无法 正确定位视盘。还有一类基于血管和视盘关系的视盘定位方法，大致思想是通过血管的走 向或者血管结构特点与视盘的关系来定位视盘。由于血管相对稳定，特征显著，这种方法检 测的精确度高。但是这些方法需要以准确提取出血管特征为前提，至少也需要精确地提取 到主血管，而在低质...
【技术保护点】
彩色眼底图像视盘自动定位方法，所述方法包括下列步骤：步骤1：提取彩色眼底图像的绿色通道，进行改进的低帽运算；步骤2：采用OTSU算法将图像二值化；步骤3：去除病变区域和背景噪声影响；步骤4：采用形态学方法提取最外层血管的骨架线；步骤5：采用最小二乘法进行抛物线拟合，初步定位视盘；步骤6：采用滑动窗口灰度扫描的方法，最终定位视盘。
【技术特征摘要】
1. 彩色眼底图像视盘自动定位方法，所述方法包括下列步骤： 步骤1 :提取彩色眼底图像的绿色通道，进行改进的低帽运算； 步骤2 :采用OTSU算法将图像二值化； 步骤3 :去除病变区域和背景噪声影响； 步骤4 :采用形态学方法提取最外层血管的骨架线； 步骤5 :采用最小二乘法进行抛物线拟合，初步定位视盘； 步骤6 :采用滑动窗口灰度扫描的方法，最终定位视盘。2. 根据权利要求1所述的彩色眼底图像视盘自动定位方法，其特征在于，步骤1中， 采用低帽运算初步提取血管，然后将得到灰度图中的原始灰度范围映射到一个新的灰度范 围，使得图像中1%的数据饱和至最低和最高亮度，以提高图像的对比度，其中低帽变换所 选取的结构元素是直径约为主血管宽度的圆形模板。3. 根据权利要求1所述的彩色眼底图像视盘自动定位方法，其特征在于，步骤4中，采 用形态学开运算的方法提取最外层主血管，进而提取其骨架线，其中采用的结构元素是以 最宽的血管宽度为直径的圆形模板。4. 根据权利要求1所述的彩色眼底图像视盘自动定位方法，其特征在于，步骤4中，首 先在最外层主血管图中建立以左上角为原点、水平方向向右为y轴、坚直方向向下为X轴的 坐标系，对于提取的最外层主血管骨架线上的像素点，将像素的行...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖志涛，张芳，邵一婷，耿磊，吴骏，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12
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