The invention relates to a method for extracting the body balance oscillation starting time by force pressure center data, which comprises the following steps: S1. power station to the center of pressure balance oscillation signal based on data reconstruction; S2. feature point detection and its first screening; S3. feature points second times screening, will start time for the body to determine the balance of oscillation the occurrence time of occurrence of corresponding feature points of the earliest screening of the moment.
【技术实现步骤摘要】
一种通过力台压力中心数据提取身体平衡振荡起始时间的方法
本专利技术涉及人体运动分析、虚拟现实领域,更具体地,涉及一种通过力台压力中心数据提取由虚拟现实视觉刺激引起的身体平衡振荡现象起始时间的方法。
技术介绍
虚拟现实技术是一种由计算机生成虚拟环境,并将人投射于虚拟环境且能与虚拟环境进行交互的技术。一般而言,人在目视虚拟现实显示屏时,视场角(FOV)越大,沉浸感越强。然而,强的沉浸感将导致人在虚拟现实环境中随时间产生自运动(vection)感知的心理现象以及一系列由视觉动画引起的眩晕、恶心、想吐(visually-inducedmotionsickness,简称VIMS)等生理反应。截至目前,由虚拟现实设备引起的心理和生理现象通常由用户口头报告首发时间(onset)和/或强度(strength)的形式进行告知及记录,而它们与身体平衡之间的关系通常是通过口头报告结合人体运动分析技术来研究。常用的人体运动分析技术包括运动捕捉系统和力台。通过运动捕捉系统和力台可以对身体平衡进行分析。然而,现在的分析多停留在关联运动信号与口头报告的强度指标,尚没有一种稳定可靠的精确提取身体 ...
【技术保护点】
一种通过力台压力中心数据提取身体平衡振荡起始时间的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.基于力台压力中心数据重建身体平衡振荡信号;S2.特征点检测及其第一次筛选;S3.特征点的第二次筛选,将通过筛选的发生时刻最早的特征点对应的发生时刻确定为身体平衡振荡的起始时间。
【技术特征摘要】
1.一种通过力台压力中心数据提取身体平衡振荡起始时间的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.基于力台压力中心数据重建身体平衡振荡信号;S2.特征点检测及其第一次筛选;S3.特征点的第二次筛选,将通过筛选的发生时刻最早的特征点对应的发生时刻确定为身体平衡振荡的起始时间。2.根据权利要求1所述的通过力台压力中心数据提取身体振荡起始时间的方法,其特征在于:所述步骤S1采用小波变换的方法重建身体平衡振荡信号,小波分解的具体层数根据力台压力中心数据的采样率以及身体平衡振荡信号的频带特征进行选取。3.根据权利要求1所述的通过力台压力中心数据提取身体振荡起始时间的方法,其特征在于:所述步骤S2特征点检测及其第一次筛选的具体过程如下:S21.将身体平衡振荡信号分...
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