一种油品性质不确定度的评定方法技术

本发明专利技术公开了一种油品性质不确定度的评定方法，该方法面向炼化企业，基于油品近红外光谱数据及对应的油品性质数据，首先对预处理后的光谱数据进行主成分分析得到得分矩阵，以得分矩阵中前三个列向量为横轴、纵轴和竖轴绘制所有样本的主成分分布图，再以待测样本为中心，建立与样本总数及样本分布相适应的长方体框，最后统计长方体框内相似样本的数量n，根据相似样本数量n和不确定度u的对应规则确定油品性质的不确定度。本发明专利技术为生产人员提供一种简便有效的量化指标，用于及时报警或提示，对及时发现问题、提升企业产品质量具有重要的应用价值。

A method for evaluating the uncertainty of the properties of oil products

The invention discloses an oil quality evaluation method of uncertainty, the method for oil refining companies, oil property data of near infrared spectroscopy and the corresponding data based on the first principal component analysis score matrix of spectral data pretreatment, the score matrix in the first three columns for horizontal, vertical and the vertical axis of principal component drawing all the sample distribution map, then with the test sample as the center, the establishment of a cuboid and adapt to the total number of samples and sample distribution box, the final statistics cuboid box similar to the N number of samples, according to the similar sample number of N and the corresponding rules of u uncertainty oilproperties uncertain. The invention provides a simple and effective quantitative index for the production personnel, and is used for timely alarming or prompting, and has important application value for the timely discovery of problems and the promotion of the quality of enterprise products.

【技术实现步骤摘要】
一种油品性质不确定度的评定方法
本专利技术涉及石油化工领域的油品性质检测分析方面，基于近红外光谱快速分析技术，建立一种油品性质不确定度的评定方法。
技术介绍
在油品性质分析领域，基于近红外光谱的快速分析技术相较传统实验室化验方法具有快速、无损等诸多优点，近年来已越来越多地应用于油品性质的实时检测中。然而，基于近红外光谱的建模方法对校正集样本要求严格，例如要求校正集样本分布范围宽、样本分布均匀等，否则模型预测的结果极易出现偏差。在实际的工程应用中，校正集样本往往来自企业的实际生产工艺过程，而为了保证生产的稳定性，企业往往难以提供覆盖范围大、性质分布均匀的样本，从而影响油品性质建模分析的精度。因此，在企业生产发生波动，当前待测的油品落入性质分布稀疏的区域时，如果能给生产人员提供及时的报警或提示，对及时发现问题、提升产品质量均具有重要的应用价值。
技术实现思路
本专利技术目的是针对油品性质快速分析过程中样本光谱数据分布不均匀的情况，建立与每个油品性质相对应的不确定度指标，以量化的方式反映模型预测性质值与实验室化验值间的匹配程度。本专利技术采用以下的技术方案：本专利技术基于油品近红外光谱数据及对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种油品性质不确定度的评定方法，其特征在于该方法针对油品性质快速分析过程中样本光谱数据分布不均匀的情况，建立与每个油品性质相对应的不确定度指标，以反映模型预测性质值与实验室化验值间的匹配程度，该方法具有以下步骤：(1)测定样本的近红外光谱，对待测样本和光谱库中样本的光谱数据进行常规预处理；(2)对处理后的光谱数据进行主成分分析；(3)选取主成分分析结果中得分矩阵的前三个列向量分别作为三维坐标的横轴、纵轴和竖轴，绘制主成分分布图；(4)以待测样本为中心，建立与样本总数及样本分布相适应的长方体框；(5)统计长方体框内相似样本的数量n，由数量n确定油品性质的不确定度u；(6)油品性质不确定度分为5个...

【技术特征摘要】
1.一种油品性质不确定度的评定方法，其特征在于该方法针对油品性质快速分析过程中样本光谱数据分布不均匀的情况，建立与每个油品性质相对应的不确定度指标，以反映模型预测性质值与实验室化验值间的匹配程度，该方法具有以下步骤：(1)测定样本的近红外光谱，对待测样本和光谱库中样本的光谱数据进行常规预处理；(2)对处理后的光谱数据进行主成分分析；(3)选取主成分分析结果中得分矩阵的前三个列向量分别作为三维坐标的横轴、纵轴和竖轴，绘制主成分分布图；(4)以待测样本为中心，建立与样本总数及样本分布相适应的长方体框；(5)统计长方体框内相似样本的数量n，由数量n确定油品性质的不确定度u；(6)油品性质不确定度分为5个等级，不确定度为1表示模型预测性质值与实验室化验值非常匹配，不确定度为2～4表示模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈夕松，蒋立沫，苏曼，胡云云，宋玲政，费树岷，
申请(专利权)人：南京富岛信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32