基于云计算的电力巡检系统技术方案

本发明专利技术提供了基于云计算的电力巡检系统，包括多个电力参数采集系统、云计算服务中心和监测中心，所述多个电力参数采集系统与所述云计算服务中心通讯连接，所述云计算服务中心与所述监测中心通讯连接，所述云计算服务中心包括数据存储单元、云计算处理单元、历史电力参数数据库服务器，所述云计算处理单元的数据端口与所述历史电力参数数据库服务器的数据端口连接，所述云计算处理单元的信号输出端与所述数据存储单元的信号输入端连接。本发明专利技术通过历史电力参数数据库服务器能够查询统一监测点上不同时间的电力参数，也能查询同一时间不同位置的检测点上的电力参数，实现了监测数据共享。

Power Patrol System Based on Cloud Computing

The invention provides a power inspection system based on cloud computing, including a plurality of electric parameter acquisition system, cloud computing service center and monitoring center, a plurality of electric parameter acquisition system of the cloud computing service center and the communication link, the cloud computing service center is connected with the monitoring center of the cloud communications. The computing service center includes a data storage unit, a processing unit, the history of cloud computing power parameter database server, the data port of the cloud computing processing unit of data ports and the history of power parameter database server connected to a signal input to the signal processing unit of the cloud computing output terminal and the data storage unit is connected. The invention of electric parameters through the history database server to query the unified monitoring point of power parameters in different time, can also query power parameters at the same time different position detection points, realize monitoring data sharing.

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的电力巡检系统
本专利技术涉及电力巡检
，具体涉及基于云计算的电力巡检系统。
技术介绍
相关技术中，电力巡检主要侧重于以单台设备为目标，状态监测装置种类多、功能和接口各不相同、孤立运行、升级和维护困难，监测数据无法共享、没有得到充分利用，造成无法对各设备的运行状况进行统筹分析，不能做出有效、经济的检修决策，无法满足未来智能电网对全景状态信息监测的要求。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供基于云计算的电力巡检系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了基于云计算的电力巡检系统，包括多个电力参数采集系统、云计算服务中心和监测中心，所述多个电力参数采集系统与所述云计算服务中心通讯连接，所述云计算服务中心与所述监测中心通讯连接，所述云计算服务中心包括数据存储单元、云计算处理单元、历史电力参数数据库服务器，所述云计算处理单元的数据端口与所述历史电力参数数据库服务器的数据端口连接，所述云计算处理单元的信号输出端与所述数据存储单元的信号输入端连接。本专利技术的有益效果为：云计算服务中心将处理后的数据存储到历史电力参数数据库服务器，通过历史电力参数数据库服务器能够查询统一监测点上不同时间的电力参数，也能查询同一时间不同位置的检测点上的电力参数，实现了监测数据共享。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1本专利技术的结构框图；图2是本专利技术云计算服务中心的连接框图；图3是本专利技术电力参数采集系统的连接框图。附图标记：电力参数采集系统1、云计算服务中心2、监测中心3、客户端4、数据存储单元5、云计算处理单元6、历史电力参数数据库服务器7、通讯服务器8、电路参数收发模块9。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1、图2、图3，本实施例提供的基于云计算的电力巡检系统，包括多个电力参数采集系统1、云计算服务中心2和监测中心3，所述多个电力参数采集系统1与所述云计算服务中心2通讯连接，所述云计算服务中心2与所述监测中心3通讯连接，所述云计算服务中心2包括数据存储单元5、云计算处理单元6、历史电力参数数据库服务器7，所述云计算处理单元6的数据端口与所述历史电力参数数据库服务器7的数据端口连接，所述云计算处理单元6的信号输出端与所述数据存储单元5的信号输入端连接。优选地，所述的电力参数采集系统1包括通讯服务器8、基于无线传感器网络的电路参数收发模块9，所述的电路参数收发模块9通过通讯服务器8与云计算处理单元6的数据端口连接。进一步地，还包括与云计算服务中心2通讯连接的客户端4，所述客户端4通过访问云计算服务中心2获取历史电力参数数据。本专利技术上述实施例中，云计算服务中心2将处理后的数据存储到历史电力参数数据库服务器7，通过历史电力参数数据库服务器7能够查询统一监测点上不同时间的电力参数，也能查询同一时间不同位置的检测点上的电力参数，实现了监测数据共享。优选地，所述的电路参数收发模块9包括多个用于进行电力参数数据采集的电力参数采集节点和用于对簇内电力参数采集节点采集的数据进行收集和压缩处理的簇头节点，其中簇头节点通过分簇机制在电力参数采集节点中选出，具体为：(1)基站向各电力参数采集节点发送分簇命令，各电力参数采集节点根据下列判定条件确定自己的节点状态：式中，S(i)表示电力参数采集节点i的节点状态值，E(i)、U(i)、L(i)分别为电力参数采集节点i的剩余能量、可用内存、链路分组丢失率，E(i)max为电力参数采集节点i的能量的最大值，U(i)max为电力参数采集节点i的内存的最大值，α、β、γ为设定的权重系数，且α+β+γ＝1，Qs为设定的节点状态判定阈值；若S(i)＞0，则电力参数采集节点i处于活跃状态，若S(i)≤0，则电力参数采集节点i处于消极状态；(2)处于消极状态的电力参数采集节点放弃簇头竞争，处于活跃状态的电力参数采集节点参与到簇头竞争中，并向参与簇头竞争的电力参数采集节点交换自身的信号接收强度值和到基站的最短跳数距离，若参与簇头竞争的电力参数采集节点满足下列条件，则竞选为簇头：式中，R(i)为电力参数采集节点i的接收信号强度值，R(j)为除电力参数采集节点i外其余参与簇头竞争的电力参数采集节点j的接收信号强度值，D(i)为电力参数采集节点i到基站的最短跳数距离，R(j)为除电力参数采集节点i外其余参与簇头竞争的电力参数采集节点j到基站的最短跳数距离，QR为设定的接收信号强度比阈值，QD为设定的最短跳数距离比阈值，δ为参与簇头竞争的电力参数采集节点的数量；(3)进行分簇操作，对于其他电力参数采集节点，计算该电力参数采集节点与各簇头节点之间的距离，选出距离最小值对应的簇头节点，将该电力参数采集节点加入到该选出的簇头节点所在的簇中。本优选实施例根据电力参数采集节点自身的状态来确定是否参与簇头竞争，并设置了簇头竞选的条件，优化了簇头竞选的过程，使得簇头竞选能够根据节点的状态进行适应性调整，并且能够减少分簇时间和开销，提高基于无线传感器网络的电路参数收发模块9的工作效率。相关技术中，在无线传感器网络中利用Haar小波数据压缩算法对网内数据进行压缩处理是减少数据传输量、获得高精度重构数据的一种有效方法，Haar小波数据压缩算法的数据处理性能受到待处理数据的平滑性影响。优选地，所述的簇头节点对簇内电力参数采集节点采集的数据进行压缩处理时，采用改进的Haar小波数据压缩算法，具体为：(1)设定采样数据数目阈值Q1，电力参数采集节点每轮采样Q1个数据，且电力参数采集节点在每一轮采样完成后计算该轮所采样数据的样本均值；(2)进行第一轮数据采集，电力参数采集节点将该轮的样本均值和采样数据发送至簇头节点，簇头节点根据电力参数采集节点的样本均值由大到小的顺序生成电力参数采集节点顺序列表，并按照生成的电力参数采集节点顺序列表对簇内的电力参数采集节点的采样数据进行排序；(3)簇头节点对排序后的采样数据进行Haar小波分解处理，将获得的近似系数连同所用的电力参数采集节点顺序列表发送至基站，进而由基站利用近似系数进行数据重构，获取相应的近似数据；(4)进行下一轮数据采集，簇头节点根据电力参数采集节点发送的数据进行对应样本均值的更新，并根据更新后的电力参数采集节点的样本均值由大到小的顺序更新电力参数采集节点顺序列表，若满足下列公式，则按照新的电力参数采集节点顺序列表对簇内的电力参数采集节点的该轮采样数据进行排序：式中，表示第k轮的电力参数采集节点顺序列表中第θ个位置的电力参数采集节点，表示第k-1轮的电力参数采集节点顺序列表中第θ个位置的电力参数采集节点，m为簇内电力参数采集节点的数量，为定义的比较函数，若与相同，则若与不相同，则Q2为设定的位置变化程度阈值；(5)重复(3)和(4)的操作，直至完成采样数据的采集和发送。本优选实施例中，在簇头节点进行基于小波变换的采样数据压缩处理之前，先对采样数据按照上述的方式进行排序处理，并定期更新排序顺序，能够改善电力参数数据的平滑性，优化小波处理性能，从而在相同压缩率下提高了重构电力参数数据的精度，提高了电力参数数据的压缩程度，减少了簇内电力参数数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于云计算的电力巡检系统，其特征是，包括多个电力参数采集系统、云计算服务中心和监测中心，所述多个电力参数采集系统与所述云计算服务中心通讯连接，所述云计算服务中心与所述监测中心通讯连接，所述云计算服务中心包括数据存储单元、云计算处理单元、历史电力参数数据库服务器，所述云计算处理单元的数据端口与所述历史电力参数数据库服务器的数据端口连接，所述云计算处理单元的信号输出端与所述数据存储单元的信号输入端连接。

【技术特征摘要】
1.基于云计算的电力巡检系统，其特征是，包括多个电力参数采集系统、云计算服务中心和监测中心，所述多个电力参数采集系统与所述云计算服务中心通讯连接，所述云计算服务中心与所述监测中心通讯连接，所述云计算服务中心包括数据存储单元、云计算处理单元、历史电力参数数据库服务器，所述云计算处理单元的数据端口与所述历史电力参数数据库服务器的数据端口连接，所述云计算处理单元的信号输出端与所述数据存储单元的信号输入端连接。2.根据权利要求1所述的基于云计算的电力巡检系统，其特征是，所述的电力参数采集系统包括通讯服务器、基于无线传感器网络的电路参数收发模块，所述的电路参数收发模块通过通讯服务器与云计算处理单元的数据端口连接。3.根据权利要求2所述的基于云计算的电力巡检系统，其特征是，还包括与云计算服务中心通讯连接的客户端，所述客户端通过访问云计算服务中心获取历史电力参数数据。4.根据权利要求2所述的基于云计算的电力巡检系统，其特征是，所述的电路参数收发模块包括多个用于进行电力参数数据采集的电力参数采集节点和用于对簇内电力参数采集节点采集的数据进行收集和压缩处理的簇头节点，其中簇头节点通过分簇机制在电力参数采集节点中选出，具体为：(1)基站向各电力参数采集节点发送分簇命令，各电力参数采集节点根据下列判定条件确定自己的节点状态：式中，S(i)表示电力参数采集节点i的节点状态值，E(i)、U(i)、L(i)分别为电力参数采集节点i的剩余能量、可用内存、链路分组丢失率，E(i)max为电力参数采集节点i的能量的最大值，U(i)max为电力参数采集节点i的内存的最大值，α、β、γ为设定的权重系数，且α+β+γ＝1，Qs为设定的节点状态判定阈值；若S(i)＞0，则电力参数采集节点i处于活跃状态，若S(i)≤0，则电力参数采集节点i处于消极状态；(2)处于消极状态的电力参数采集节点放弃簇头竞争，处于活跃状态的电力参数采集节点参与到簇头竞争中，并向参与簇头竞争的电力参数采集节点交换自身的信号接收强度值和到基站的最短跳数距离，若参与簇头竞争的电力参数采集节点满足下列条件，则竞选为簇头：式中，R(i)为电力参数采集节点i的接收信号强度值，R(j)为除电力参数采集节点i外其余参与簇头竞争的电力参数采集节点j的接收信号强度值，D(i)为电力参数采集节点i到基站的最短跳数距离，R(j)为除电力参数采集节点i外其余参与簇头竞争的电力参数采集节点j到基站的最短跳数距离，QR为设定的接收信号强度比阈值，QD为设定的最短...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海喆之信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31