一种视频中动态人脸识别方法技术

本发明专利技术提供一种视频中动态人脸识别方法，先对视频进行处理，包括对其进行截取，每一帧存放为图片；之后通过对比当前帧和上一帧，进行相识度比对，图像相似度通过直方图匹配算法来返回一个巴氏系数，从而来确定是否出现快速运动的物体；然后对有物体出现的图片进行处理，先通过帧间差分法对整个视频进行处理，从而取出背景，再对物体出现的图片和背景图像进行差分，取出物体在图片中的位置，然后通过分析对图片相应区域标记出物体的位置并进行判断物体为何物；之后进行人脸的识别。本发明专利技术方法能够对视频中的动态人脸进行快速的标记和识别，识别效率和准确率较高。

A method of dynamic face recognition in video

The present invention provides a method of dynamic face recognition in the video, the video processing, including the interception of the each frame is stored in the picture; then by comparing the current frame and the previous frame, by similarity comparison, image similarity by histogram matching algorithm to return a Bhattacharyya coefficient in order to determine whether there. Fast moving objects; then the object image processing, first through the inter frame difference method to process the entire video, and remove the background images and background images of objects of difference, take out the position of the object in the image, and then through the analysis of the corresponding image region labeling objects the position and determine the object as it is; face recognition. The method of the invention can rapidly mark and recognize the dynamic human face in the video, and the recognition efficiency and accuracy are higher.

【技术实现步骤摘要】
一种视频中动态人脸识别方法
本专利技术涉及人脸识别的方法，特别涉及一种视频中动态人脸识别方法。
技术介绍
当前，人类的视觉对于观测的而言越来越有限，当有物体快速闪过或物体过于小等一些情况的时候，人类的眼睛有时候是无法正确认知到这些东西的，这和人眼睛的自身构造和其自身的特性有关，但人们又希望对这些信息进行了解和用肉眼看到，从而我们通过计算机来代替我们的眼睛对事物进行观测。视频的物体标记和跟踪这方面对于计算机视觉研究领域而言不是一个陌生的概念，近年来对物体的识别和对物体的实时跟踪的技术越来越受大家关注，我们不满足于记录数据，也不满足于提取信息，希望在视频中挖掘规律性的内容，比如，通过一个人的姿势就可以看出这是一个好人，还是一个在那儿徘徊等待作案时机的坏人，这需要我们做人脸的视频识别。物体的识别属于图像识别的方面，对于图像方面而言，它经历过3个发展阶段：文字识别、数字图像处理和识别和物体标记。文字识别是从1950开始研究的，之后的由于数字图像的强大的存储能力，方便性，不易失真等有着巨大优势，从而大家对于数字图像处理和识别在1965年开始研究。物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频中动态人脸识别方法，其特征在于，包括：对视频进行处理，把视频中相应的秒或帧转化成图片输出；使用直方图匹配法依次比较相邻两张图片的相识度，当相识度大于预设值时，过滤掉没有物体出现的图片；对于有物体出现的图片，通过帧间差分法对整个视频进行处理，取出实时更新的背景图像；对于有物体出现的图片，和实时更新的背景图像进行差分，标记出相应的区域处并显示出来，完成物体标记；对标记出的物体进行人脸识别。

【技术特征摘要】
1.一种视频中动态人脸识别方法，其特征在于，包括：对视频进行处理，把视频中相应的秒或帧转化成图片输出；使用直方图匹配法依次比较相邻两张图片的相识度，当相识度大于预设值时，过滤掉没有物体出现的图片；对于有物体出现的图片，通过帧间差分法对整个视频进行处理，取出实时更新的背景图像；对于有物体出现的图片，和实时更新的背景图像进行差分，标记出相应的区域处并显示出来，完成物体标记；对标记出的物体进行人脸识别。2.根据权利要求1所述的视频中动态人脸识别方法，其特征在于，使用直方图匹配法依次比较相邻两张图片的相识度，包括：对相邻两张图片分别进行灰度化处理并计算相邻两张图片的巴氏系数。3.根据权利要求2所述的视频中动态人脸识别方法，其特征在于，进行灰度化处理的方法为：对图片RGB三个分量进行加权平均得到最重的灰度值，使用公式gray＝0.11B+0.59G+0.3R计算；其中gray表示处理后的灰度值。4.根据权利要求2所述的视频中动态人脸识别方法，其特征在于，计算相邻两张图片的巴氏系数的公式为：Bhattacharyya＝∑{i＝1|n}√(∑ai·∑b...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄礼鸿，方宇，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：福建,35