留学智能匹配与推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及咨询服务信息技术领域，具体公开了一种留学智能匹配与推荐方法，包括S1‑S4，S1，提交学生留学期望信息，S2，系统进行匹配从而生成匹配信息，S3，对被匹配的顾问老师进行筛选，S4，被匹配的顾问老师与学生都被允许主动关联对方。本发明专利技术又公开了一种留学智能匹配与推荐系统，包括留学智能匹配与推荐子系统、规则引擎子系统、展示引擎子系统、用户属性子系统。本发明专利技术通过实时消息推送、高并发消息队列服务、数据缓存及负载均衡技术、高准确度的客户VS顾问智能匹配算法等信息技术，进行产品开发和研究，实现了学生与顾问的自主双向匹配，大大缩短了匹配时间，提升了双方的沟通效率，打造一个学生与老师互利双赢的开放平台。

Intelligent matching and recommendation method and system for studying abroad

The present invention relates to the technical field of information consulting service, and particularly discloses a study of intelligent matching and recommendation method, including S1 S1, S4, submitted to students expected information, S2, matching to generate matching information system, S3, S4, was screened for the counselors, teachers and students, by the consultant are allowed to active correlation each other. The invention also discloses an intelligent matching and recommendation system for studying abroad, which comprises an intelligent matching and recommendation subsystem for studying abroad, a rule engine subsystem, a display engine subsystem and a user attribute subsystem. The present invention through real-time message push, high concurrent message queue service, data caching and load balancing technology, high accuracy of the customer VS consultant intelligent matching algorithm and other information technology, product development and research, the students with independent consultant two-way matching, which greatly shortens the matching time and improve the efficiency of communication between the two sides and create a student and teacher of mutual benefit and win-win open platform.

【技术实现步骤摘要】
留学智能匹配与推荐方法及系统
本专利技术涉及咨询服务信息
，具体涉及留学智能匹配与推荐方法及系统。
技术介绍
每年中国有50万学生出国留学，如果算上准备出国的学生，将达到200万。留学咨询涉及海外大学及课程信息，传统留学顾问仅凭个人经验很难让工作变得标准化，也难以提供透明、完整的留学信息。这些学生在寻找机构协助申请时，会遇到一个痛点：不知道哪家好，最核心的是，无法辨别顾问的服务质量，仅能通过推荐，网络搜索。学生需挨家挨户寻找机构咨询，时间成本非常高，而且上门咨询的过程中，学生面对的是各家机构的市场销售人员，无法直观地考察机构真正做留学服务的顾问的服务水平。由于缴费前无法与真正做留学服务的顾问老师进行交流，学生作出选择的风险极高，容易出现前期咨询的承诺与后期服务的质量出现落差。留学服务本是一项高度个性化和智力密集型的服务，综上所述目前市面上的留学中介存在为学生申请留学埋下不可预测的服务隐患。
技术实现思路
有鉴于此，有必要针对上述的问题，提出一种留学智能匹配与推荐方法及系统。为实现上述目的，本专利技术采取以下的技术方案：一种留学智能匹配与推荐方法，包括以下步骤：S1，一学生进入系统提交一学生留学期望信息；S2，系统利用一匹配方式对所述学生留学期望信息与一顾问老师擅长服务类型信息进行匹配，从而生成一匹配信息；S3，系统根据S2中所述的匹配信息对被匹配的顾问老师进行筛选，符合筛选条件的顾问老师自动关联所述学生进行服务；S4，被匹配的顾问老师被允许主动关联所述学生进行服务；同时所述学生被允许主动关联被匹配的顾问老师进行沟通。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法还包括以下步骤：S5，系统对顾问老师的历史表现进行评分；S6，系统根据顾问老师的评分向学生推荐顾问老师。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法的S3中，符合筛选条件的顾问老师自动关联所述学生后，系统采用短信或邮件或系统消息通知符合筛选条件的顾问老师，经被关联的学生确认后方能进行服务。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法的S4中，被匹配的顾问老师若主动关联所述学生，则采用短信或邮件或系统消息通知被关联的学生，经被关联的学生确认后方能进行服务；所述S4中，所述学生若主动关联被匹配的顾问老师，则采用短信或邮件或系统消息通知被学生主动关联的顾问老师。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法的S2中的学生留学期望信息包括期望留学国家信息、期望留学专业信息、期望留学学位信息；所述期望留学国家信息为学生在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个国家的期望留学国家信息，用于与顾问老师所擅长服务的留学国家进行匹配；所述期望留学专业信息为学生在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个专业的期望留学专业信息，用于与顾问老师所擅长服务的留学专业进行匹配；所述期望留学学位信息为学生在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个学位的期望留学学位信息，用于与顾问老师所擅长服务的留学学位进行匹配；所述S2中，顾问老师擅长服务类型信息包括擅长服务不同国家信息、擅长服务不同专业信息、擅长服务不同学位信息；所述擅长服务不同国家信息为顾问老师在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个国家的擅长服务不同国家信息，用于给学生提供留学国家的匹配范围；所述擅长服务不同专业信息为顾问老师在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个专业的擅长服务不同专业信息，用于给学生提供留学专业的匹配范围；所述擅长服务不同学位信息为顾问老师在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个学位的擅长服务不同学位信息，用于给学生提供留学学位的匹配范围。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法的S2中的匹配方式包括如下步骤：S21，对与期望留学国家信息进行匹配的每个顾问老师的擅长服务不同国家信息进行单独排序，得到符合留学国家期望的擅长排序结果Am；对与期望留学专业信息进行匹配的每个顾问老师的擅长服务不同专业信息进行单独排序，得到符合留学专业期望的擅长排序结果Bm；对与期望留学学位信息进行匹配的每个顾问老师的擅长服务不同学位信息进行单独排序，得到符合留学学位期望的擅长排序结果Cm；S22，根据所述符合留学国家期望的擅长排序结果Am，对被匹配的顾问老师进行排序，得到符合留学国家期望的顾问老师位次ma；根据所述符合留学专业期望的擅长排序结果Bm，对被匹配的顾问老师进行排序，得到符合留学专业期望的顾问老师位次mb；根据所述符合留学学位期望的擅长排序结果Cm，对被匹配的顾问老师进行排序，得到符合留学学位期望的顾问老师位次mc。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法的S2中的所述匹配信息的生成包括以下步骤：S23，系统根据所述符合留学国家期望的顾问老师位次ma、所述符合留学专业期望的顾问老师位次mb、所述符合留学学位期望的顾问老师位次mc对顾问老师擅长服务类型信息进行单独吻合度计算；S24，系统根据单独吻合度的计算结果对顾问老师擅长服务类型信息进行综合吻合度计算。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法的S23中包括以下步骤：S231，统计被匹配的顾问老师总数M；S232，将被匹配的顾问老师总数M与所述符合留学国家期望的顾问老师位次ma代入一公式Ama＝[(M+I)-ma]/M×100(1)得出符合留学国家期望的顾问老师吻合度Ama；将被匹配的顾问老师总数M与所述符合留学专业期望的顾问老师位次mb代入一公式Bmb＝[(M+1)-mb]/M×100(2)得出符合留学专业期望的顾问老师吻合度Bmb；将被匹配的顾问老师总数M与所述符合留学学位期望的顾问老师位次mc代入一公式Cmc＝[(M+1)-mc]/M×100(3)得出符合留学学位期望的顾问老师吻合度Cmc。进一步地，所述留学智能匹配与推荐方法的S24中包括以下步骤：S241，将所述符合留学国家期望的顾问老师吻合度Ama、所述符合留学专业期望的顾问老师吻合度Bmb、符合留学学位期望的顾问老师吻合度Cmc代入一公式K＝0.4Ama+0.4Bmb+0.2Cmc(4)得出符合留学期望的顾问老师综合吻合度K；所述符合留学期望的顾问老师综合吻合度K作为匹配信息用于对顾问老师与学生的匹配情况进行量化，并与系统对顾问老师进行筛选的条件进行对比。一种留学智能匹配与推荐系统包括留学智能匹配与推荐子系统、规则引擎子系统、展示引擎子系统、用户属性子系统；所述留学智能匹配与推荐子系统用于存储学生留学期望信息以及顾问老师擅长服务类型信息，并结合所述规则引擎子系统分析所述学生留学期望信息与所述顾问老师擅长服务类型信息之间的吻合度，同时结合所述展示引擎子系统确认双方的选择；所述规则引擎子系统用于分析所述学生留学期望信息与所述顾问老师擅长服务类型信息之间的吻合度，并反馈给所述留学智能匹配与推荐子系统；所述展示引擎子系统用于处理学生用户端与顾问老师用户端的展示列表与信息；所述用户属性子系统用于存储学生和顾问老师的用户属性。本专利技术的有益效果为：本专利技术通过实时消息推送、高并发消息队列服务、数据缓存及负载均衡技术、高准确度的客户VS顾问智能匹配算法等信息技术，进行产品开发和研究，实现了学生与顾问的自主双向匹配，大大缩短了匹配时间，提升了双方的沟通效率，打造一个学生与老师互利双赢的开放平台。附图说明图1为本专利技术的留学智能匹配与推荐方法的工作流程图；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种留学智能匹配与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，一学生进入系统提交一学生留学期望信息；S2，系统利用一匹配方式对所述学生留学期望信息与一顾问老师擅长服务类型信息进行匹配，从而生成一匹配信息；S3，系统根据S2中所述的匹配信息对被匹配的顾问老师进行筛选，符合筛选条件的顾问老师自动关联所述学生进行服务；S4，被匹配的顾问老师被允许主动关联所述学生进行服务；同时所述学生被允许主动关联被匹配的顾问老师进行沟通。

【技术特征摘要】
1.一种留学智能匹配与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，一学生进入系统提交一学生留学期望信息；S2，系统利用一匹配方式对所述学生留学期望信息与一顾问老师擅长服务类型信息进行匹配，从而生成一匹配信息；S3，系统根据S2中所述的匹配信息对被匹配的顾问老师进行筛选，符合筛选条件的顾问老师自动关联所述学生进行服务；S4，被匹配的顾问老师被允许主动关联所述学生进行服务；同时所述学生被允许主动关联被匹配的顾问老师进行沟通。2.根据权利要求1所述的留学智能匹配与推荐方法，其特征在于，还包括以下步骤：S5，系统对顾问老师的历史表现进行评分；S6，系统根据顾问老师的评分向学生推荐顾问老师。3.根据权利要求1所述的留学智能匹配与推荐方法，其特征在于，S3中，符合筛选条件的顾问老师自动关联所述学生后，系统采用短信或邮件或系统消息通知符合筛选条件的顾问老师，经被关联的学生确认后方能进行服务。4.根据权利要求1所述的留学智能匹配与推荐方法，其特征在于，S4中，被匹配的顾问老师若主动关联所述学生，则采用短信或邮件或系统消息通知被关联的学生，经被关联的学生确认后方能进行服务；所述S4中，所述学生若主动关联被匹配的顾问老师，则采用短信或邮件或系统消息通知被学生主动关联的顾问老师。5.根据权利要求1所述的留学智能匹配与推荐方法，其特征在于，S2中的学生留学期望信息包括期望留学国家信息、期望留学专业信息、期望留学学位信息；所述期望留学国家信息为学生在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个国家的期望留学国家信息，用于与顾问老师所擅长服务的留学国家进行匹配；所述期望留学专业信息为学生在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个专业的期望留学专业信息，用于与顾问老师所擅长服务的留学专业进行匹配；所述期望留学学位信息为学生在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个学位的期望留学学位信息，用于与顾问老师所擅长服务的留学学位进行匹配；所述S2中，顾问老师擅长服务类型信息包括擅长服务不同国家信息、擅长服务不同专业信息、擅长服务不同学位信息；所述擅长服务不同国家信息为顾问老师在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个国家的擅长服务不同国家信息，用于给学生提供留学国家的匹配范围；所述擅长服务不同专业信息为顾问老师在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个专业的擅长服务不同专业信息，用于给学生提供留学专业的匹配范围；所述擅长服务不同学位信息为顾问老师在系统中录入的含优先排位顺序的包括至少一个学位的擅长服务不同学位信息，用于给学生提供留学学位的匹配范围。6.根据权利要求5所述的留学智能匹配与推荐方法，其特征在于，S2中的匹配方式包括如下步骤：S21，对与期望留学国家信息进行匹配的每个顾问老师的擅长服务不同国家信息进行单独排序，得到符合留学国家期望的擅长排序结果Am；对与期望留学专业信息进行匹配的每个顾问老师的擅长服务不同专业信息进行单独排序，得到符合留学专业期望的擅长排序结果Bm；对与期...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓子飞，罗晋云，巫奕森，
申请(专利权)人：广州阿基德米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44