The invention discloses a transmission line identification method based on the temperature distribution of the fire, which comprises the following steps: 1), the conversion of forest fire monitor image preprocessing and color pattern; 2), the color characteristics of the flame at the beginning of 3), judgment based on feature extraction; fire color feature based on difference; 4), the temperature distribution of fire identification based on. Fire identification method of transmission lines provided by the invention, by considering the uneven temperature distribution of flame area, can effectively identify the image of Zhongshan fire area, and can effectively remove the sun light, lights and other factors, the idea of this method is clear, convenient operation, strong practicability, and can be widely applied in the field of transmission line fire alarm monitoring.
【技术实现步骤摘要】
一种基于温度分布的输电线路山火辨识方法
本专利技术属于电力工程
,具体涉及一种基于温度分布的输电线路山火辨识方法。
技术介绍
随着特高压线路及跨区电网规模的不断扩大,越来越多的输电线路穿过高山峻岭地带,当遭遇持续干燥天气,易爆发大面积山火。近年来,我国年均发生5万余起山火,架空输电线路走廊内大面积山火,易造成多条线路跳闸,甚至引发大电网崩溃。目前,基于红外图像的热点识别技术在输电线路山火监测领域得到了广泛应用。以数字图像处理为基础的山火辨识技术,对监测到的红外图像进行预处理、分析、识别,可尽快尽早的做到火情监控,及时采取火灾扑救措施以及灾后评估。然而,受输电通道周边环境、大气条件和干扰物的影响,输电线路山火辨识精度仍有待提高。现有的红外热成像山火监测方法是将红外图像转为伪彩色进行温度的检测,已有基于单一温度阈值或颜色特征的判识方法,难以排除多种干扰因素如太阳光、车灯和电线塔等高温物体的影响,使正确识别率大大降低;而且基于最大熵或最大类间方差的图像分割技术计算量大,图像处理时间长,山火监测告警精度和效率有待进一步提高。因此,有必要提供一种精度和效率更高的输电线 ...
【技术保护点】
一种基于温度分布的输电线路山火辨识方法,其它特征在于,包括以下步骤:步骤1、对接收的输电线路山火监测视频帧图像,进行图像增强和噪声抑制预处理,并将预处理后的图像从RGB模式转化为HIS模式;步骤2、扫描预处理后的图像中每一个像素点,计算其RGB以及HIS模式的颜色分量值,根据颜色分量值对预处理后的图像进行分割得到疑似火焰区域;步骤3、计算疑似火焰区域的质心,并计算疑似火焰区域内每个像素点与质心在HIS三个维度上的差值,得到疑似火焰区域内所有像素点颜色特征差值,再计算其的方差;步骤4、记录连续的多帧图像,基于步骤1~3所述的方法,统计各帧图像中疑似火焰区域内所有像素点颜色特征 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于温度分布的输电线路山火辨识方法,其它特征在于,包括以下步骤:步骤1、对接收的输电线路山火监测视频帧图像,进行图像增强和噪声抑制预处理,并将预处理后的图像从RGB模式转化为HIS模式;步骤2、扫描预处理后的图像中每一个像素点,计算其RGB以及HIS模式的颜色分量值,根据颜色分量值对预处理后的图像进行分割得到疑似火焰区域;步骤3、计算疑似火焰区域的质心,并计算疑似火焰区域内每个像素点与质心在HIS三个维度上的差值,得到疑似火焰区域内所有像素点颜色特征差值,再计算其的方差;步骤4、记录连续的多帧图像,基于步骤1~3所述的方法,统计各帧图像中疑似火焰区域内所有像素点颜色特征差值的方差,求取其平均值,若平均值大于山火判定阈值,则判定为山火。2.根据权利要求1所述的基于温度分布的输电线路山火辨识方法,其它特征在于,所述步骤1中,采用图像傅立叶变换的方法实现图像增强;采用3×3中值滤波法实现图像噪声抑制。3.根据权利要求1所述的基于温度分布的输电线路山火辨识方法,其它特征在于,所述步骤1中,将图像从RGB模式转化为HIS模式的计算公式如下:其中,R、G和B分别为图像的红色、绿色和蓝色分量,H、I和S分别为图像的色相、明亮度和饱和度分量。4.根据权利要求1所述的基于温度分布的输电线路山火辨识方法,其它特征在于,所述步骤2中,根据颜色分量值是否满足山火初步判定条件对预处理后的图像进行分割得到疑似火焰区域;其中山火初步判定条件为:其中,R、G和B分别为图像的红色、绿色和蓝色分量,H、S分别为图像的色相和饱和度分量;Ho、So分别为颜色分量阈值;将满足山火初步判定条件的区域判定为疑似火焰区域...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆佳政,章国勇,刘毓,李波,罗晶,何立夫,方针,
申请(专利权)人:国网湖南省电力公司,国网湖南省电力公司防灾减灾中心,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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