一种离散信号的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种离散信号的处理方法，该方法通过采样电路进行信号的连续采集，采集得到实际为离散信号数据。本发明专利技术对采样数据段首尾段进行移窗搜索，搜索到频谱最相似的数据段，然后通过平滑处理得到再生信号，通过再生信号的处理时限离散信号数据的拼接。本发明专利技术通过搜索信号频谱相似的信号数据并作为离散数据的拼接点，并对该信号数据段进行平滑处理再生，实现离散信号的连续性拼接。

A discrete signal processing method

The invention discloses a discrete signal processing method, which adopts a sampling circuit to continuously acquire signals and acquire data as discrete signal data. The invention of the sampling data segment end shift window search, search the most similar to the spectrum data, and then regenerated signal through smoothing by splicing processing time discrete signal data signal regeneration. The invention searches the signal spectrum similar signal data and takes the discrete data splicing point, and carries on the smooth processing to this signal data segment, realizes the discrete signal continuity splicing.

【技术实现步骤摘要】
一种离散信号的处理方法
本专利技术主要涉及图像或音响的信号处理方法，尤其涉及离散信号的平滑再生处理方法。
技术介绍
采样电路对目标参数进行间隔式采样后，通过模数调制转化形成连续的数字信号。但在该转换过程中，采样的数据为离散化的孤立模拟信号，首先要经过离散信号的量化和编码。当采样电路的噪声信号超过阈值，可能对离散信号的连续匹配造成匹配误差，偏离实际采样值，尤其是当缺少同步信号进行比较，因此带来信号采样精确度的降低。
技术实现思路
针对上述现有存在的问题和不足，本专利技术提供了一种离散信号的处理方法，通过本法能实现快速精准的对图像、音响等信号进行平滑拼接。
技术实现思路
：为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术手段为：一种离散信号的处理方法，包括以下步骤：第一步、通过采样电路获得实际电路参数的采样目标序列s(n),并提取N个样本数据作为待处理数据序列s(n)，其中，数据样本的采样函数为公式(1)：其中，h为偏移间隔，l为偏移数，f为采样频率，n为数据样本中的采样序号，t为采样间隔；第二步、分别对各段采样目标序列的首尾的采样点进行能量最低区域的搜索，具体而言：将Ns个点的搜索范围作为移窗大小并对采样目标序列的首尾进行搜索，分别获得能量最小的区域段E(n)1和E(n)2，移窗内数据段的能量通过公式(2)得到：其中，E(n)为移窗内采样点数据段的能量，E(n)1为采样目标序列前部的能量最小的移窗内采样点数据段能量，E(n)2为采样目标序列尾部的能量最小的移窗内采样点数据段能量，WL为移窗宽度，n为采样目标序列中采样点序号；第三步、在相邻的采样目标序列的两端的首尾部分，对能量最小的移窗内采样点同样通过进阶移窗方式搜索得到频谱特征最相似的采样点段，所述进阶移窗的移窗宽度为WL1，分别得到首尾频谱特征最相似的部分的数据样本和第四步、通过对频谱特征最相似的数据样本进行平滑处理后进行拼接得到再生信号，实现将离散采样目标序列连接成连续信号序列。作为优选方案，第三步中所述频谱特征最相似的首尾部分的采样点段样本和的频谱比较通过公式(3)进行，作为优选方案，第四步中所述平滑处理通过对拼接时重叠的采样点段样本的频谱平均值处理。本专利技术通过搜索信号频谱相似的信号数据并作为离散数据的拼接点，并对该信号数据段进行平滑处理再生，实现离散信号的连续性拼接。附图说明图1为本专利技术所述系统的逻辑流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本
技术实现思路
作进一步说明。如图1所示，本实施例针对音响信号，通过采样电路进行信号的连续采集，采集得到实际为离散信号数据。本专利技术对采样数据段首尾段进行移窗搜索，搜索到频谱最相似的数据段，然后通过平滑处理得到再生信号，通过再生信号的处理时限离散信号数据的拼接。首先，通过采样电路获得实际电路参数的采样目标序列s(n),并提取N个样本数据作为待处理数据序列s(n)，其中，数据样本的采样函数为公式(1)：其中，h为偏移间隔，l为偏移数，f为采样频率，n为数据样本中的采样序号，t为采样间隔。实际测得的数据样本s(n)，采样的频率为1.2KHz，序列长度以2000点为例。首先，以200点的移窗范围对数据样本的前端和后端分别进行搜索，先从数据样本前端检索，通过能量公式计算移窗所在区域的信号段能量n＝1,2,...,Ns-WL，当移窗的窗头移动到s(325)和s(1738)时,通过实时比较获得能量最小的信号数据区域E(325)1和E(1738)2，然后通过在能量最小的信号区域E(325)1和E(1738)2中分别进行相似频谱特征的比较，频谱比较通过(3)计算得到。而频谱特征相似最近的即为需要进行平滑处理后进行拼接的数据段。最后通过两端重叠的数据进行平均值平滑再生处理，实现将离散采样目标序列连接成连续信号序列。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种离散信号的处理方法，其特征在于包括以下步骤：第一步、通过采样电路获得实际电路参数的采样目标序列s(n),并提取N个样本数据作为待处理数据序列s(n)，其中，数据样本的采样函数为公式(1)：

【技术特征摘要】
1.一种离散信号的处理方法，其特征在于包括以下步骤：第一步、通过采样电路获得实际电路参数的采样目标序列s(n),并提取N个样本数据作为待处理数据序列s(n)，其中，数据样本的采样函数为公式(1)：式中，h为偏移间隔，l为偏移数，f为采样频率，n为数据样本中的采样序号，t为采样间隔；第二步、分别对各段采样目标序列的首尾的采样点进行能量最低区域的搜索，具体而言：将Ns个点的搜索范围作为移窗大小并对采样目标序列的首尾进行搜索，分别获得能量最小的区域段E(n)1和E(n)2，移窗内数据段的能量通过公式(2)得到：其中，E(n)为移窗内采样点数据段的能量，E(n)1为采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文华，
申请(专利权)人：江苏德胜智业信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32